Amazon SageMaker是一个完全托管的AWS服务，使开发人员和数据科学家能够快速，轻松地构建，培训和部署任何规模的机器学习模型。
如何在 Amazon SageMaker 中读取大文本文件？
我想从 s3 存储桶读取多个文本文件，该文件将构成 10M 记录和 900 列的数据帧。 但使用ml.p3.2xlarge实例读取数据花费的时间太长。而且，我会
我一直在探索 SageMaker 生命周期配置，特别是参考 AWS 文档中设置默认 LCC 。根据文档，可以附加多个...
没有 Huggingface 令牌的 Sagemaker LLama2 端点
我有一个 model.tar.gz 存档，其中包含以下文件： 许可证.txt 自述文件.md 负责任的使用指南.pdf USE_POLICY.md 检查表.chk 综合.00.pth 参数.json 分词器.model
Sagemaker-huggingface 调用CreateModel操作时发生错误（ValidationException）：未找到请求的图像
我正在尝试创建一个异步 sagemaker 端点，如此处所示，但使用的是 Huggingface 模型，因此我需要使用其中一个 Huggingface 图像，为此我检查了
Sagemaker Monitor - 监控数据集格式为 gz
我创建了一个监控计划来监控批量转换作业的预测。当 BatchTransformInput 中的输入 dataset_format 为 csv 时，计划运行正常。然而，我的批处理工作是......
我正在尝试调整 Amazon SageMaker 上的开源项目 mmfashion，该项目需要 CEPH 模块作为后端。不幸的是 pip install ceph 不起作用。唯一的解决方法是构建
Sagemaker模型部署错误，ClientError：调用CreateModel操作时发生错误（ValidationException）
我尝试使用 SKlearn 通过 AWS Sagemaker 部署模型，并收到此错误： -------------------------------------------------- ------------------------ 客户端错误...
SageMaker ClientError：调用 CreateTrainingJob 操作时发生错误 (ValidationException)：无法承担角色
当我进入 SageMaker 中的笔记本实例并在 Linear_learner_mnist 示例中创建模型时，即使我具有 AmazonSageMakerFullAccessand AssumeRole 附加策略的角色，我也会收到错误...
botocore.exceptions.ClientError：调用CreateModel操作时发生错误（ValidationException）：无法访问模型数据
我想将 MLflow 映像部署到包含机器学习模型的 AWS Sagemaker 终端节点。我执行了在这篇博文中找到的以下代码。 将 mlflow.sagemaker 导入为 mfs
从 Notebook 实例查询 Athena 中的表/数据库
我为不同的团队开发了不同的 Athena 工作组，以便我可以将他们的查询和查询结果分开。用户希望从他们的
如何分离 HuggingFace SageMaker 训练？
我正在通过 SageMaker 集成远程训练 HuggingFace 模型。我的训练工作需要两个多小时，我想在训练期间关闭电脑。 我使用以下片段...
使用 SageMaker Python SDK 微调到 AWS SageMaker 终端节点后部署 Falcon-7B 时出错
我目前遇到了 AWS SageMaker 的问题，即在使用 AWS 训练作业对其进行训练后，我无法将微调后的 Falcon-7B 模型部署到 SageMaker 终端节点。我大致遵循...
Pytorch-Dataloader 在 Gunicorn/flask 服务器中部署时会引发多处理异常
我正在 aws-sagemaker 容器中部署我的 pytorch 模型并使用 Gunicorn 服务器进行推理 我有进口 依赖版本 matplotlib = 3.0; 熊猫=2.0； ...
无法让 github 存储库显示在 Sagemaker 工作室中
我正在使用 AWS Sagemaker studio 笔记本，我不确定如何让我的 git 存储库在 Jupyter 应用程序中显示或使用。 我已经创建了一个 github 存储库资源，可以在 AWS 中看到它
Sagemaker-调用 InvokeEndpoint 操作时发生错误 (ModelError)：从主服务器收到带有消息的客户端错误 (400)
# 将模型部署到 SageMaker Inference 预测器 = Huggingface_model.deploy( initial_instance_count=1, # 实例数量 instance_type='ml.m5.xlarge', # ec2 实例类型 序列化器=
如果 sagemaker 中的实时推理在 1 分钟内没有返回输出，它会重试多少次？我们怎样才能阻止这些重试？
我使用实时推理在 Sagemaker 中托管了一个大型模型，但在超时的情况下它不会给出任何错误，并且会在 1 分钟 2 次后自行重试。还有多少尺寸被认为是...
调用 AWS sagemaker 和在线特征存储服务时观察到高延迟
我们最近为我们的一个用例完成了与 AWS SageMaker 和 FeatureStore 的集成。在 Cloudwatch 上，我们可以看到 sagemaker 的 p99: 50-60ms(Overhead + Model) 和 f 的 p99: 15-20ms...
在 sagemaker 无服务器推理端点上部署大型模型会出现超时错误
无法在指定的 180 秒超时时间内成功站立模型。请确保下载您的模型工件， 启动模型容器并通过 ping 健康检查...
我无法在 aws sagemaker 笔记本实例上安装“git-lfs”
我无法运行 apt 在 sagemaker 笔记本实例上安装 git-lfs。我想在我的笔记本中运行 git 命令。
无法在 SageMaker Jupyter 笔记本实例上导入 librosa“OSError：未找到 sndfile 库”
我正在尝试在 SageMaker 笔记本实例上导入 librosa，但它告诉我找不到 sndfile 库。我尝试过 conda install -c conda-forge libsndfile 但它不起作用。我