arima 相关问题

ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）模型是一种统计模型，用于查找时间序列中的模式，以预测序列中的未来点。

GCP BQML：如何在使用 ARIMA 模型时查看或编辑国家/地区的公共假期数据

参考 BQML 文档 ARIMA_PLUS 模型的 CREATE MODEL 语句，我们可以在将 BQML 与时间序列模型一起使用时包含一个国家/地区的公共假期（例如 HOLIDAY_REGION = 'MY'）。它哈...

google-bigquery time-series arima

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时间序列分解

我是时间序列数据分析的新手，我有一个包含月收入数据的数据集。 +--------+--------+ |第 1 栏|第 2 栏| +--------+--------+ |YYYY-mm |收入| +--------+------...

python time-series forecasting arima

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ARIMA 的模型始终预测相同的值

将 yfinance 导入为 yf 将 numpy 导入为 np 将熊猫导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 statsmodels.api 导入为 sm 从 pmdarima 导入 auto_arima df = yf.download(tickers = 'GC=F', start = '

python regression forecasting arima

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ARIMA 的问题

当我使用 SARIMA 模型时，由于异方差性，我想使用 box-cox 修改我的数据。即使有其他选择，我也必须使用 SARIMA。但是，当我添加代码 df 时，lambda_ = boxcox(

python debugging arima

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我希望在时间序列数据上运行 ARIMA。我的代码中的所有内容都可以正常工作，直到达到我预测的程度。下面是我的数据、代码和错误

我收到这个错误：开关错误（名称（间隔），天=“天”，小时=“小时”，分钟=“分钟”，： EXPR 必须是长度为 1 的向量** 当我预测我的...

r time-series arima forecast autoplot

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Python statsforecast season_length vs freq

在设置statsforecast模型（例如AutoARIMA）时，每个模型的一个参数是season_length，然后对于statsforecast对象，有一个freq参数。我的假设是……

python arima statsforecast

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将数据集分为训练和测试，用python进行时间序列分析。

你好，我正在用python做一个时间序列分析，想把数据集拆分成训练和测试，拆分条件如下。我有2个数据集（df1=所有数据，df2=假期代表...

python time-series arima

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为什么ARIMA函数返回模型ARMA？

我试着用ARIMA函数来拟合模型，但当我拟合模型时，它还是返回ARMA。但当我拟合模型时，它返回模型ARMA。是不是因为我的数据集的原因？从 statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA, ARIMAResults model = ARIMA(df['...])

python arima

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收敛警告。最大似然优化未能收敛。

我试图使用statsmodels库中的ARIMA算法对一个时间序列数据集进行预测。这是一个股票价格数据集，当我把归一化数据反馈给模型时，它给出了以下......

python machine-learning time-series regression arima

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autoarima训练和测试，在r中按id分组。

我想用auto.arima来预测时间序列。我需要的是在训练和测试数据分离，以查看模型的指标。这是我的数据的一个例子：X

r time-series arima

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R：如何在同一时间序列上绘制多个ARIMA预测图。

我想在同一张图上用不同的颜色绘制几个预报，但是，比例尺是偏离的，我对其他方法持开放态度。可重现的例子： require(professor) # MAKING DATA ...

r plot time-series arima forecast

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arima$residuals不包含日期。

绘制我的残差的拟合arima()函数时，我在x轴上没有得到index(dates)。搜索答案，常见的问题是，可能想要日期的预测也是如此。我只是 ...

r arima

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在python中用jupyter导出csv时遇到了问题。

我试了几个堆栈的解决方案，每个都给我一些不同的错误。我最后尝试的是：df = pd.read_csv('arima1.csv', sep=';',parse_dates={'Month':[0, 1]}, index_col =...。

python csv arima

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如何为SARIMA设置顺序和季节性参数？

你好，谁能给我一个从statsmodels中设置SARIMA模型中的阶次参数和季节性阶次参数的虚拟指南？这些数字是从ACF和PACF图中获得的吗？如果是，怎么...

python datetime time-series statsmodels arima

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statsmodels ARIMA预测，不含外生变量的未来值。

我在statsmodels中运行一个外生变量的ARIMA模型，我试图在不知道外生变量未来值的情况下，对未来多步进行预测。该...

statsmodels forecasting arima

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ARIMA - 股票预测

我偶然发现了这个Rstudio的股票预测实例。这家伙使用的是微软股票的每日历史数据。然而，当使用ts函数创建时间序列对象时，他设置了...。

r time-series forecasting arima

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高误差的ARIMA模型 - 计数和继续值 - Python

我有一个时间序列数据。它有每天的频率。我想用ARIMA模型预测下一周或一个月的数据。这是我的时间序列数据的图表。首先我用的方法是...

python statsmodels arima

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我怎么能在r中计算MAPE与实际e预测值？

我想在R中计算MAPE，但我有任何问题。我有一个数据集的食品零售从2017年到2020年，我把这个分为训练集e和测试集。现在，经过计算预测值......。

r prediction forecasting arima forecast

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fpp包中的自定义频率

这是我的数据，my_df

time-series frequency arima forecast

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为什么tsCV适合用于模型选择算法，如etsauto.arima？

在Rob Hyndman的书中，Rob描述了使用tsCV来评估auto.arima和ets返回的模型的预测精度。这更多的是一个概念性的问题，但是我研究了一下底层的 ...

r cross-validation arima forecast

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