Big-O表示法用于表示渐近上界。它描述了算法的相关时间或空间复杂性。 Big-O分析提供了对问题难度的粗略和简化估计。
气泡排序算法的时间复杂度如何导致O（n ^ 2）的计算方式？
我知道为什么冒泡排序是O（n ^ 2）。但是在许多解释中，我看到的是这样的：（n-1）+（n-2）+（n-3）+ ..... + 3 + 2 +1 Sum = n（n-1）/ 2您是否从这部分计算总和：...
Python-如何在多个嵌套的for循环中减少大O并提高效率？
我编写了一个python脚本，该脚本计算满足以下条件的所有可能性：a ^（2）+ b ^（2）+ c ^（2）+ d ^（2）+ e ^（2）= f ^ （2）a，b，c，d，e，f是不同的且非零整数a，b，c，d，e ...
这是我要计算其复杂度和运行时的代码。 int最大（int m []，int n）{int big = 0;为（int i = 1; i ]] >>
如何计算多个嵌套循环的时间复杂度？我已经完成了这段代码，但对它的时间复杂性感到困惑！ for（i = 0; i ] >>>
同时阅读有关CLRS中的Θ定义的信息。我发现Θ（g（n））的定义要求每个成员f（n）∈Θ（g（n））渐近为非负，也就是说，只要n为...，f（n）就为非负。
我有以下代码，我知道它的n复杂度为n *（log2（n））^ 2，但是我不明白为什么前两个循环的复杂度为log2（n ）每个。有人可以解释一下我吗...
JavaScript中的数组很容易通过添加和删除项目来进行修改。它在某种程度上掩盖了一个事实，即大多数语言数组都是固定大小的，并且需要复杂的操作来调整大小。似乎...
对已排序的数组执行二进制搜索具有O（logN）复杂度，其中N是数组中元素的数量。但是，如果我们在已排序的（链接的）列表中执行二进制搜索，那么...
我写了一段代码，从Google工作表中提取列标题（工作表中的第一行），并将其与对象数组进行比较。对象数组中的每个对象都有3个属性：“问题”，“ ...
我有一个问题，我需要以O（（log（n））^ 2）的时间复杂度来查找完整树中的节点数。 （n的对数）^ 2，我的目的是找到h，它是h = log n（树的高度，...
我不知道它的O（n ^ 2）...根据我的图像，它应该是O（n）array [n]; array [0] = 1; array [1] = 1;对于i = 2到i = n：array [i] = array [i-1] + array [i-2]返回array [n]
def x（lst）：对于a范围（len（lst）），z = 0：对于b范围（len（lst））：mx = lst [0] [0]，如果mx> z：z = mx返回z。我正在尝试找到...
我正在努力提高编码水平，因此在每次hackerrank挑战之后，我都会检查其他人做了什么，以便可以将自己的代码与他们的代码进行比较。一个有趣的解决方案，...
此代码的时间复杂度是什么，一个循环在几何上增长而另一个在代数上衰减？
我有一个猜测，但我不确定。这是问题所在：对于（a = 1; a 0; b = ba）要做{}}这是我关于stackoverflow的第一个问题，所以我希望...
根据Big-O表示法的数学定义-如果f（n）= O（g（n）），则存在正常数c，n0，使得0≤f（n）≤cg（n），对于根据这个定义，所有n≥n0，f（n）
为给定的运行时函数f（n）= O（n ^ 2）+ nlog（n）寻找可能的大theta？
因此，我们得到了一个运行时函数，其中f（n）= big-O（n ^ 2）+ nlog（n）然后从下面的代码中进行选择，这是一个可能的渐近边界（可能的答案是多个）：big -Theta（log（n））big -...
我有这段代码正在计算使用数组中的3个数字可以找到的最大乘积：public static int findMaxProduct（int [] arr）{int i = 0，j = 1，f = 2; int maximum = ...
SO上有很多相关问题，但是它们都询问编写程序来计算任意算法的复杂性（这显然是无法确定的）。我愿意把...