apply 相关问题

使用参数列表调用另一个函数的函数。

如何在R中对每一列的所有行重复执行一个函数。

我有一个有150行值的df，我想让R对df中的每一行和每一列都循环或重复以下内容；df数据示例

r dataframe apply lapply repeat

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如何在python中分割文档路径到文件夹名和文档名？

我需要在python中把文档路径分割成文件夹名和文档名。例如，我有一个数据框，如下所示：没有文件名 1 \apple\config.csv 2 \apple\ ...

python pandas url apply lapply

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如何在pandas中删除列中的数字和括号？

我有一个大约300行的数据框，如下国家0玻利维亚（多民族国家）1瑞士17 2美国我必须将其转换为。国家 0 玻利维亚 1 ...

python-3.x regex pandas numpy apply

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r 用填入的数据扩展数据集

我有一个4列的数据集。目前可以取2个值(1或0)。有三列(X1, X2, X3)的数据缺失。行# X1 X2 X3 Y 1 1 0 0 1 2 0 1 ......

r dplyr apply reshape

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在R中把数据帧列表写入CSV中

我有一个命名的数据框列表，想把每个数据框写成CSV，使用数据框名作为文件名。我如何修改我的函数来做到这一点？下面的函数给我 ...

r list variables apply

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在用户定义的函数中使用apply访问数据框的列。

我试图了解如何在R中使用应用的用户定义函数。我只是不知道如何在函数内部访问数据框中的列。例如：...

r apply

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用apply()从两列中创建一个新列。

我想用apply()创建一列s['C']与Pandas DataFrame。我的数据集类似于这样。[In]: s=pd.DataFrame({'A':['hello', 'good', 'my', 'pandas', 'wrong'], 'B':[['...]。

python pandas dataframe apply

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对一个大矩阵的每一列应用t.test的最快方法是什么？

假设我有一个大矩阵 M

r matrix statistics apply hypothesis-test

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如何在一系列生成的地块上用 "应用 "自动加标题 [关闭] 。

我正在从SPSS切换到R数据分析，我试图写一个scrpit，我可以用于大多数未来的分析。为了检查正态性，我想绘制直方图，QQ图和descriptives ...

r function plot apply

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如何在R中对三维数组中的每个矩阵进行应用？

如果你有一个函数f，接受一个矩阵并返回一个不同维度的矩阵。有没有办法用R的apply with f来处理3维数组中的每一个矩阵，并返回一个改变了的数组 ...

r arrays apply dimensions

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R apply()函数的问题，包括自定义函数。

我编写了以下函数: one_way_anova

r function apply

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按字段填充前值 - Pandas应用函数填充无。

我试图用特定子集的前一行的值来填充新列中的每一行（前一次）（当条件满足时）。问题是，如果我中断内核并检查值， ...

pandas dataframe apply nonetype

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在R中对数据框中的每一列应用一个函数[重复]

我想将数据框中的一系列 "99 "替换为NA。要对一列进行替换，我使用了下面这行代码，它的工作原理很好。

r apply lapply

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使用lambda和应用i python来替换每个单元格中基于其他行的值。

我试图将每个单元格中的值替换为1，如果该值等于行中其他列的最高值。这是我的数据，这是我想达到的目标，这是我尝试过的......。

python lambda data-science apply

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获取列的平均值的更快方法

输入。

pandas performance apply mean

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当'param'和'df1'对应的变量组合匹配时，将FOR循环替换为将df['value']乘以param['factor']。

我试图用'apply'函数来替换FOR循环，第一个代码片段是FOR循环。第二段代码是'apply'函数。有人知道为什么会出现以下错误吗？

python performance for-loop apply

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从两个数据框创建新的数据框。一个数据框包含列索引，另一个数据框包含值。

我有两个维度相等的数据框。df1包含列索引。左右对比 0 2 0 1 1 2 1 0 2 1 2 0 df2包含感兴趣的值。...

python pandas dataframe apply

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将函数按行应用到pandas数据框中。

我必须从二维坐标计算希尔伯特曲线的距离。我使用hilbertcurve-package建立了自己的 "hilbert "函数来计算。坐标存储在一个数据框中(col_1和...)。

python pandas function apply

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使用应用函数时，如何修复类型错误？

我试图在表的一列上使用应用函数。df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2], 'text':["I love a dog", "He is smart", "I hate this"]}) def edit(...)

python dataframe apply

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使用dask为数据框架的一列应用json.load。

我有一个数据帧fulldb_accrep_united，是这样的：SparkID......。Period 0 913955 ... {"@PeriodName": "2000", "@DateBegin": "2000-01... 1 913955 ...

python pandas dataframe apply dask

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