Big-O表示法用于表示渐近上界。它描述了算法的相关时间或空间复杂性。 Big-O分析提供了对问题难度的粗略和简化估计。
具有以下递归关系的递归函数的时间复杂度是什么:T(n)= T(n-1)+ T(n-2)+ T(n-3),T(0)= T(1 )= 1和T(2)= 2我知道有两个函数...
证明或反驳以下声明:存在函数f(n)所以f(n-k)不等于Big-theta(f(n))。当k> = 1且是正常数时。这个说法是真的有什么功能吗?一世 ...
嘿guyz目前我正在研究Big O的概念,我想清楚我的几个问题,我很清楚Big O及其概念,但我仍然无法找到与谷歌相关的任何正确答案......
我已经理解O(logn)在某种意义上它会迅速增加但是随着输入的增加,增加的速度会延迟。我无法完全理解O(nlogn)之间的区别......
如何计算该函数的增长率:T(n)= 2T(n ^(1/2))+ 2(n ^(1/2))
我需要为我的作业计算这个函数的增长率:T(n)= 2T(n ^(1/2))+ 2(n ^(1/2))换句话说:T(n) = 2T(sqrt(n))+ 2(sqrt(n))改变变量可能会有所帮助(...
我很困惑,为什么答案不是O(n ^ 2)?我的T(n)是2 + 2n ^ 2 + n + 1,所以它应该是O(n ^ 2)。但答案不是。对于范围(n)中的i,a = 4 b = 10:对于范围(a)中的j:总计= ...
我正在阅读着名的Naftalin“Java Collections and Generics”一书,表15.1表示删除LinkedList的大复杂性是O(1),如果有对...的引用是有意义的。