python中的平均风数据（每小时10-10分钟）

Question

我在大约3个月的时间内每10分钟测量一次风力数据，并且做风玫瑰我需要“简化”这些数据，因此，每1小时平均一次风。为此，我打开了文件'.data'或'.txt'，就像这个.data

我通过划分数据并排除我不会使用的内容来分离excel中的列，因此... excel

在Excel中，我将风矢量分解为X和Y，如下所示：

WindDirDegree *（Pi / 180）= WindDirRad

Xwind = WindSpd * sin（WindDirRad）

Ywind = WindSpd * cos（WindDirRad）

现在我需要在python中上传这些数据，正确读取原始文件或已经分离的文件，让它识别日期和时间以及测量结果，并同时对Xwind和Ywind数据进行平均（小时/小时））。只是出口这个已经挽救了我的生命，然后又回到了风的程度，我已经可以在情节中做出风的玫瑰。谁能帮我？

编辑我可以导入文件，我只是无法识别日期，识别相同的小时，并命令执行X和Y平均值。

我有一个旧脚本，但我不明白

将pandas导入为pd

从datetime导入日期时间为dt

parse = lambda x：dt.strptime（x，'％Y％m％d％H％M'）

meu_df = pd.read_excel（'./ teste.xlsx'，parse_dates = [['YYYY'，'MM'，'DD'，'HH'，'MM.1']]，index_col = 0，date_parser = parse）

meu_df.between_time（'11：00' ， '11点59'）

my_df [my_df.index.hour == 10]

hours = set（my_df.index.hour.values）

以小时为单位的时间：print（'time = {}'。format（time））a = my_df [my_df.index.hour == time] .mean（）print（a）

my_df [my_df.index.hour == 10] .mean（）

media_wspd = meu_df ['WSPD']。between_time（'11：00'，'11:59'）。mean（）

Answer 1

我看到你的新手python，只是在一些帮助之后，我认为你应该去看一个名为pandas的python库。您可以在原始数据中阅读您在帖子中阅读的所有内容，这些数据看起来就像是一个csv文件

import pandas as pd

df = pd.read_csv("filename.data")

将帮助您开始，然后您可以聚合并执行您需要的所有操作