Apache Beam是用于批处理和流处理的统一SDK。它允许使用特定于Beam的DSL指定大规模数据处理工作流程。 Beam工作流可以在不同的运行时执行，如Apache Flink，Apache Spark或Google Cloud Dataflow（云服务）。
在Apache Beam (2.5.0)中窗口化后的GroupByKey不会产生输出。
我使用的是固定窗口，我应用于一个PCollection，以便在一个非绑定的源上进行GroupBy，如下所示。PCollection >> grouppedBy = ...
请你建议如何通过Apache beam读取Hive的内容，并将其保存为PCollection的Row格式？
Apache Beam Python SDK - 不准确的会话窗口时间间隔
我试图使用Apache Beam Python SDK以60分钟的会话时间间隔处理数据。但是实际的会话间隔并不准确，比如3:00:00或1:01:00或1:50:00，当我运行我的 ...
在作业更新过程中，管道被卡住了，其中一个作业处于 "未开始 "状态，另一个作业处于 "正在更新 "状态超过10天。管道停止按钮不可见。数据流不允许我......
我正在尝试部署一个Google Cloud Dataflow管道，该管道从Kafka集群读取、处理其记录，然后将结果写入BigQuery。然而，我一直遇到以下问题......
Apache Beam有状态的DoFn定期输出所有的KV对。
我试图在Apache Beam中使用有状态的DoFn（使用@ProcessElement和@StateId ValueState元素）来聚合（按键）一个流数据源（通过Scio）。我认为这将是最 ...
Apache Beam Combine与GroupByKey的对比
所以，我面临着这个似乎很经典的问题，使用Apache Beam（Flink为引擎），为非绑定的流提取时间框架的topop。假设输入的是 sites+hits tuples: {"aaa.com", 1001}, {"bbb......"。
CombineFn中的任务没有正确地最终完成Apache光束
我使用Python 3.7 SDK和apache beam 2.17.0做数据流。代码在本地运行，但我从pubsub收集数据。我尝试按键组合，一切都很顺利，直到管道调用"..."。
从Spring控制器执行Google Cloud Dataflow管道
我将如何使用Spring执行Apache Beam管道到Google Cloud Dataflow？这个问题类似于在Spring Boot项目中运行Apache Beam pipeline到Google Data Flow，但是...
Apache beam在Dataflow中得到与生成器对象不可下标相关的错误。
我试图在数据流中创建我的第一条流水线，当我使用交互式光束运行器执行时，我有相同的代码运行，但在数据流中，我得到了所有类型的错误，这并没有使很多......
我试图按照KafkaToBigQuery的DataflowTemplate来处理BigQuery在我代码中的错误。PCollection convertedTableRows = pipline .apply("ReadFromKafka", ...
问题陈述：我试图在beam中使用direct runner读取和打印xml文件的内容，以下是代码片段： public class BookStore{ public static void ....
在Python的Apache Beam中使用OrFinally定义自定义触发器的正确语法？
我试图为一个滑动窗口定义一个自定义的触发器，这个触发器可以重复触发每一个元素，但最后也可以在水印结束时触发。我看了周围的文档，对于 ...
使用Apache Beam Python SDK 2.9.0版本，是否可以得到一个类似Google的数据流的可渲染的管道图表示，而不是运行它？我在组装时遇到了困难...
Apache beam splittable DoFn没有将工作分散到Dataflow上的多个工作者。
我正在学习使用可拆分的DoFn，我希望我的工作能分配给500个工人，但Dataflow只用1或2个工人运行。我希望将我的工作分配给500个工人，但Dataflow只用1或2个工人运行它，我是否理解或实现可分割DoFn不正确？我对可拆分DoFn的理解或实现是否有误？ ...
一个ParDo操作应该有多小，才能保证一个波束作业的良好性能和伸缩性？
在我的数据流管道中，有多个小型过滤器，我想应用在数据流上（ParDo函数）。鉴于过滤器操作不是cpu密集型的。为了性能和扩展，...
我有一个Apache Beam作业，从PubSub中输入数据，然后加载到BigQuery中，我将PubSub消息转化为带有字段id、name、count的pojo，count意味着非唯一元素的计数......。
如何在beam SQL中从输入数据中选择一组字段作为重复字段数组？
問題說明：我有一個包含以下字段的輸入pcollection。{ firstname_1, lastname_1, dob, firstname_2, lastname_2, firstname_3, lastname_3, } 然后 ....
我有一个无边界的数据源（Kafka流）作为我的beam job的输入。数据的特点。它们是由元素组成的组（组的大小在5-20个元素之间）。每个组的键...
Apache Beam将BigQuery表和模式作为params写入。
我正在使用Python SDK for Apache Beam。datatable和schema的值都在PCollection中。这是我从PubSub中读到的信息：{"DEVICE": "rms005_m1", "DATESTAMP": "2020-05-29 20:..."。