Amazon SageMaker是一个完全托管的AWS服务，使开发人员和数据科学家能够快速，轻松地构建，培训和部署任何规模的机器学习模型。
如何将 Sagemaker Pipelines TrainingStep 中的模型保存到特定位置，即没有唯一的父文件夹？
我知道 TrainingStep 默认将模型保存为输出，但我想将其保存在 S3 存储桶中的特定位置。我需要一种方法来以编程方式查找模型的存储位置，所以我想要...
我的管道运行目录正在我的默认存储桶目录中创建，并且它变得混乱。 我一直在尝试在 s3 默认存储桶中设置一个子目录来存储所有管道运行目录（
Sagemaker 管道中使用的实例是否会在管道完成后自动销毁？
我看到，对于 sagemaker 管道中的每个步骤，我们定义了将运行该步骤的实例。那么，每一步完成后，实例是被销毁，还是继续运行？
从 Sagemaker 中的 torch.hub 加载预训练模型
尝试在 Sagemaker Studio 中加载预训练的 resnet50 模型时遇到导入错误。我在 t3.medium 上使用提供的 Pytorch 2.0.0 Python 3.10 GPU 优化图像。我的代码： 导入...
因此，我有一个预训练的 ML 模型存储在 S3 存储桶 (nameexample.tar.gz) 中，我有一个管道，它将运行 terraform，通过在 SageMaker 上使用此文件来创建模型并获得预测，我的
在 AWS Sagemaker Pipeline 中，我有一个连接到 TransformStep 的 CreateModelStep。当我到达 TransformStep 时，我看到抛出以下错误。 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“/
使用 Sagemaker 和 Langchain 部署 LLM
我正在尝试部署使用 Langchain（显然以 LLM 为核心）和 Sagemaker 构建的生成式 AI 解决方案。因此，代码不仅仅是一个推理脚本，而且是推理管道（挑战是......
目前我正在将 Sagemaker 设置为我们团队的 ML Ops 平台，我们希望将模型评估指标与模型本身一起存储。 现在我们正在使用
我正在使用 Crowd HTML 元素创建一个网站，该网站允许用户/工作人员使用边界框格式注释图像。表格如下所示： 我正在使用 Crowd HTML Elements 创建一个网站，让用户/工作人员使用边界框格式注释图像。表格如下所示： <crowd-form> <crowd-bounding-box name="annotatedResult" labels="['Referee', 'Player']" src="https://s3.amazonaws.com/cv-demo-images/basketball-outdoor.jpg" header="Draw boxes around each basketball player and referee in this image" > <full-instructions header="Bounding Box Instructions" > <p>Use the bounding box tool to draw boxes around the requested target of interest:</p> <ol> <li>Draw a rectangle using your mouse over each instance of the target.</li> <li>Make sure the box does not cut into the target, leave a 2 - 3 pixel margin</li> <li> When targets are overlapping, draw a box around each object, include all contiguous parts of the target in the box. Do not include parts that are completely overlapped by another object. </li> <li> Do not include parts of the target that cannot be seen, even though you think you can interpolate the whole shape of the target. </li> <li>Avoid shadows, they're not considered as a part of the target.</li> <li>If the target goes off the screen, label up to the edge of the image.</li> </ol> </full-instructions> <short-instructions> Draw boxes around each basketball player and referee in this image. </short-instructions> </crowd-bounding-box> </crowd-form> 工人提交的结果如下所示： { "annotatedResult": { "boundingBoxes": [ { "height": 3300, "label": "Dog", "left": 536, "top": 154, "width": 4361 } ], "inputImageProperties": { "height": 3456, "width": 5184 } } } ] 我想获取此输出并将其写入数据库，将其传递给 AWS Lambda，将其存储为元数据等，但我不知道如何访问结果。 JSON 输出是我可以抓取的某些 HTML DOM 属性的属性吗？ 我可以将 JavaScript 函数附加到众包形式部分的提交操作中... <script> document.querySelector('crowd-form').onsubmit = function() { ??? }; </script> ...但我不确定需要抓住什么物体才能获得结果。 您可以在 onsubmit 事件期间访问边界框，如下所示： <script> document.querySelector('crowd-form').onsubmit = function(e) { const boundingBoxes = document.querySelector('crowd-bounding-box').value.boundingBoxes || document.querySelector('crowd-bounding-box')._submittableValue.boundingBoxes; } </script> 这是一个可以工作的jsfiddle。
我们可以在不使用 s3 存储桶的情况下使用 sagemaker 模型 python CLI 吗？
我正在尝试训练人择模型来理解数据表及其元数据（关于表如何关联的表）。然后使用它生成 SQL 从数据库中获取数据。我...
JumpStartEstimator.fit 错误：UnboundLocalError：赋值前引用局部变量“dataset_train”
我有一个简单的模型调整Python代码，当我运行时出现以下错误，感谢您的帮助。 错误：sagemaker.exceptions.UnexpectedStatusException：训练作业元文本生成错误-
AWS Sagemaker。如何将 data_capture_config 参数传递给 Pipeline？
我正在尝试监控我的数据，因此我需要使用 Sagemaker 中的 DataCaptureConfig 对象。重点是我正在使用包含所有步骤的 Pipeline 对象。在文档中似乎...
ClientError：调用CreateHyperParameterTuningJob操作时发生错误（ValidationException）：目标指标：[mse]
出现错误：ClientError：调用 CreateHyperParameterTuningJob 操作时发生错误 (ValidationException)：超参数调整作业的目标指标 [mse] 不可用...
我对机器学习还很陌生，我偶然发现了 Keras 的序列页面，并试图理解这里的代码块： 从 skimage.io 导入 imread 从 skimage.transform 导入资源...
我有一个具有以下权限的 IAM 角色： 但是，当我尝试在 SageMaker 中创建标签作业并单击“创建标签作业”时： 手动数据设置 复制粘贴 IAM ARN 单击br...
ValueError：StatsForecast 的 AutoARIMA 模型中的数学域错误
我正在尝试使用 statsforecast AutoArima 来预测以下类型的数据： 邮政编码 产品系列 周日期 rma_计数 12198 ABC 2021-01-03 6.0 61022 DEF 2021-01-03 1.0 43106 生长激素指数 2021-01...
我正在尝试设置一个多模型端点（或者更准确地重新设置它，因为我很确定它不久前在早期版本的 sagemaker 上运行）来进行语言翻译。但我
我想在我的 sagemaker 管道中添加依赖包，该包将在预处理步骤中使用。 我尝试将其添加到 setup.py 文件的 required_packages 中，但它不起作用。 我认为 setup.py...
作为 Sagemaker Pipelines 的一部分运行自定义脚本
探索 Sagemaker Python SDK 并尝试设置最小管道：自定义 Python 脚本，从 S3 文件夹读取两个 csv 文件，处理数据并将单个文件写回 S3。不能...
Sagemaker SKlearnProcessor 中的 Python 库列表
有没有办法在 Sagemaker SKlearnProcessor 中列出 Python 库？ 无法从官方文档中找到该列表。 , https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_processing.html#dat...