arima 相关问题

ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）模型是一种统计模型，用于查找时间序列中的模式，以预测序列中的未来点。

ARIMA 预测在 python 中不起作用，并出现错误“太多值无法解包（预计为 3 个）”

我正在尝试预测股票价格，但出现了此错误。将 statsmodels.api 导入为 smapi 模型 = smapi.tsa.arima.ARIMA(train_data, order = (1,1,0)) 拟合 = model.fit() 打印（测试数据.形状...

python-3.x numpy statsmodels arima

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SARIMA 具有多种特征，在样本中领先 n 步

我的 SARIMA 有问题。我想创建一个模型，根据多个特征预测前一天的值。我使用了以下代码，但我不知道如何合并所有其他代码

prediction feature-selection arima forecast sarimax

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Statsmodels ARIMA (0,1,2) 结果不同于 Stata ARIMA(0,1,2)

进行ARIMA分析时，Stata 17的输出和statsmodels的输出不同当我申请 re = ARIMA(df_log, order = (0,1,2)) 打印（re`.fit（）。总结（））结果是

python stata statsmodels arima

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forecast::accuracy 在来自 forecast::Arima 和 forecast::auto.arima 的相同白噪声模型上不会给出相同的结果

我有一个时间序列对象，我正在使用 forecast::auto.arima() 函数拟合一个 arima。结果，auto.arima 找到了一个白噪声模型，每个阶数都为 0。问题是，当我适合

r time-series arima forecast

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将指数预测对象R更改为日期

我遇到的问题是我有一个需要预测的时间序列。我首先使用自动绘图来显示完美运行的数据。接下来，我使用 Arima() 制作一个模型，然后我将使用它

r date indexing arima forecast

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auto_arima 模型的理解和诊断预测

我有一个非常小的数组代表年度值。我正在尝试使用 auto_arima 训练模型，然后进行预测。预测一开始很好，按照我们的预期下降

python arima

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auto.arima 模型选择过程放弃得太快了？

所以我想在时间序列完全确定时检查 ARIMA 模型的行为。出于这个原因，我设置了以下时间序列：罪恶<- sin(0.1*(0:130))*20+100 plot(x = 0:...

r arima forecast

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在百分比时间序列数据上使用 LSTM RNN

我有以下数据集，月效率一月 80% 二月 90% 三月 95% 我想使用时间序列模型以百分比形式预测下个月的效率。效率...

machine-learning lstm arima

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“DataFrame”对象没有属性“temp”

Weekly_Sales=df.temp AttributeError Traceback（最后一次调用）单元格输入 [19]，第 1 行 ----> 1 Weekly_Sales=df.temp 文件 ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\

python-3.x machine-learning training-data arima

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400 种不同产品的时间序列预测策略

我们一直在研究一个脚本来自动预测我公司 400 种不同产品的需求。有些事情要注意，我们正在使用带有 pmdautoarima 实现的 ARIMA 模型。一些

python statistics time-series data-science arima

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为什么 Darts 对 ARIMA 模型的回溯测试这么慢？

我正在使用 Darts 库实现 AR(7) 模型，我想使用滚动窗口技术在我的数据集上测试我的结果。我的数据集不大，只有1825天（5年，365*5），

scikit-learn time-series arima u8darts

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想要使用 R 将日期和时间合并到一个列中

我有以下数据框约会时间 10/03/2014 12.00.00 11/03/2014 13.00.00 12/03/2014 14.00.00 我想创建一个单列如下 DT 10/03/2014 12...

r date dataframe time-series arima

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ARIMA 模型预测显示直线

我正在尝试使用 ARIMA 模型预测 RH 值。使用以下代码： #from statsmodels.tsa.arima_model 导入 ARIMA 将 statsmodels.api 导入为 sm model=sm.tsa.arima.ARIMA(train['obs_val'],order=(...

python prediction forecasting arima sarimax

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Sarimax 模型优化

我已经研究这个 sarimax 模型一段时间了，但对结果仍然不满意，我将代码 bfr 作为图片共享，显然这是对这里的亵渎 hh 所以这次是脚本： `

python numpy pycharm regression arima

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使用机器学习根据客户需求预测库存水平

希望你一切都好。为了调查一段时间内肥料的销售情况，我需要一位可以使用时间序列机器学习的数据科学硕士的帮助（ARIMA，A ...

xgboost arima facebook-prophet

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Python 中的 Sarimax 模型

伙计们，这是我第一次在 oython 中编写 sarimax 模型，我很难计算它返回的 mse 作为 NAN 这是我正在使用的代码：代码我认为问题是

python pycharm statsmodels arima sarimax

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预测给定时期的数量和国家/地区的代码或方法

我正在尝试创建一个销售预测模型，它应该能够告诉我在给定时期内向哪些国家/地区运送了多少数量，我希望它同时考虑季节性和趋势...

python r regression arima

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使用 ARDL 模型（ARIMA with exog by statsmodel in Python）进行预测

数据说明（为题作简）： train_data：20列，2010.01.01至2019.12.31 10年财经日报数据 Train_label：从 2010.01.01 开始的 10 年每日中国股市指数...

python time-series statsmodels arima ardl

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使用自动 arima 函数的最大延迟问题

我正在尝试使用自动 arima 功能对不同的产品进行逐步分析。我所有的产品都有从 2019 年 1 月到 2021 年 12 月的月度数据（36 个数据点）。尽管如此，我是

python arima forecast sarimax

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通过指定 AR 和 MA 的参数来拟合 ARIMA 模型

使用 ARIMA() 函数将 ARIMA 模型拟合到时间序列数据，除了模型的阶数之外，如何指定 AR 和 MA 的参数？图书馆（预测）设置种子（289805） <-

r arima

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