聚合是指对统计中常用的分组数据进行汇总的过程。
通过expressjs中的mongoose在mongodb中进行聚合
我设计了一个数据库，其中有一个名为类别的模型。在此模型中，每个类别本身都有一个 id 和一个父属性，该属性显示该类别是否在另一个分支下（对于
如何消除或合并聚合表中多行的结果，减少行数？ 当前情况是第一个 table#1 有 6 行： cntrc_key 重新密钥 aup_key 插入键 drvr_key
如何在 Pyspark 中高效地创建具有每维度总计的多维交叉表？
TL;DR：还有比这更好的方法吗？ columns = ['sex', 'class', 'survived'] # 对于许多列 grouped_crosstab = sdf.groupBy(*columns).count() 对于列中的列： 分组交叉表 =
我正在研究一个数据集，我已经清理过，现在我想显示每个国家/地区拥有最多订阅者的年份，但我陷入困境 尝试过这个： netf.query('国家！=“未指定”')\ ...
使用pandas GroupBy.agg()对同一列进行多次聚合
是否有 pandas 内置方法可以将两个不同的聚合函数 f1、f2 应用于同一列 df["returns"]，而无需多次调用 agg() ？ 示例数据框： 导入
我有一个这样的电影列表： [ { “标题”：“X”， “流派”：[ { “标签”：“恐怖” }, { ...
以下查询正在运行： SELECT ?goal (count(?ngo) as ?ngoCount) 哪里 {?ngo a NGO:NGORecipient; 非政府组织：hasSDGGoal ？目标。 ?目标 rdfs:标签 ?sdglabel。} 分组依据...
我是 DAX 公式的初学者；所以我的问题是，如何使我的公式发挥作用？它说我必须使用聚合函数，因为 2016 列太大。但我想用独特的
在 Users 集合中，我们有一个数组字段 events，它存储不同类别的事件。这是一个包含 2 个字段的对象数组：事件、类别。 我们尝试在 MongoDB 中设置一个查询来...
例如如果为运行总计求和的值有时为负数，则运行总计可能会下降。但对于每一行，我还希望达到该点的最大运行总数...... 怎么...
我在 mongo (go) 中有集合，其类型是： 类型 CreateFeedbackRequest 结构 { 用户 ID 字符串 `json:"user_id" 验证:"必填"` 运单ID uint64 `json:&...
当前使用 Flink 事件时间，但有时流会空闲，在此期间我希望窗口关闭，以便数据得到输出，而不是等待另一个事件通过。我是不是……
我正在尝试从 mongodb 进行聚合，这是代码： const 报告 = 等待 FullProfile.aggregate([ { $匹配：{ 更新时间：{ $gte: dateFilter.startDate, ...
这是我正在使用的数据集如下： 数据 = [['2608 W 西尔维斯特 ST', 'PASCO', 'WA', 4304], ['61 W 梅斯基特大道'，'梅斯基特'，'内华达'，115000]， ['287 NW 3RD AVE'，'ESTACAD...
我有一个包含 3 个初级颗粒的附聚物。所有颗粒都具有相同的尺寸。这是每个粒子的协调： 1：[-0.000215830119981885 0.00580096069141 0.
我一直在学习 DDD，只是想确保我理解正确。我在很多地方读到聚合根属性不应该直接引用来自o的实体...
根据分组聚合函数中 pandas 数据帧另一列的最小最大值获取列的值
pandas 数据框： 数据 = pd.DataFrame ({ '组'：['A'，'A'，'B'，'B'，'C'，'C']， '日期': ['2023-01-15', '2023-02-20', '2023-01-10', '2023-03-05', '2023-02-01', '2023-04- 10'], '价值...
我有一个类似于这样的数据集 ID 活跃最小值 睡眠时间 日期 1 1 04 2016/04/19 1 1 03 2016/04/19 1 1 05 2016/04/14 1 1 05 2016/04/14 2 1 04 2016/04/19 2 1 03 2016/04/19 2 1 05 2...
Pandas DataFrame.groupby().agg()问题
我正在尝试使用 pandas groupby().agg() 但有一些问题。 日期 年月 周 小时 A B C D E F G .. 梅尔科莱迪 2023 年 4 月 5 日 4 14 5 6 6 144,79 0 ...
我正在尝试将数据集中的测量值加在一起。我有每一分钟的测量值，并且我需要找到一整年每一小时的总和。 这就是我现在所拥有的。它有效...