Big-O表示法用于表示渐近上界。它描述了算法的相关时间或空间复杂性。 Big-O分析提供了对问题难度的粗略和简化估计。
我无法理解 Big O 表示法对于二维数组或数组对象等嵌套数据结构的含义。 场景 对所有数组中的所有值求和。 我知道什么...
Python 单个循环花费的时间怎么可能比多个循环花费的时间还要多？
我有两个代码可以完成类似的任务： 类解决方案1： def f(self, s: str) -> 布尔值： def计算（s，i，数字，长度，最大值）： 计数 = 1 当我 < length: ...
.values()、.items()、.keys() 的时间和辅助空间复杂度
我最近开始关注 Python 字典的复杂性。然而，当我开始更深入地思考数据结构时，我遇到了几个问题——那些我正在努力的问题......
logn/loglogn 的时间复杂度是 O(log(n-logn)) 吗？ 另外 loglogn=O(log(n/logn)) 又如何呢？ 我试图通过定义来证明两者，但我找不到有效的 n0,c 。 我也尝试过计算...
f（整数n）{ 如果 (n<=0){ return 1; } return f(n-1) + f(n-1); } Suppose we did f(4). My thought was that it would be O(2^n), since then in order to find f(n-1) + f(n-1) we would...
问题 - 给定两个字符串needle和haystack，返回haystack中第一次出现needle的索引，如果needle不是haystack的一部分，则返回-1。 （问题来自Leetcode） 样品 - 我...
我想知道在这种情况下 BIG O 会是什么？我认为它是 O(1)，因为它具有固定的迭代次数（array.length 是固定的）...即使在最坏的情况下（3999），仍然是最大迭代...
写 O(n(n+k)) 和写 O(n2 + nk) 一样吗？ 此外，像 O(n(n+k)logn) 这样添加 logn 如何影响复杂性？ 我目前正在学习大 o 表示法，并对......感到困惑
O(sqrt(n)) + O(n^2) 的大 O 时间复杂度是 O(n)？ [重复]
我正在研究 Big O 表示法，我试图了解具有 O(sqrt(n)) 部分和 O(n^2) 部分的函数是否近似为 O(n) 或 O(n^ 2).
您好，我一直在研究并尝试学习如何检查某些算法的时间复杂度。我看过这个视频，非常有帮助。 话虽这么说，我想离开并明星......
我正在上一门算法设计和分析课程，我们重点关注常见算法的时间和空间复杂度，但我很难理解大 O 表示法/时间复杂度。为了...
就运行时间而言，2^3logn 与 6^logn 相比如何。 最初的问题是将 n^3 与 6^logn 进行比较，我将 n^3 更改为 2^3logn 以使运行时间更具可比性。还可以简化...
我无法弄清楚为该选择排序示例找到大θ表示法的过程。我在网上读到过，而且 tl;dr 的嵌套循环意味着它将 = O(n^2) 但是，我确实...
可能的重复： 大O的简单英语解释 在一个编程难题的答案中，它说对字符串进行排序需要 O(n log n) 时间。 这是怎么推导出来的呢？ 有没有人有好的参考资料
单链表有n个节点，给出第i个节点的地址，分析以下情况。 1.在第(i-1)个节点和第i个节点之间添加一个新节点，假设第i个n的地址...
算法 A 和 B 最坏情况下的运行时间分别为 O(n) 和 O(logn)。因此，算法 B 总是比算法 A 运行得更快。对还是错？ 我认为答案是错误的，因为 O(...
我是否正确地对该算法执行渐近分析，该算法识别每个子集集合的唯一键的数量？
所以，我最近在采访中遇到了这个问题，这让我有点烦恼。我已经编程多年，但像许多自学成才的人一样，力量（渐近分析的力量）并不
如何以 O(n log n) 时间复杂度找到输入大小每单位变化所带来的运行时间变化？
如果输入大小为 10,000,000 时程序的运行时间为 4.956 秒，如果我将输入大小增加到 20,000,000，时间复杂度为 O(n log n)（大约...
我曾经理解这一点，但现在不再理解了。假设我有一个算法将返回数组中间的数字。 对于 (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (i == nums.length / 2) r...
对于这样的伪代码算法： 算法 fn(A, S)： 输入：n 个整数的数组 A 整数S 对于 i 从 0 到 n - 1： 对于 j 从 i + 1 到 n - 1： 为...