apply 相关问题

使用参数列表调用另一个函数的函数。

在 R 中使用函数 lm() 和 group_by

我正在尝试从一个数据帧为分类变量的每个级别创建一些 lm() 模型。我将函数 lm() 与 group_by 一起使用，但它不起作用，只创建了一个模型。当然，我...

r group-by apply purrr lm

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使用 apply 返回扩展矩阵

我有一个尝试应用的矩阵，但是我的函数采用 10x1 矩阵，然后返回 10x2 矩阵（即为每个输入值计算 2 个值）。我的整体数据框...

r apply

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在 R 中使用 apply 返回扩展矩阵

我有一个尝试应用的矩阵，但是我的函数采用 10x1 矩阵，然后返回 10x2 矩阵（即为每个 inout 值计算 2 个值）。我的整体数据框...

r apply

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如何识别DataFrame内的链接

我有一个带有合同号的订单数据框命令合同订单_1 合约_1 订单_1 合约_2 订单_2 合约_1 订单_2 合约_2 一份合同可以链接到多个订单。一个...

pandas dataframe group-by apply

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如何迭代 Pandas 并返回子列表中找到的第一个匹配项

我需要一个 pandas apply 函数来迭代子列表并返回为每个子列表找到的第一个值。我有一个像这样的数据框：数据 = {'project_names': [['Datalabor', 'test', 'tpuframe...

python pandas list-comprehension apply

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如何访问数据框上滚动窗口中的各个元素

我有一个数据框，其中美国季度 GDP 作为列值。我想一次查看 3 个值，并找到接下来连续两个季度 GDP 下降的指数。这我...

python pandas dataframe window apply

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使用 stringr 查找数据框中的连续字符串

我试图找到数据框中“找到”和“住房”分组在一起的所有实例。我不感兴趣这些词是否出现在同一个句子中但...

r regex apply stringr

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如何有效地从 R 数据框中的一列中的另一列中删除文本？

我尝试过 apply （apply 和 lapply）和 foreach + doParallel，但我认为我对这两个概念缺乏完整的理解，无法使它们发挥作用。最后，我想看看...

r apply

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使用 R 中的 apply 函数重写赋值序列

我试图模拟一系列按品种测量马的身高和体重的序列，从英国现有的马品种列表中采样数据。我最终使用了很长的代码...

r loops apply

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如何创建一个 pandas 函数来测试多个 pandas 列中是否存在两个字符串

我正在尝试编写一个函数来扫描一组列并测试两个不同列行中是否存在两个条件。然后我将使用这个函数并将其应用到我的数据框。图案...

python pandas apply

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以直观的方式了解MARGIN的扫描和应用

我一直对MARGIN在sweep和apply中似乎意味着2个不同的东西感到困惑。考虑：米 <- matrix(1:6, ncol = 2) # The "- 1" operation is applied to all cells in each row swe...

r apply

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在 (1m x 10) pandas 数据集上运行匹配表 (500 x 3) 的最有效方法

1句话中的问题：我目前正在使用pandas apply函数来复制Excel Vlookup，但是我觉得这不是最有效的方法，因为它需要很长时间来处理（10

python pandas lambda google-analytics apply

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仅推导可变参数模板的参数类型

我正在尝试将可变参数模板函数应用于元组。我发现以下适用于 C++14 的解决方案（请参阅 https://stackoverflow.com/a/37100646/2712726）。 #包括模板<

c++ c++11 apply variadic-templates type-deduction

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使用自定义平均值计算 Pandas.DataFrame 中的标准偏差

我面临以下问题：我希望能够获得一组值的标准差。困难在于通过应用通常的方程获得标准差，但是替换...

python pandas dataframe group-by apply

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c-从数据表列表中绑定，无需回收并使用列表名称作为列名称的一部分

这是一个非常相似的问题的后续问题，我已经在这里得到了很大的帮助，但我无法根据新的要求修改解决方案。我有一个不同的数据框列表...

r merge apply cbind

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以下两个具有相同 apply() 功能的结果有何不同？

目标是将 Pandas 数据帧（df）中的每个字符串转换为大写。使用了以下 3 种方法，但不确定为什么第一种方法不起作用？请参考代码片段和 3 个数据帧，即 df1、df2、...

python pandas dataframe apply python-applymap

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Polars 将性能应用于自定义功能

除了一种情况外，我很享受 Polars 比 Pandas 的显着加速。我是 Polars 的新手，所以这可能只是我的错误用法。无论如何，这是一个玩具示例：在单列上我需要申请

pandas apply python-polars

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R 中的循环优化

所以...我正在尝试优化 R 中的 loppings。我的问题是：我有一个多维数组（6 层），我想得到一个矩阵作为答案。对于每个单元格位置 (i,j)，我需要应用一个函数

r for-loop image-processing apply

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在 pandas 中应用数据帧切片的替代方案

我尝试使用每个观察结果的两个指标的交集（其中平均没有意义）对作者进行排名。到目前为止，我做到的唯一方法是应用数据帧的一部分......

python pandas dataframe apply

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Pandas 根据其他输出将 None dtype 转换为对象或浮点

我想控制应用于一行的输出数据类型。下面的 foo 和 bar 有多个输出。将 pandas 导入为 pd def foo(x): 返回 x['a'] * x['b']，无，x['a'] > x['b'] 绝对酒吧...

python pandas dataframe apply dtype

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