arima 相关问题

ARIMA（AutoRegressive Integrated Moving Average）模型是一种统计模型，用于查找时间序列中的模式，以预测序列中的未来点。

model_arima_fit.plot_predict和model_arima_fit.forecast有什么区别？

plot model_arima = ARIMA（X，order =（7,2,1））model_arima_fit = model_arima.fit（）model_arima_fit.plot_predict（4,350）预言= model_arima_fit.forecast（步骤= 350）[0]是.plot_predict和。预报是...

python machine-learning arima

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具有Co变量的时间序列模型应比不具有Co变量的时间序列模型具有更高的精度

我建立了一个时间序列模型，该模型具有对作物科学数据的每月观测值（2012年至2018年每月观测值），该数据具有每年的季节性。购买农作物保护产品的农民也...

time-series arima

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在Matlab中使用季节性ARIMA模型参数

我有一个家庭每小时的用电需求。我通过在R中使用auto.arima确定了ARIMA阶，现在我想使用接收到的ARIMA阶来估计和预测下一个...

matlab forecasting arima

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为什么我会在R中的预测Arima中得到重复的日期？

我对R中的预测中的日期格式有疑问。假设我有每日数据：图书馆（预报）数据

r date arima forecast

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Python时间序列预测平线

我正在尝试使用ARIMA模型预测传统鳄梨和有机鳄梨的价格，但它显示了一条平线。我使用2015年1月至2018年3月的历史数据进行了预测，...

python time-series arima

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我可以将这些单独的强制转换转换为一个for循环吗？

[数据以季度为单位，从1955年到2019年，我想做的是通过将采样周期递增1个点并重复...来获得固定的水平预测，然后重复...

for-loop time-series forecasting arima forecast

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使用ARIMA预测波动率

关于Stata中循环的一个小问题：我有一个数据集，其中包含以下变量：（股票期权的）隐含波动率和该期权的差额（...上期权价格的弹性）]

stata arima

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[尝试预测时间序列时使用哪个模型

[起初，我已经对使用ARIMA充满信心（因为在处理不稳定的单变量时间序列时，它是全民推荐的，因此推荐使用ARIMA。（我想我会拥有...

time-series forecasting arima

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在R中，如何从auto.arima结果中捕获ARIMA元素

我有一堆要使用Forecast :: auto.arima函数进行预测的系列。我喜欢保存auto.arima适合的模型类型。如果运行以下代码：library（forecast）set.seed（123）y

r arima forecast

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如何处理R中NA的时间序列？

我正在尝试建立ARIMA模型，以预测办公室的入住率。数据中有一些NA，这些日期是国定假日，这意味着没有人在办公室，因此...

r time-series na forecasting arima

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使用金字塔算法预测超出现有数据的范围

我正在为美国各州的房价创建50种不同的时间序列模型。我正在使用金字塔ARIMA完成此任务。数据来自具有日期，状态和Median_Listing_Price .... >>。

python arima pyramid-arima

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TypeError：int（）参数必须是字符串，类似字节的对象或数字，而不是'Timestamp'

我正在运行时间序列模型，并且为了获得预测，我得到了错误TypeError：int（）参数必须是字符串，类似字节的对象或数字，而不是'Timestamp'输入代码：pred .. 。

python time-series forecasting arima

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插入时间序列中的缺失值，并使用R创建一个时间序列模型，例如协整，ARIMA（X）和SARIMA（X）。

r machine-learning time-series interpolation arima

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R中的函数acf计算自相关

我想计算时间序列的自相关（滞后1）。为此，我在R中使用了acf（）函数。具体地说，我模拟了以下序列x

r advanced-custom-fields arima autocorrelation

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ARIMA拟合模型给出NULL

我正在尝试绘制残差与拟合值的关系，但是当我在ARMA模型上使用拟合函数时，收到的输出为NULL。我正在使用的数据是介于-5到5之间的500个值。...

r arima

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R Forecast :: auto.arima（）不包括季节差异

尽管试图为半小时时间序列数据创建ARIMA模型，但auto.arima不会自动包括季节性，尽管明显（每天）季节性。当调用...时指定D = 1时...

r forecasting arima

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R Forecast :: auto.arima（）即使明确告知，也不包括季节性差异

尽管尝试为半小时时间序列数据创建ARIMA模型，但auto.arima不会自动包括季节性，尽管明显（每天）季节性。即使当...

r forecasting arima

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''numpy.ndarray'对象没有属性'predict'

我已经完成了对训练数据的预测建模。现在，我想使用“预测”功能绘制一个预测，以用我的测试数据对其进行评估。但是我的代码不起作用，我收到了错误...

python-3.x time-series forecasting arima

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时间序列预测：每周与每日的预测

我有一些每日时间序列数据。我正在尝试从历史每日数据集中预测未来3天。历史数据显示基于星期几的明确趋势，例如星期一，...

machine-learning time-series data-science arima

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错误：ValueWarning：已提供日期索引，但没有相关的频率信息，因此在例如预测

所以我有一个包含两列的CSV文件：日期和价格，但是当我尝试在该时间序列上使用ARIMA时，我遇到此错误：ValueWarning：提供了日期索引，但没有...

python pandas time-series statsmodels arima

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