apply 相关问题

使用参数列表调用另一个函数的函数。

当'param'和'df1'对应变量的组合匹配时,用FORF循环将df ['value']与param ['factor']相乘

出于性能原因,我正在尝试通过“应用”或其他合适的函数替换FOR循环。 Serge Ballesta解释了为什么以下带有“ Apply”的代码段不起作用,这要归功于...

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同时运行df.apply,dask和pd.get_dummies

我有多个分类列,这些分类列中有数百万个不同的值。因此,我正在使用dask和pd.get_dummies将这些分类列转换为位向量。 ...

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'float'对象不是访问对象时的下标错误

我得到的足球比赛结果是dtype对象,格式为2:1(2:0,0:1)。我需要创建一个名为home_goals的新列,并插入结果的第一个数字。 df ['HOME_GOALS'] = df [“ RESULT”] ....

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使用带参数的pandas数据框的apply函数

我创建了一个函数以获取字符串数据类型的列,并确保字符串中的第一项始终大写。这是我的函数:def myfunc(df,col):transformd_df = df [col] [0] ....

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如何将函数应用于熊猫数据框中一列的每一行?

我有一个股票价格df,长度约为60万,我从这里下载。我已将最后一列名称从“名称”重命名为“ ticks”,并创建了一个名为“名称”的新空白列:df = df ....

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pandas Apply函数不适用于Dataframe

我想使用正则表达式从Pnadas数据框中检索名称,但是pandas Apply函数不适用于DataFrame对象。在熊猫系列物体上效果很好。请给我解释一下。 ...

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如何使用应用族而不是为我的问题嵌套for循环

我想根据旧数据帧dfnew1中的条件填充新数据帧hd5。没有嵌套的for循环,我可以做到吗? for(j in 2:length(hd6)){for(i in 1:...

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应用np.apply_along_axis用标签替换索引

我正在尝试用相应的标签替换数组中的索引。我能够用数组的一行来做到这一点,但是在尝试使用np ....

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按字段填充先前的值-熊猫应用函数填充无

我正在尝试用特定子集的上一行(当满足条件时)的值填充新列(上一次)中的每一行。关键是,如果我中断内核并检查值,...

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从R中的迭代函数的输出堆叠数据帧

我已经编写了一个函数,并且正在尝试进行迭代,以使列表中的每个值一次成为函数的输入。 repeat100

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R数组,自第一次出现特定值以来对行进行计数

我需要找出一种按列读取2d数组并找到特定条目的第一个实例(在本例中为3,然后对行进行递减计数以使每一行递增的方法...

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如何复制()在r中具有随机函数的应用过程?

我想运行几次(假设是B次),该应用基于另一个函数生成的随机数据为我提供了一个data.frame。我想在没有for循环的情况下这样做(我尝试过使用for和...

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R-通过缺少值的数据框按列循环lm()

我正在处理至少包含三个变量(波长,辐照度,x)的数据帧,我对其进行了旋转,以便每个波长都是新的一行,因此允许我在每个变量上运行lm()...] >

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解析R中的XML数据列表的循环或函数

我正在寻找一个循环或函数来改善当前解析XML数据的过程(我必须解析其中的10个)。我当前的过程是库(xml2,tidyverse data1)>] >> [[

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从多个选定的列中创建新列(结果为min或NA)

我的数据有很多列和主题,但为简单起见,可以说我有7个主题,其中3个变量/列分别为x1,x2和x3(值的范围为1到3和NA)。在分析中...

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强制应用函数以返回数据帧:AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'name'

[意识到这将显示为重复项,但是在检查了dask后应用:AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'name',但我仍然不清楚我的代码在哪里...

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Python Pandas DataFrame中具有IF条件的Lambda函数行为异常

我有一个CSV文件,其中包含商店中的销售记录(行)。每个记录都包含有关客户和在商店(列)中完成的购买的信息。将我的文件作为DataFrame打开后...

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难以通过即时运行功能正常运行

[大家晚安,因此,我正在尝试使用基于第5列中的二进制变量的数据框使用lapply函数。我做的功能很简单。一个简单的t.test ...

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R中数据集名称的映射

我正在尝试通过聚类分析来分析虹膜数据帧。在这里为我提供了一种在R中使用Map将该数据映射到expand.grid和...

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使用逻辑运算符创建新列

[我正在尝试创建一个新列,以该列作为输入来分配'五个或更多','-五个或更少','在五个和-五个之间',并以另一列作为输入:df ['Change'] Out [196 ]:0 -0.398010 ...

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