apply 相关问题

使用参数列表调用另一个函数的函数。

Pandas 应用包含值列表和索引列表的列的函数

我正在尝试用熊猫编写代码。我有 5 列，df['all'] 包含值列表，df['ind'] 包含列表索引。我只想从 df['all'] 中获取那些索引是

python pandas apply

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R：每列值的滚动比率

我正在寻找每列中值的滚动比率。例如第 5/1、6/2 等，并将结果放在新的数据框中。自由<- data.frame(Group=rep(c('A', 'B', 'C', 'D'), each=4), ...

r dataframe apply

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根据行和列索引在 R 中有效地填充矩阵

我在 R 中填充一个矩阵，最（？）直观的方法是使用两个嵌套循环：一个用于行，一个用于列。然而，这种方法往往很慢，并且使用 apply()

r matrix apply

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在已有的8个栏目基础上新建4个栏目

下面你可以看到我的数据的复制样本。数据<- structure(list(ID = c("101", "101", "101", "101", "101", "101","101&q...

for-loop if-statement conditional-statements apply mutate

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Pandas 根据另一个数据框上的日期范围设置一个值

我有一些折扣率表，具体取决于代理商及其时间段，我想将其应用于另一张表以获取其销售日期的当前适用费率。这是...

python pandas dataframe date apply

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R 中的高效采样（在模拟采样时用应用或类似的快速解决方案替换循环）

我有一个包含三列的数据框：“x”、“y”、“measurement”。下面是一个例子。自由<- expand.grid(x = 1:5, y = 1:5) set.seed(1) df$measurement <- round(rnorm...

r apply simulation sampling

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对数组的每个元素求和

我想在不使用循环的情况下对数组的每个元素（不是所有维度）求和 5。结果，我想得到一个维度完全相同的数组，但每个元素都应该......

r arrays sum apply

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可以编写需要迭代静态元组并检查每个元组项的概念

我正在编写用于自动反射结构的简单代码。简而言之，每个结构都有带有名称和成员指针的静态元组，代码使用 std::apply 对其进行迭代并做一些事情。结构

c++ tuples apply c++20 c++-concepts

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Pandas Dataframe 使用 apply() 追加新行

我正在尝试根据数据库中现有行的条件添加新行。因此，对于每一行和我的条件，我可以附加几个新行。我不知道该怎么做。通常，如果我需要

pandas dataframe apply

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如果已经有一个集群，如何让 terraform apply 停止？

我正在使用 terraform 来构建我的集群。我想添加一个设置，这样如果 variables.tf 中提供的 ip 上已经有一个集群，即使其他变量发生了变化，那么 terraform ap ...

kubernetes terraform apply cluster-computing

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将 R 应用函数转换为 Python

我正在将我现有的 R 代码转换为 Python 作为自学的一种方式，但我遇到了一些我似乎无法破解的东西。这是一个按预期工作的 R 代码示例...

python numpy apply

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使用 R 中数据帧的不同 alpha 和 beta 值应用或循环 rbeta

我正在尝试使用 sapply 创建一个矩阵，该矩阵包含 rbeta 使用从数据集中获得的不同指定 alpha 和 beta 的输出。我认为这应该相当简单，但我很挣扎......

r apply sapply

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在 R 中的一个新列名下提取并附加未知数量的 data.table 列

我有一个 R data.table，它是通过将字符串拆分成段落（使用 stringr）然后转置创建的，例如来自类似： paras = dat[,transpose(str_extract_all(longstring, myregex))][,

r data.table apply lapply stringr

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在 R 中是否有一种方法可以通过方差分析和 Tukeys 列表循环 multcompview 函数（即 CLD）？

我最终想用 CLD 绘制每个变量。但与此同时，我在获取 CLD 时遇到了麻烦。我有这样的数据；自由<- data.frame(Treat = rep(LETTERS[1:4], 100,

r for-loop apply multcompview

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函数在通过 R 中的 apply 时输出不同的结果

我有一个函数可以接收长格式数据并检查每个组是否具有唯一值。当该组没有唯一值时它报告 1，否则报告 0。当我从

r apply

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parSapply和进度条

我正在使用函数 parSapply 在并行环境中运行模拟。这是我的代码：奔跑吧<- function(i) MonteCarloKfun(i=i) # Detect number of cores available ncores <-

r parallel-processing apply

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从pandas apply()返回多列。

我有一个Pandas DataFrame, df_test. 它包含一列'size'，以字节为单位表示大小。我用下面的代码计算了KB、MB和GB： df_test = pd.DataFrame([ {'dir': 'Users...'。

python pandas dataframe apply

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如何使用lambda函数从两个python数据框中选择较大的值，同时按日期进行比较？

我想把df1的行和df2的值按月和日进行映射，并与df2中每年的值进行比较，只留下df1中的值比df2中的值大，以加 ...

python-3.x pandas dataframe apply python-datetime

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apply如何与接受逗号分隔参数的函数一起工作？

好吧，如果你这样做我就明白了。Array.prototype.push.apply([1,2],[3,4]) 基本上会在apply中连接第一个数组， [1, 2, 3, 4] 背后的逻辑是[1, 2]是... ...

javascript arrays csv push apply

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DataFrame.apply() 错误。"<Series>不是'Series'对象的有效函数"

我从pandas.DataFrame.apply()得到一个AttributeError。尽管如此，这个函数似乎还能工作，但我想更好地理解apply()，所以我还是把这个问题贴出来...... 我有两个...

python pandas dataframe apply

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