analysis 相关问题

我正在尝试了解此代码的增长功能。 for（int count = 0; count ] > 外部循环是线性的，因为您每次都递增一。内部循环是log（n），因为您的上限必须按指数增加以跟上count2变量的增长，因此整个嵌套迭代都是nlog（n）。当您刚刚开始了解增长和秩序时，解决这些问题的一种好方法就是通过直观地思考。请参考下面的图表和说明：假设n = 8，并且打印是恒定时间操作。首先分别查看循环。外部循环相当简单：我们从0开始计数，每次将count递增1，直到达到n =8。因此，为了完成循环，我们必须递增8/1 = 8次。概括为n，循环将运行n次。内部循环稍微复杂一些：我们从1开始计数，然后将2乘以count2递增，直到达到n =8。这样，count2在每次迭代中增加2倍，其值可以由2 ^ k确定，其中k是迭代次数。要找出达到n = 8所需的迭代次数，请求解2 ^ k = 8或k = log2（8）=3。将其推广到n，循环将运行log2（n）次。结合这两个事实，将为外部循环的每次迭代运行内部循环，因此，总共需要n * log2（n）才能运行。因此，运行时复杂度为O（nlog（n））

java big-o analysis

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Scala：如何将类字段传递给方法

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有人可以解释此日志数据吗？我想分析一下

[AAF_BurpSuit_withlogin Dec 12 15:16:52 osboxes aaf.alerts：Founddddd pattern，{。conf} in 192.168.56.10/passwords/web.config.bak [1576181812，HTTP，192.168.56.1,44596,172.17.0.2,80 ，] Dec 12 15:16:52 ...

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上下文：我有一个约有4400万行的文件。每个人都有美国地址，因此有一个“邮政编码”字段。文件是txt，以竖线分隔。由于大小原因，我不能（至少在我的机器上）...