未解决的参考：lifecycle_version [developer.android.com/codelabs]
代码在这里： 起始代码网址： https://github.com/google-developer-training/basic-android-kotlin-compose-training-dessert-clicker 带有起始代码的分支名称：main Codelab 中的说明：
自从 https://repost.aws/knowledge-center/sagemaker-lifecycle-script-timeout 创建这个问题对我来说不起作用。 这是版本问题。所以我想要在我的
EventBridge 未触发 AWS SageMaker Pipelines
我使用 AWS Python SDK 创建了一个新的 SageMaker 管道，一切正常，我可以触发我的管道，并且使用 SDK 和以下简单命令可以完美运行： 管道.upsert(
AWS Sagemaker 培训 - 容器参数 - Boto3 API
需要有关使用 Boto3 API 为 Sagemaker 训练作业传递命令行参数的指导。请找到我的 docker 文件 来自 public.ecr.aws/ubuntu/ubuntu:22.04 标签版本=“2.0” 运行应用程序...
AWS SageMaker 端点：调用 boto3.client("s3") 时出现超出最大递归深度错误
当我尝试在已部署的 SageMaker 端点（对于 TensorFlow 模型）上调用 .predict() 时，遇到最大递归深度超出错误。我已将日志语句放入推理脚本中，
当 url 参数具有 %40 时，生成 csrf 令牌时出现 500 内部服务器错误
对于url，如果我想创建CSRF令牌，它会给我500内部服务器错误 https://abc/conf.tmpl?Email=ychandra-d%40dd.com&training=234 但如果使用 @ 而不是 %40，csrf 令牌将生成...