ANOVA是“方差分析”的首字母缩写。它是一种广泛使用的统计技术，用于分析数据集中的方差来源。
在回归方程中使用居中变量时是否必须保持矩阵形式？ 我使用 center=T 和 scale=F 的 scale 函数将几个变量居中。然后我转换了那些
除了默认对比代码（contr.treatment / contr.sum / contr.helmert）之外，我还想在 R 中使用一些用户定义的对比。然而，我读过的指南表明这些......
我想在 R 中进行组合方差分析 我尝试了以下代码，但我不知道是否可以： aov(Conteo2 ~ Localidad + Repeticion*Localidad + 特拉塔米恩托 +
我正在尝试创建具有主体内 ID 的混合模型以进行方差分析。这是我的代码： formula = 'DepVar ~ C(Condition)*C(Passage)*C(Order) + (1|C(Participant))' 模型=ols（公式，数据=
Python statsmodel 双向方差分析给出的平方和不同于从头开始的手动计算
我有一个包含连续变量和两个分类变量的数据集，通过使用它我通过从头开始计算平方和和均方的总和来运行双向方差分析。然后我检查了我的代码'
R 中回归中 coef() 函数和 anova() 函数的两个模型之间的差异
我在R中得到了一个关于palmerpenguins的代码，还有一个关于回归的代码。 这里有四个变量： bl: bill_length_mm bd: bill_depth_mm fl: flipper_length_mm sp：物种 这里有一些 R 鳕鱼...
我的 R 课程作业有以下问题： 数据集具有以下变量： • “。 . . 1”——行计数器变量；简单地计算行数。 • “sales_outlet...
我的 R 课程作业有以下问题： 数据集具有以下变量： • “。 . . 1”——行计数器变量；简单地计算行数。 • “sales_outlet...
我需要对我的数据进行双向方差分析检验。我在 3 种不同的处理（对照、低油和高油）中用桡足类做了一个实验，每个处理有 4 个重复。所以总的来说我...
Rcompanion：稳健的方差分析：list_to_dataframe（res，attr（.data，“split_labels”），.id，id_as_factor）中的错误：结果长度不相等
我想按照 https://rcompanion.org/rcompanion/d_08a.html 上的说明计算稳健的方差分析。我收到错误“list_to_dataframe 中的错误（res，attr（.data，“split_labels”），....
我有数据框： 子3<- df1[, c('Attrition', "Age", "DistanceFromHome", "MonthlyIncome", "NumCompaniesWorked", "PercentSalaryHike", "
我正在使用 R 运行方差分析（通常的 aov 代码，它提供了以下信息：Df、Sum Sq、Mean Sq、F 值、Pr(>F)），并且有一条信息我没有无法从这些...
我正在尝试使用此数据框对我的数据进行方差分析测试 df =结构（列表（Total_Devices = c（2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L， 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, ...
我正在执行 L9 正交设计，为了直观地查看不同因子水平的情况，我有兴趣构建均值图。使用代码： plot.design(PCR ~ 温度+时间+比率+
我正在使用 rstatix 包进行双向重复测量方差分析。 库（rstatix） 资源.aov <- anova_test(data=kolding, dv=count, wid=id, within=treatment) get_anova_table(res.aov) An...
为什么在方差分析中 SS(between) 和 SS(error) 是独立的
我们知道 SS（总计）= SS（之间）+ SS（误差）。 SS(Between)：组间平方和 SS(Error)：组内平方和 但是为什么SS(Between)和SS(Error)是独立的呢？我觉得
下面的代码生成一个方差分析汇总表： anova_weather_score = ezANOVA(weather_summary, dv = .(Score), wid = .(SubjectID), within = .(Backlight, TargetColor), between = .(ColorVisio...
我想按时间对我的响应变量建模。我用了一个二次项。 通常当我只有一个线性项时，我使用 emmeans 包的函数 emtrends 来获得两者之间的差异......
我的数据中没有 NA 或 INF 值，但是当我运行双向方差分析时。它引发了一个错误：ValueError: array must not contain infs or NaNs
在这里输入图片描述 在此处输入图像描述 嗨，当我在 python 中运行双向方差分析时，出现如图所示的错误。似乎我的...中没有 NA 值或 INF 值