Big-O表示法用于表示渐近上界。它描述了算法的相关时间或空间复杂性。 Big-O分析提供了对问题难度的粗略和简化估计。
令m,n为整数,使得0 <= m,n <N。定义:算法A:计算m + n的时间O(A(N))算法B:计算m * n的时间O(B(N) )算法C:计算m mod n in time O(C(N))...
我不太了解主导术语的概念以及如何使用big o来确定时间复杂度。例如,类似于N(100N + 200N ^ 3)+ N ^ 3的主导项。如果有人能......
在具有Big O表示法和算法的渐近行为的特定情况下,我有点困惑。我正在阅读描述这些符号的博客http://discrete.gr/complexity/
我遇到了一个问题,要求在下面的代码中描述Big O中的计算复杂性:i = 1;而(i <N){i = i * 2;我发现这个Stack Overflow问题要求...
nb = o(an)(o是小哦)是什么意思,直觉?我刚开始自学自我算法,每次看到这些表达式时,我都很难解释这些表达式。在这里,......
所以我给了一个N个不同整数的(未排序的)数组A,我试图实现一个分而治之的算法来找到数组中的第K个最小元素(K≤N)(即它将是整体... 。
我有一个带有两个嵌套for循环的递归算法。我想弄清楚Big-O的时间复杂度是多少。公共场合 getDistinctCombinedPersons(收藏 ...
我正在学习考试,我遇到了以下问题:为i = 1到n {...的以下函数提供n的函数的运行时间的精确(Θ符号)界限。
我写了两个不同版本的冒泡排序算法 - bubbleSort,你在教科书中看到的算法的传统版本,以及sortIntArray,它与bubbleSort非常相似但是......
为什么合并排序复杂度被认为是O(n log n),这不是完全的复杂性?
我遵循在最坏情况n log n中调用合并排序,但是每次调用实际合并拆分参数数组的复杂性如何。合并排序实际上应该是n log n * ...
我在一次面试挑战中遇到了这个问题。问题是给定四个整数,以24小时格式显示最大可能时间HH:MM。例如,如果你给A = ...
在Gayle Laakman的书“Cracking the Coding Interview”,第六章(Big O),例12中,问题表明,给定以下Java代码来计算字符串的排列,需要......
LinkedHashSet上的迭代比ArrayList上的迭代更快
我想迭代2个集合,每个集合大约600条记录。我想比较集合1的每个元素与集合2中的所有其他元素。如果我选择我的收藏品......
Collection.retainAll(Collection)的费用是多少
我想找到两个LinkedHashSet之间的共同元素 ,我主要编写自己的函数,但成本是o(n ^ 2)。然后我发现了一个更好的retainAll()java内置解决方案...
我有一个使用递归打印斐波纳契数列的程序。有更好的方法,但我被要求使用递归,所以我必须这样做。这是程序:#include
什么是f(n)= n ^ 4 + 100n ^ 2 + 50的上限?
我正在解决一些与Big-O相关的练习并且我坚持这个练习:练习 - 找到f(n)= n ^ 4 + 100n ^ 2 + 50的上界我试图一步一步地解决它但是有些东西错了......:1。=> ......
在回答这个问题时,一场辩论开始于对QuickSort复杂性的评论。我在大学时代记得的是,在最坏的情况下,QuickSort是O(n ^ 2),平均为O(n log(n))...