Amazon SageMaker是一个完全托管的AWS服务，使开发人员和数据科学家能够快速，轻松地构建，培训和部署任何规模的机器学习模型。
如何更新 AWS sagemaker >= 2.0 中的现有模型
我目前正在使用 AWS sagemaker 生产 XGBoost 模型并进行实时推理。一段时间后，我想用一个接受更多数据训练的新模型来更新模型并保留
AWS Notebook：ClientError：调用 HeadObject 操作时发生错误 (403)：禁止
我在尝试从 s3 存储桶读取 csv 文件时遇到此错误 将 pandas 导入为 pd 桶='桶名称' data_key = 'OGTDv1.csv' data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key) pd.read_csv(
在 AWS sagemaker 中部署微调的 gemma 作为端点时出现问题
我使用 Lora 对 HuggingFace 的 gemma 7b LLM 进行了微调，并将模型存储为压缩的 .tar.gz 文件。 我已经在 sagemaker 中进行了本地微调。 这是我经过微调的 .tar.gz 文件结构
SageMaker 管道端点部署失败 - CannotStartContainerError
我有一个 SageMaker 管道，如下所示（省略了参数和其他变量）： # 1.模型训练步骤 估计器 = TensorFlow( 入口点=“train.py”， 源目录=
我在aws中使用sagemaker开发了mlops pipline，管道和代码都设置正确并且每一步都成功，在此之前我在kaggle中处理模型，我发现了一个
LLAMA3 指示 8B 出现幻觉，即使我使用了正确的提示格式
我正在 AWS 上运行 meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct 端点，由于某种原因，在提示模型时无法获得合理的输出。即使我发送一个简单的提示，它也会产生幻觉......
我在尝试使用 GPT2 从我的 AWS 端点生成内容时不断遇到错误。 导入操作系统 导入boto3 从 botocore.config 导入配置 # 使用环境变量设置AWS凭证 操作系统
我已将我的 AWS CLI 配置为通过 SSO 使用配置文件。我已引用此文档 AWS 文档 我想使用邮递员调用 Sagemaker 端点。有没有办法做到。我尝试给出我的信任...
我正在尝试运行 DeepAR，根据当前和前几个月对接下来的 15 条记录进行一些估计。 我遵循这些例子，我相信一切都好。我仍然有一个非常
在 Sagemaker 端点上部署 LLM - CUDA 内存不足
我正在尝试使用自定义脚本将 LLM 部署到 Sagemaker Endpoint，但遇到错误： CUDA 内存不足。尝试分配 20.00 MiB。 GPU 1 的总容量为 22.20 GiB，其中 13.1...
我正在尝试启动 sagemaker 管道并遇到容器无法检测到正在启动的 py 脚本的问题。 基本设置： 已注册的 docker 容器...
我使用 SageMaker JumpStartEstimator 对 Huggingface-llm-mistral-7b 模型进行了微调。这些工件存储在 S3 中，压缩为 .tar.gz 文件。 现在我正在尝试部署上述模型。使用 py...
在 AWS Lambda 中转换适用于 Sagemaker 的 RAG 方法代码时出现问题
我们在将 RAG 方法转换为 Lambda 代码时遇到问题。 我们正在关注这个 jupyter 笔记本：https://github.com/pinecone-io/examples/blob/master/learn/ Generation/aws/sagemaker/sagemaker-l...
ModelError：调用 InvokeEndpoint 时发生错误 (ModelError)，从主服务器收到客户端错误 (400)，并显示消息“{
我已经在aws sagemaker上训练了mistral 7B模型，模型权重存储在S3位置。我已经部署了端点，当我尝试调用端点时，出现以下错误
在 SageMaker 中启动训练作业时的进度条与完整训练的步骤数不匹配
背景 我正在使用这两篇博文中概述的相同工作流程（使用 Sagemaker）对 Mistra-7B-instruct-v01 模型进行微调： 2024年如何调整法学硕士 火车和
我已经使用 SageMaker 扩展设置了本地 JupyterLab 实例，以便在 AWS 中运行作业，现在我看到作业是使用输入 S3 文件夹中正确的 .ipynb 文件启动的，但没有看到任何
从 SageMaker 将 Dataframe 上传到 AWS S3 存储桶
我是AWS环境的新手，正在尝试解决数据流的工作原理。成功将 CSV 文件从 S3 上传到 SageMaker 笔记本实例后，我一直坚持相反的操作。 我有一个
生命周期配置文件无法自动终止 amazon sagemaker studio 实例
我正在尝试配置生命周期配置（LCC）文件，以便在达到 sagemaker 代码编辑器的空闲阈值时实现自动终止功能。我已经按照解决方案...
配置本地 JupyterLab 与 SageMaker 链接
我正在遵循 https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/schedule-your-notebooks-from-any-jupyterlab-environment-using-the-amazon-sagemaker-jupyterlab-extension 上的手册/ 链接我们本地的
ModuleNotFoundError：尝试在 sagemaker 中安装时没有名为“whisper”的模块
我正在尝试在 AWS Sagemaker 上安装 openai-whisper。我尝试创建虚拟环境，升级到 python 3.9，发现安装在完成之前就被“杀死”了。我需要...