轴 - 轴的复数
我正在为一篇科学论文准备一些图表，这些图表需要又宽又短，以适应页数限制。但是，当我将它们另存为 pdf 时，x 轴标签丢失，因为（我...
我正在 matplotlib 中制作一组子图（例如 3 x 2），但我的数据集少于 6 个。如何将剩余的子图留空？ 安排如下： +----+----+ | 0,0| 0,1| +...
Healpy 绘图：如何使用healpy.mollview 投影制作带有子图的图形？
我最近刚刚开始尝试使用healpy，但我不知道如何制作子图来包含我的地图。我有一张行星随时间变化的热发射图，我需要查看...
如何绘制以 X 轴和 Y 轴为中心、穿过绘图原点的笛卡尔参考系？
我想使用 Octave 绘制穿过绘图原点 (0,0) 的轴，如下图所示： 在 matlab 中，axescenter 可以完全满足我的要求。我哥哥告诉我的...
在之前的答案中，建议我使用 add_subplot 而不是 add_axes 来正确显示轴，但搜索文档时我无法理解何时以及为何应该使用 o...
这是我一段时间以来一直想要答案的问题。我花了很多时间寻找 SO 的答案。这个问题是相关的：Matplotlib - How to edit the sameplot with different
如何在ggplot2 R中使用sec_axis()来处理离散数据？
我有一些谨慎的数据，如下所示： 高度 <- c(1,2,3,4,5,6,7,8) weight <- c(100,200,300,400,500,600,700,800) person <- c("Jack","Jim","Jill","Tess","Jack","Jim","Jill","Tess") set...
如果您想在较大的绘图中插入一个小绘图，您可以使用轴，就像这里一样。 问题是我不知道如何在子图中做同样的事情。 我有几个次要情节，我想...
在 matlab 中，获取和设置图形上现有轴的位置非常简单： pos = get(gca(), '位置') 设置（gca（），'位置'，pos） 我如何在 Matplotlib 中做到这一点？ 我需要...
我正在使用 df.hist() 来获取我的 DataFrame 中所有列的图表。问题是它没有以所需的尺寸显示我的图 我正在使用以下代码： plt.figure(figsize=(10,12)) df.
我正在使用 matplotlib.pyplot 绘制一些图形，由于某些原因我看不到轴的线，尽管我可以看到 xticks 和 yticks。重要的是要注意我正在使用 python notebook，...
Plotly JavaScript (JS) : 在图表中用步长 (X/Y) 定义网格线
我发布这个主题是因为我想知道是否可以在图表中定义网格线。 代码很简单： 变种数据= []; 变种布局= { x轴：...
所以我试图让曲线如链接所示移动，我每次都考虑过移动限制，但图形仍然是静态的。我之前试过它开始情节和暂停但是它......
如何在我的 Python Pandas 箱线图中手动设置 Y 轴的最大值？
我正在查看这个 Pandas 官方文档，其中说我可以在创建箱线图时指定“类 matplotlib.axes.Axes 的对象”。 我如何格式化这个箱线图轴对象......
我试图绘制一个两轴线图（见图）。我尝试了许多方法，从这里的例子，但没有工作。左轴必须是对数10，而二次（右）正常。此外，我做...
我想做的是创建一些看起来像这样的东西，我已经通过使用Octave pcolor和barh函数创建了3个子图，子图x轴按比例放大，看起来就像 ...
我试图创建一个双轴图，在同一高度上的轴顶上有y标签 fig, ax = plt.subplots(1, 1) ax.plot(data_left.index, data_left, label='Pris') ax.set_ylabel('Pris', ...)
在新的ggplot主题中，强制原点从0开始，在数据和X轴之间没有余量。
基于这个问题 强制原点从0开始 我想把这个功能实现到一个新创建的主题中，而不仅仅是作为默认设置。 data(iris) ggplot(iris, aes(x = Species)) + geom_bar() + ...
我想在我的柱状图上添加标志图片，比如下面的图片，我试过AnnotationBbox，但显示的是方形轮廓。我已经尝试过AnnotationBbox，但显示的是一个方形的轮廓。有谁能告诉我如何实现如上图一样的效果？
# 直方图 x, y = np.histogram(topplesize, 1000) plt.fig(figsize=(10,7)) plt.clf() plt.log(y[0:-1],x, 'b.') plt.title("雪崩大小分布", fontsize=16) plt.xlabel(r"$\log$" + "(...)"。