apply 相关问题

使用参数列表调用另一个函数的函数。

输入数据每增加 10 倍，函数的持续时间就会增加 100 倍

我使用 sapply() 编写了一个简单的函数来定义日期向量的水年（10 月 1 日 - 9 月 30 日）。它工作得很好，除了提供的向量长度每增加 10 倍，...

r function performance apply sapply

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如何将 str_extract 函数应用于一系列表格单元格？

我的最终目标是使用维基百科表中的数据源绘制图表。我使用 R/selenium。我已成功修改其中一个单元格：库（RSelenium）图书馆（wdman）库（netstat）

r regex selenium-webdriver apply stringr

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将函数应用于 Pandas 数据框并获取结果作为新数据框

我有这个代码：将 yfinance 导入为 yF 导入日期时间将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'ID':['1', '2'], '股票代码': ['AIN', 'TILE'], '公司':['奥尔巴尼国际', '界面']} ）定义

python pandas dataframe apply

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从数据表列表中进行c绑定，无需回收并且使用列表名称作为列名称的一部分

这是一个非常相似的问题的后续问题，我已经在这里得到了很大的帮助，但我无法修改新要求的解决方案。我有一个不同的数据框列表...

r merge apply cbind

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通过2列中的元素绑定2个数据框，避免嵌套循环

我有两个数据框，如下所示： df1 <- data.frame(Marker1=c('+','+','+','-','-'), Marker2=c('+','+','+','+','-'), Marker3=c('+','-','+','-','+'), Sample=c(1,1,2,3,3),

r dataframe for-loop apply rbind

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什么情况下 `vapply()` 比 `sapply()` 慢？

*apply() 函数的文档指出： vapply 与 sapply 类似，但具有预先指定的返回值类型，因此使用起来更安全（有时更快）。 [强调我的。] 它

r loops apply lapply sapply

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为什么rolling.apply会报错？我该如何修改代码

我有一个像这样的数据框：时间节点速率节点 0 30 1.67 1 60 1.82 2 90 2.13 3 180 2.53 4 270 2.68 5 360 2.71 我...

pandas apply

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pandas：使用 apply 获取具有两个最高值的列

我有一个 pandas 数据框，对于每一行都希望获取包含两个最高值的列的索引 df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10], ...

python pandas dataframe apply

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Pandas Series 应用函数返回多行并向索引添加第二个级别

我有一个按元素应用于 Pandas Series 的函数，即地图。该函数返回多个值（我目前将其作为另一个系列返回，但也可以是一个列表）。我

pandas dataframe apply

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c-/r-从数据表列表中绑定，无需回收并且使用列表名称作为列名称的一部分

有很多帖子阐明了我问题的各个部分，但我无法将其困惑在一起并且需要帮助。我正在尝试绑定许多行数不同但列相同的数据表...

r list apply rbind cbind

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根据文本是否存在为列分配值

我有一个数据框：水果颜色苹果 “是绿色的” 苹果 “又大又绿” 苹果 “是红色的” 香蕉 '黄色的” 香蕉 “是黄色的” 香蕉 “又小又黄” 我想做第三专栏，

python pandas dataframe lambda apply

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将函数输出与现有列连接作为新变量

我希望将 datetime/pandas 日期的存储系统转换为 SAS 用于连接变量的存储系统。基本上想从这里开始：身份证日期 101 20-01-01...

python pandas datetime sas apply

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SQL 嵌套连接或应用内应用

我目前使用以下代码选择 c.number as cle 合并（r.ban，w.ban）作为禁令来自“客户”“c” 内连接（“零售”“r” 满...

sql oracle join apply

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展平 numpy 数组并根据数组位置生成 pandas 列

对于在主题上交叉发帖表示歉意，但我希望使用 python 做一些我在 R 中所做的事情的变体：多次计算单个单元格中分隔符之间的唯一字符并且...

python pandas numpy apply

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从数据帧列表中获取名称与 id 连接的向量

我有一个数据框列表，如下所示：我的列表=列表（） mylist[['name1']]=data.frame(标记=LETTERS[1:3],值=1:3) mylist[['name2']]=data.frame(标记=字母[1:2]，值=11:12) 那个样子...

r dataframe list apply

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从数据帧列表中获取name+id的向量

r dataframe list apply

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使用“df.apply()”从频率表中获取中值

我有一个人口普查频率分布，想计算中位数。将 pandas 导入为 pd 导入数学将 numpy 导入为 np 地理代码 1 2 3 4 5 ... 112 11...

python pandas dataframe function apply

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Python Pandas：如果满足条件，则对 df 进行两项更改

我是Python新手，试图理解为什么我的函数不起作用。任何关于为什么它不起作用以及如何修复的指导将非常感激。这是我开始的 df：导入

python pandas function if-statement apply

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使用简单的Dataframe计算重写pandas中的apply函数

我有这段代码，它根据 pandas 数据帧上某些现有列的值来计算列的值。 def get_prj_yield(行): 尝试： prj_yield = 行['prj_rev...

python pandas dataframe apply

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需要根据其他列python中的值将函数应用于列

我有一个数据框 ID 工作 1xyz 1 2xyz 1 3xyz 0 我想编写一个函数，以便将一些 ID 拆分为 1_xyx 和 2_xyz，但我只想将其应用于 ID 列中 job = 1 的值。哈...

python lambda apply

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