图表任意轴上的标签
df<- data.frame (yaxis = rnorm(120,5,1), xaxis = rep(c("A - S. longishname","B - S. longishname","C - S. longishname","A - S. short",&q...
我正在使用 python 2.7 在 pyqt 程序中使用 matplotlib 绘制一些大数字。我有一个 y 轴，范围从 1e+18 到 3e+18（通常）。我希望看到每个刻度线都以科学的方式显示值
我有下面的数据框，我想在 x 轴上有自定义刻度，如 [0 1 ... 23]。但是当我执行 plt.customticks 时，所有刻度线都被挤压到左侧。如何将它们平均放置？ 时间...
ggplot x 轴标签，所有 x 值，geom_line 上的多行
我正在用 geom_line 绘制 ggplot。 x 轴是 YEAR，y 轴是连续变量 N。如何在 x 轴上绘制所有年份？ 在美学上应用因素（YEAR）并不
在下面的情节中，我想去掉一个特定的刻度标签： 这是生成图像的代码： 从 matplotlib 将 pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np x = np.linspace(-6, 6, 600...
在下面的情节中，我想去掉一个特定的刻度标签： 这是生成图像的代码： 从 matplotlib 将 pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np x = np.linspace(-6, 6, 600...
我看过 SO 并没有找到这个确切的问题或解决方案。 我正在尝试标记我的 x 轴：[NO3 + NO2] (mu mol L ^-1)；其中 3 和 2 是下标，mu 显示为符号 a...
我正在尝试创建一个 google 表格网络应用程序，它将从电子表格中读取数据以生成此图表，这就是我使用 vanilla JS 的原因。 函数 getEventEntries() { 函数创建...
我正在尝试为分组的（facet_grid（））变量制作一个右侧轴标题（但只是一个标题）。 我试过 scale_y_continuous(sec.axis = (name= "title") 命令，它没有用
对于图表 .ct-chart-ranking，标签当前显示为星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六、星期日。 我想显示为周一、周二、周三、周四、周五、周六、周日。 下面是屏幕...
如何根据 24 小时轴绘制每日数据 (00:00 - 23:59:59)
我有一个包含 date_time、date、time 和 VALUE1 列的数据集，该列显示每个时间点的测量值。对于同一个 ID，一天内有多次测量。此外，还有 6
我在 ggplot 中有一个 geom_rect 图： data = data.frame("x"=c(1,1,1,5,5,7,7,10), “y”=c(15,12,8,15,10,10,13,15), "d"=c(1,2,3,4,5,6,7,8...
我试图描述垂直轴上的值，将它们标记为文本。例如，值 25 表示“低”，50 表示“中”，75 表示“高”...
我有这张美丽的照片： 通过此代码创建： 融化（mat_reordered）％>％ggplot（。，aes（x = Var1，y = Var2））+ geom_tile(aes(fill = value)) + geom_text（aes（标签=值））+
如何更改 plot(allEffects()) 中分类 x 轴变量的顺序以进行线性回归？
我的整体数据框被命名为“Cohort_new”。我有一个线性回归，其中我的预测变量 (COI) 被分成标记为“非常低”、“低”、&
我正在运行一个包含很多因素及其相互作用的广义线性模型。 型号最终<- glmer(treatment ~ (1|Household_ID)+(1|Case)+(1|Villages)+ ProductionSystem*
如何在 RStudio 中使用 ggplot2 将希腊符号添加到水平条形图上的 y 轴？
我正在尝试将水平条形图上的 y 轴标签更改为希腊符号，但我尝试过的任何方法都没有用，它们一直被写成英文单词。我在 RStudio 中使用 ggplot2。我...
How to force ggplot2 to show axis tick labels smaller than 10^-100 on log-scale axis?
我需要在图上显示具有极小值的点，即小于 10^-100。不幸的是，'ggplot' 停止显示该值的刻度标签。例如。 图书馆（ggplot2） 数据<- data.f...
我需要在我的情节中描绘一个“断轴”，因为有些值很大。例如考虑： 按原样导入 plotly.graph_objects 将 numpy 导入为 np y=np.arange(20) y[0]=1000 去吧
任何基于 ggplot 中的类别重新着色或向轴标签添加指标的自动化过程？
我在 ggplots 中制作了一些条形图，并希望通过轴标签表明每个条形图都是更大类别的一部分。例如下面的情节： 我知道我可以使用美学...