Amazon SageMaker是一个完全托管的AWS服务，使开发人员和数据科学家能够快速，轻松地构建，培训和部署任何规模的机器学习模型。
当使用p2.xlarge或p3.2xlarge高达1TB的内存试图使用预定义的SageMaker图像分类算法的训练工作，我发现了以下错误：ClientError：出...
我收到以下错误，而训练我的模型有超过1个时代[2019年2月6日13时37分08秒警告140231582721856]预期批数：15，不匹配的批数...
无法读取AWS开放的数据集成Sagemaker。错误的下载失败：S3：//fast-ai-imageclas/cifar100.tgz到../../../tmp/fastai-images/cifar100.tgz时发生错误（存取遭拒），当...
我在S3的一些数据，我想创建一个lambda函数预测的输出与我的部署AWS sagemaker端点，然后我把输出的S3试。是否有必要在这种情况下创建...
我怎样才能建立一个自定义的火花算法在亚马逊sagemaker-例子/ sagemaker火花/ pyspark_mnist / pyspark_mnist_custom_estimator.ipynb的k均值trainingImage一个trainingImage？
我一直在使用脚本模式与framework_version =“1.12.0”和PYTHON_VERSION =“PY 3”，使用GPU实例安装一个Tensorflow估计在SageMaker。直接调用这个估计的作品，如果我部署...
我见过使用SageMaker地面真相，然后利用这些数据来训练过的，现成的SageMaker型号标签数据的例子。不过，我仍能够使用同样的注释格式TensorFlow ...
我在S3中有一些数据，我想创建一个lambda函数来预测我部署的aws sagemaker端点的输出，然后我再次将输出放入S3。在这种情况下是否有必要创建......
AWS SageMaker GroundTruth权限问题（无法读取清单）
我正在尝试与公共劳动力一起进行简单的GroundTruth标签工作。我将图像上传到S3，开始创建标签作业，自动使用工具生成清单，然后......
将Cifar10数据集转换为Amazon SageMaker的RecordIO格式
我已经下载了cifar-10数据集，需要将其转换为RecordIO格式。如果您解压缩下载的cifar-10-python.tar.gz数据集，您将在下面看到cifar-10-batches-py / cifar-10-batches-py / ...
我创建了一个带有VPC，私有子网和适当安全组的模型。但是，端点URL可以通过互联网访问，但由于缺少安全令牌而失败...
如何使用我自己的Tensorflow代码创建Sagemaker培训作业而无需构建容器？
我正在尝试使用现有的Python类定义Sagemaker Training Job。根据我的理解，我可以创建自己的容器，但不愿意处理容器管理。选择“...时
如何使用ssh_rsa密钥对从jupyter notebook创建永久登录到github
所以我的问题是，在Sagemaker AWS中创建笔记本时，我需要帮助devEngineer将每个实例重启后的密钥保存在.ssh / id_rsa中作为文件。他......
当我尝试训练我的模型时，“内核似乎已经死了”错误。太大了吗？可能是什么问题？
这个问题的其他解决方案都没有对我有用。我正在尝试在亚马逊Sagemaker实例ml.c4.8xlarge上使用15,000GB内存在Jupiter笔记本上训练模型。但是，......
我在aws sagemaker中创建了一个端点并且运行良好，我创建了一个lambda函数（python3.6），它从S3获取文件，调用端点，然后将输出放在S3中的文件中。我想知道我......
SageMaker图像分类：如何获得与模型输出相对应的有序类列表
我正在使用自定义数据集训练AWS sagemaker上的多类图像分类模型。数据集有大约50个类。我正在关注这款笔记本：图片分类转移......
ClientError：未使用AWS object_detection_augmented_manifest_training使用地面实况图像指定列车通道
我已经在AWS基础事实中完成了标签工作，并开始研究用于对象检测的笔记本模板。我有2个清单，其中有293个标记的图像用于火车上的鸟类......
创建SageMaker模型时的ValidationError
我是AWS的新手，并尝试通过参考他们的演示来构建模型（从Web控制台）。但是，当我尝试创建模型时，它会给出以下错误。无法访问模型数据...
我在AWS SageMaker上面临服务tensorflow模型的问题。我已经在SageMaker环境之外训练了模型，现在我有一个savedmodel.pb文件，我需要在...上部署它。
我试图通过AWS Integration从api网关调用sagemaker推理端点。我不想在API网关和sagemaker运行时之间使用lamdba。我按照这个文档来设置API ...