apply 相关问题

使用参数列表调用另一个函数的函数。

使用函数和条件向数据框中添加新列

我使用了以下代码; def my_function(price_label): 对于索引,df.iterrows() 中的行: 如果 df['价格'] <= 15000: return "Low" elif df['Price'] > 15000...

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在数据框中一起Apply()和get()

我有一列名称(“名称”),其中也可能包含 2 个版本的也称为(又名),例如“约翰·斯诺别名伊耿·坦格利安”和“提利昂·兰尼斯特@小鬼”。 ...

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对数据框中变量的每个值重复绘制 ggplot

我想为数据框中变量的每个值制作一个图表,然后将该值作为标题传递给图表。我认为最好的方法是使用

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根据 Kotlin 中的条件将函数应用于列表中的元素

我有一个元素列表,我希望根据与它们相关的特定标准对它们应用函数。 我想知道这是否可能像我想象的那样,像这样

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根据第一列中的值将函数应用于数据框中除第一列之外的所有行和列

您好,希望我能简单地解释一下。我知道这可以通过循环来完成,但这将花费很长时间,并且我需要将这种分析作为网页的一部分来完成,所以某种 ap...

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将函数应用于分组和滚动组

给定一个 pandas 数据框,将其按 3 个级别进行分组,并应用一个滚动地采用两列作为参数的函数: 创建数据框的代码: 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df...

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您可以使用 apply 对数据帧的每一行进行迭代操作吗? [重复]

我经常发现自己使用 for 循环来执行涉及多个数据帧的按行操作,如下例所示: # 样本数据 设置.种子(123) df1 <- data.frame(a =

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是否有更好的方法来对数据帧的每一行迭代某些操作?

我经常发现自己使用 for 循环来执行涉及多个数据帧的按行操作,如下例所示: # 样本数据 设置.种子(123) df1 <- data.frame(a =

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计算data.frame中的行总和和乘积

我想将一列附加到 R 中的 data.frame 中,其中包含行总和和乘积 考虑以下数据框 坐标 1 2 3 2 3 4 5 1 2 我想要得到以下...

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Pandas 合并和应用或分配功能不起作用

我对 pandas 数据框进行了一系列操作。 由于某些过滤条件,某些数据帧可能为空。 以下应用功能在...时起作用

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将 pandas df(不是 Nan)中的值替换为除前两列之外的列总和

给出以下数据: 数据= {'组织':['A','B','C','D','E','F', '汤姆': [NaN, 1, 1, 1, NaN, NaN], '凯利': [1, 1, 1, 1, NaN, 1], '瑞克': [1, 1, 1, 1, 1, 1], '戴夫':[1,NaN,1,NaN,1,NaN], “萨拉”...

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R 使用combn 和apply

我有一个数据框,其中包含许多变量和观察值的百分比值,如下所示: 观测<- data.frame(Site = c("A", "B", "C"), X = c(11, 22, 33),...

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查找列中*值*之间的相关性

考虑一个数据集,其中每行都是一篮子 3 个水果。 库(数据.表) 篮子 <- data.table(fruit_1 = c('orange', 'apple', 'apple', 'pear') ,fruit_2 = c('apple', '...

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将函数应用于 DataFrame 中的每个单元格

我有一个数据框,可能如下所示: ABC 富巴 富巴 酒吧富富酒吧 我想查看每行的每个元素(或每列的每个元素)和

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如何使用pandas查找时间序列中连续的相同数据

这里有一个这样的时间序列数据,称之为df: “否”“日期”“值” 0 600000 1999-11-10 1 1 600000 1999-11-11 1 2 600000 1999-11-12 1 3 6000...

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我可以使用 np.where 根据前一行实时更新值吗?

有什么方法可以在数据帧上实现类似的运行函数吗? 我有一个虚构的数据框“课堂”,如下 - 一个虚构的实现来说明问题...

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如何在pandas中使用groupby后应用条件

我有一个关于熊猫的问题, 我有以下代码按州分组并对字符串“Measure name”中包含单词“Death”的行数求和, state_grp = df.groupby([...

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循环多个变量并将每个变量插入到函数 R 中

我在 R 工作。 我有一些关于学校教职员工的数据: 数据<- data.frame(person_id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8), disability_status = c("yes", "no", ...

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在 R 中的数据框上使用 apply() 函数时如何保留非数字列?

我有一个数据框,其中一列具有非数字值。我需要在数字列上应用函数并创建新的数据框,但我想保留非数字值的列...

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为什么要使用构造函数?

我突然想到,老实说,我从来没有必要一直使用类或构造函数,并开始想知道是否在某些情况下我应该使用它们?例如,下面的代码基本上是

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