如何使用R编程在Sagemaker中加载现有的S3存储桶？

Question

我知道如何使用python使用R在sage maker中加载现有的s3存储桶。类似这样的东西：

role = get_execution_role()
region = boto3.Session().region_name
bucket='existing S3 Bucket' 
data_key = 'Data file in the existing s3 bucket'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)

如何在Sage maker中使用R重新创建此代码？我在可用文档中看到的只是如何创建一个新的存储桶，但是都没有提到如何使用现有的S3存储桶。帮助将不胜感激。

指向贤哲制造者R的文档的链接：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/using-r-with-amazon-sage制造商/

Answer 1

感谢您使用Amazon SageMaker！

您可以对S3中的SageMaker Session和listing文件使用reading辅助方法。如果您需要使用SageMaker Session using_r_with_amazon_sagemaker.ipynb的示例，请签出此笔记本样本。

谢谢，

尼拉姆