Big-O表示法用于表示渐近上界。它描述了算法的相关时间或空间复杂性。 Big-O分析提供了对问题难度的粗略和简化估计。
for (int i = 0; i < n^2; i++) { for (int j = 1; j < i; j = 2j) { for (int k = 0; k < j; k++) { System.out.println("x"); } } } My thoughts are that the outer lo...
我的嵌套循环的时间复杂度是多少？应该是 O(n) 还是 O(n^2)
嘿，我在互联网上使用了 2 个免费的 Big O 检查器，它们都告诉我我的代码是 O(n^2)，但我确信它必须只是 O(n)。 对于 (int k = 0; k < 8; k++) { num = hwexamples[k]...
以下函数的时间复杂度是多少 - O(n^3) 还是其他函数？
是O(n^3)还是O(n^4)？我不确定时间复杂度是 O(n^3) 还是 O(n^4) for(int i = 1; i <= n;i++) { for(int j = 1; j <= i*i;j++) { if( j % i == 0) { ...
我不确定这个函数是什么，但我认为它会在 O(n^4) 内。为什么只有内循环的时间复杂度为 O(n^3)，外循环的时间复杂度为 O(n^3)，而外循环的时间复杂度为 O(n^3)。 这是代码： 整数总和=0； ...
我不确定这个函数是什么，但我认为它会在 O(n^4) 内。为什么只有内循环的时间复杂度为 O(n^3)，外循环的时间复杂度为 O(n^3)，而外循环的时间复杂度为 O(n^3)。这是代码 整数总和=0； 夫...
静态 void doIt (int n ) { 整数我； // 1 次操作 整数j; ← (2 x n) // 1 次操作 while循环 (j > 0) { // n 次操作 我; ← n // (n+1) 次操作 ...
我有这个对错问题 O(n^3) 是运行时间或给出算法运行时间的函数 我知道答案是错误的，但我想知道我是否想纠正错误......
我正在尝试找到一种有效的方法来解决从数组中查找丢失的数字。我按照以下方式实现了 O(n)。请编写任何有效解决此问题的代码，仅供学习...
有人能找到一种方法来解决这个复杂度为 O(logn) 的问题吗？
我正在做leetcode日常问题（01/17/24），爬楼梯，我已经完成了这个问题，但是复杂度为O(n)。我想知道是否有人可以想出一个更快、更有效的解决方案......
我正在尝试找到一种有效的方法来解决从数组中查找丢失的数字。我按照以下方式实现了 O(n)。请编写任何有效解决此问题的代码，仅供学习...
给定一个数组，如何找到加起来为 60 或能被 60 整除的对（两个值）的数量。注意：必须比 O(N^2) 更快。 输入：[10, 50, 30, 90] 输出：2 推理：10+...
我试图弄清楚代码的 Big 0 是什么，但对检查数组中是否存在字母的嵌套 If 语句的时间复杂度感到困惑。如果检查通过...
代码 我试图弄清楚代码的 Big 0 是什么，但对检查数组中是否存在字母的嵌套 If 语句的时间复杂度感到困惑。如果检查过
在 Leetcode 上，问题 #572 提示用户检查特定树（由其根给出）是否是另一棵树（由其根给出）的子树。下面是解决这个问题的实现：
我正在通过 Codility 学习，并且正在上这节课。 所以我最初想到的基本解决方案是： #解决方案1 定义解决方案（A）： 差异=[] 对于范围 (1,len(A)) 中的 x：
是 array.include 方法在 for 循环内运行 o(n) 次的大 o 运行时吗？
这是我的代码。用于查找数组中唯一值的非常简单的代码。我很困惑这是 n 次还是 n^2 次，因为 uniqueValues 数组循环的次数...
这个算法有三个嵌套循环 O(m*n) 还是 O(m*n^2)？
我正在为 funzies 进行代码挑战，并尝试确定我的解决方案的时间复杂度。大学毕业已经有一分钟了，所以我想确认我的分析是否正确。这是...
def 函数(n): 如果 n <= 1: return function(n / 2) function(n / 2) I just wonder why this function have a O(n) runtime. I see that every time this function get call it gonna ...
3 个 O(n) 操作连续嵌套，但总共仍然是 O(n^2) 的 Big O。为什么？
问题：“使用以下符号评估平均值和最坏情况的复杂性：n = len(a)。” def anagramme_list(a, b): # 时间复杂度：O(n^2) O(n^2) #空间
请参考以下代码片段： 总和=0； 对于（我= 0;我< n; i++ ) for( j = 0; j < i * i; j++ ) for( k = 0; k < j; k++ ) sum++; If one was to analyze ...