bayesian 相关问题

贝叶斯（在托马斯贝叶斯之后）指的是概率和统计中的方法，其涉及通过结合先前和观察到的信息来量化关于参数或潜在变量估计的不确定性。贝叶斯建模，推理，优化和模型比较技术是主题。期望编程元素;理论/方法问题应该转到https://stats.stackexchange.com。

模拟：将 Integrate() 与自定义函数结合使用

在尝试创建心理语言学的简单模拟时，我遇到了以下错误： > 预期成功率(170) > if (height \>=threshold) { 中的错误：条件...

r function simulation bayesian

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pgmpy 具有离散输入和连续变量输出的贝叶斯网络

我有一个贝叶斯网络，应该计算“故障变量”的边际后验概率，给定离散“可观察变量”数据，这些变量是 0 到 1 之间的连续值（...

bayesian bayesian-networks pgmpy

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“$ 运算符对于原子向量无效”错误如何解决？

我正在尝试使用贝叶斯 GLM 执行 CAPM 回归分析。我已经开发了下面的 R 代码，但是当我尝试拟合后验预测检查后验截距的模型时 <-

r vector glm bayesian brms

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Spbayes 包-spLM 函数-spRecover( 中的错误，c++ 错误：dpotrf 失败

我在 spBayes 包中的 spRecover 遇到问题。 spLM 运行得很好。 SpRecover 针对指数和球形模型运行，但是我收到“c++ 错误：dpotrf 失败”错误...

r geospatial bayesian

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YOLOv8：在预测中以置信度和 IOU 优化地图

我正在尝试找出 model.pred 的最佳 conf 和 iou 是什么。从 ultralytics 导入 YOLO 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df= pd.DataFrame() # 加载模型对于范围内的 i(1,1...

deep-learning object-detection yolo bayesian optuna

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gamma 全条件 tau 的形状参数太小，WinBUGS

我正在尝试编写一个预订模型，但遇到了一些问题：当我按“加载初始化”时，我收到消息该链包含统一变量虽然我已经初始化了所有的

bayesian markov-chains mcmc winbugs gamma

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将 WINBUGS 模型转换为 JAGS 模型：可能的定向循环

我正在练习贝叶斯，并试图将 WINBUGS 模型转换为 R 中的 JAGS。我已经查看了 JAGS 手册，但仍然无法解决这个问题，这会给出错误 - 可能是定向...

bayesian jags winbugs

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估计 zoib beta 回归模型的 DIC

我有下面的数据和代码，非常感谢您帮助估计 zoib 的 beta 回归模型的 DIC（或 AIC）：图书馆（zoib）数据（“汽油产量”，包=“zoib”）重新MD <- zoib...

r regression bayesian jags rjags

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Scikit-learn 高斯过程回归器返回 2d 向量而不是 2d 协方差矩阵

我正在将数据（2d 输入，2d 输出）拟合到 Sklearn 的高斯过程，但是当尝试获取协方差矩阵时，我得到的是 2d 向量，而不是矩阵。对于一些例子，它工作得很好（返回...

python scikit-learn bayesian gaussian-process covariance-matrix

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如何在使用自定义对数似然的 PyMC V5 模型上应用 Blackjax 采样器

我正在使用 PyMC v5 在模型中执行哈密顿蒙特卡罗。我可以运行下面的代码，但即使有多个核心，它也非常慢。我有一个 applyMCMC 函数用于此目的： # 定义一个

python bayesian pymc mcmc hierarchical-bayesian

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如何在 PyMC (5.10.0) 中参数化模型中每个自变量的滞后参数？

我是 PyMC 新手，我使用的是 5.10.0 版本。我正在运行一个简单的媒体混合模型，我需要参数化独立（媒体活动）和依赖（sa...

bayesian sampling pymc uniform-distribution

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让贝叶斯神经网络学习训练数据中的噪声，从而计算预测不确定性

我正在尝试训练贝叶斯神经网络来进行噪声时间序列预测。我有以下问题让模型学习数据中的线性关系让模型学习不断增加的...

tensorflow bayesian confidence-interval tensorflow-probability bayesian-deep-learning

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使用贝叶斯神经网络来学习训练数据中的噪声

我正在尝试训练贝叶斯神经网络来进行噪声时间序列预测。我有以下问题让模型学习数据中的线性关系让模型学习不断增加的...

tensorflow bayesian confidence-interval tensorflow-probability bayesian-deep-learning

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`ggdist::stat_halfeye()`如何缩放后验预测密度

我的目标是使用 R 中的贝叶斯零膨胀 beta 模型计算 95% 的预测区间。这样做没有任何问题，但是当我使用 stat_halfey 绘制后验预测密度时...

r ggplot2 bayesian

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多维向量的贝叶斯优化

尝试使用贝叶斯优化包（https://github.com/fmfn/BayesianOptimization）进行参数优化时遇到困难。目标函数是输入向量，它是一个 10-

python numpy multidimensional-array bayesian

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无法使用 Pymc 3.11.4 加载之前保存的跟踪以供将来推理

我正在尝试实现一个简单的分层贝叶斯推理。我使用 Pymc 推断简单线性模型 y = mx 的参数“m”。我想保存跟踪以便稍后加载。

bayesian pymc mcmc hierarchical-bayesian arviz

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如何使用零或一个技巧在 JAGS 中编写 Weibull（参数化 AFT）模型

我正在尝试在 JAGS 中编写一个定制的威布尔 AFT 模型。但我定制的 weibull aft 模型的输出与使用 ~dweib() 的 weibull aft 模型有显着不同。我尝试了三个

r bayesian survival-analysis jags weibull

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brms 中的 bayes_factor 导致 R 和 Rstudio 会话中止

bayes_factor 导致 R 和 Rstudio 会话中止。我删除并重新安装了 R 和 Rstudio。起初它不适合 brm() 模型，但在我尝试之后删除.packages(c("StanHeaders&qu...

r rstudio bayesian brms

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需要帮助使用零或一个技巧在 JAGS 中编写威布尔（参数化 AFT）模型

我正在尝试在 JAGS 中编写一个定制的威布尔 AFT 模型。但我定制的 weibull aft 模型的输出与使用 ~dweib() 的 weibull aft 模型有显着不同。我尝试了三个

r bayesian survival-analysis jags weibull

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Rjags 编译错误尺寸不匹配

我正在尝试编写二项式贝叶斯模型，但出现以下错误： checkForRemoteErrors(val) 中的错误： 3个节点产生错误；第一个错误：运行时错误：上线编译错误...

r bayesian jags winbugs r2jags

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