arima 相关问题

ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）模型是一种统计模型，用于查找时间序列中的模式，以预测序列中的未来点。

我找不到合适的ARIMA，有人可以帮助我吗？

我正在进行时间序列分析，但是我无法为一个特定序列找到合适的单变量Arima模型（它仍然显示出残差的自相关或不是所有参数都显示了...

r time-series forecasting arima

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FB先知的预报，每分钟

我正在尝试使用先知进行分钟预报。但是我得到奇怪的输出。关于如何在先知中按分钟进行预测的任何建议或有关改进我的代码的建议都会非常...

time-series forecasting arima facebook-prophet prophet

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利用一些未来事件的知识来增强预测

machine-learning time-series forecasting arima amazon-forecast

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＃R中的时间序列分析（通过每日数据进行短期预测）

[我正在R中工作，我需要询问我每分钟将近11个月的每日数据，例如Date_Time用法_kW 0:00 1.7382 0.01 1.7892 0.02 1.7125 .... ... ...

r time time-series forecasting arima

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在SARIMAX时间序列预测中添加其他变量作为exog

假设我需要预测黑色星期五，网络星期一，圣诞节和其他广告活动会影响的每月TPV /销售额。我在数据框中添加所有这四个变量，并包括...

python time-series statsmodels arima forecast

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在python中具有最低AIC的查找模型[return statement]

我正在尝试找到AIC最低的型号。我无法使函数返回模型的AIC最低。下面的代码演示了我遇到的困难。 p = d = q = range（0,2）pdq = list（itertools ....

python return-value arima

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使用嵌套循环从ARIMA中提取AIC

[我正在尝试使用p和q的不同组合从ARIMA估计中提取AIC和BIC：（p = 0,1,2,3和q = 0,1.2,3）我尝试使用以下代码，但未成功。代码：...

r for-loop time-series arima

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了解导致（0,0,0）顺序的auto.arima

我有以下要适合ARIMA流程的时间序列：由于拒绝了原假设，因此时间序列是平稳的：> adf.test（g_train）增强Dickey-Fuller检验...

r arima

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从ARIMA时间序列建模python熊猫中的Adfuller测试（平稳性测试）的列表中提取p值

df Col1 Col2 Col3 12 10 3 3 5 2 100 12 10等等.....用于编写时间序列中ARIMA建模的更充分测试的代码。（将为所有..... >>>

python pandas machine-learning time-series arima

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从列表中提取ARIMA对象并存储在R中的数据框中

我的目标是针对多个时间序列运行ARIMA，并将结果存储在数据框中。这是我的示例：library（forecast）my_df

r apply arima

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KPSS测试返回NA

r time-series arima

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使用R中的预测误差的最小值创建ARIMA模型

我使用auto.arima（）函数构建ARIMA模型，然后计算预测准确性：library（fpp2）data（“ AirPassengers”）火车

r algorithm loops forecasting arima

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我如何解释PyFlux库中ARIMAX函数的结果？

我正在对数据进行ARIMAX模型。代码是：model = pf.ARIMAX（data = meg_crude_merge_drop [：-12]，公式='MEG〜CrudeOil + 1'，ar = 4，ma = 3，integ = 2，2，family = pf.Normal（））。 ..和输出...

python output augmented-reality arima

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R建模中的ARIMA？

所以对R来说还很陌生，我需要一些帮助！到目前为止，这是我所做的library（“ readxl”）my_data

r forecasting arima

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训练ARIMA以预测趋势

我正在尝试使用ARIMA预测趋势。不幸的是，我得到的输出与预期的输出相差甚远（训练和测试数据的行为非常相似），并显示出......>

python arima

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为什么我的数据在R中显示为固定？ [关闭]

我使用STL分解了时间序列，它显示出具有趋势和季节性，因此我知道它不能静止。当我执行kpss.test时，p值= 0.07且ndiffs = 0 ...这怎么可能？

r forecasting arima

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在pyhton中使用ARIMA并具有集成前卫性时，如何使预测不被集成？

所以我正在使用ARIMA（2,1,1）模型= ARIMA（值，顺序=（2，1，1））结果= model.fit（）model_fit = model.fit（）预测= model_fit.predict （开始= 1，结束= 120，外部=无）data = pd.DataFrame（data ...

python time-series forecasting arima

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ARIMA / SARIMAX预测异常值

这些是在30天内每小时获取的一系列值，我按每小时的组来收集它们，如下所示，这是两个组：{'date'：['2019-11-09'，'2019-11-10' ，'2019-11-11'，'2019-11-12'，'2019-11-13'，'...

python-3.x time-series regression arima pyramid-arima

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PL / SQL自回归预测

请原谅我，因为我不太擅长PL / SQL（或对此事进行预测）。我希望有人可以帮助我解决PL / SQL中的预测问题/方法。 ...

sql oracle oracle11g forecasting arima

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Python-切片索引必须为整数或无，或具有__index__方法

我在使用scipy的fmin求解器时遇到问题。我想要它为我的ARIMA模型优化参数。当直接运行代码（没有fmin）时，一切正常，但是放入...

python scipy statsmodels arima

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