approximation 相关问题

近似算法是用于找到优化问题的近似解的算法。

如何在使用联合或交叉函数时获得布隆过滤器的大小?

我正在尝试使用bloom过滤器的联合和交叉函数与python包(https://github.com/jaybaird/python-bloomfilter.git)获得布隆过滤器集的大小我虽然...

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如何在Scilab中进行多项式逼近?

我有一套措施,我想近似一些。我知道我可以使用4次多项式来做到这一点,但我不知道如何使用Scilab找到它的五个系数。现在,我必须使用用户-...

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具有误差控制的有理求幂根的有理逼近

我正在寻找一种有效计算b ^ e的算法,其中b和e是有理数,确保近似误差不会超过给定的err(理性)。明确地说,我......

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插值建议(线性,立方?)

我需要找到未定义函数与阈值相交的点的良好近似值。我正踩着我的空间,每当我发现两个后续步骤不同时......

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使用do-while循环逼近幂级数 - C.

标题几乎是不言自明的。我试图近似一个可写为f(x)=x¹/(1x2)-x³/(3x4)+ x ^(5)/(5x6)+ ...的系列,其条件是总和应该停止当。。。的时候 ...

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基于稳健比较的排序算法/仅限顶端[关闭]

有没有人遇到过近似排序算法,需要尽可能少的比较?我只需要将顶部部分真正排序。该算法还可以包含启发式...

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近似对数使用log_2(1 + x)-x的不准确近似值,但它仍然有效

在本文中,g(z)= log_2(1 + x) - x的有理逼近f(z)用于fastlog2,但是当绘制f(z)和g(z)时,它们看起来非常不同。奇怪的是,fastlog2的结果非常......

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字典变量的逼近和修改

我有一个问题,我有一个叫做(平面)的字典,我可以调用诸如'name'或'speed'之类的变量。这些值给我这种输出,例如:print(plane.get('name'))print(...

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