binning是将数据分组为统计和数据分析中使用的“箱”的过程
我想根据一些“步骤”对一些数据进行分箱，此处为1:10。因此bin {1}应该包含值> = steps（1）＆
我正在尝试使用sklearn.preprocessing中的KBinsDiscretizer，但它返回的整数值为1,2，.. N（代表间隔）。是否可以返回正确的时间间隔为（0.2，0.5）或此...
通过DecisionTreeClassifier sklearn装箱数据？
假设我有一个数据集：X Y 20 0 22 0 24 1 27 0 30 1 40 1 20 0 ...我尝试通过最小化熵来离散X成几个二进制位。所以我 ...
考虑与matplotlib多个直方图这样一个情节：＃！在/ usr / bin中/ env的python3进口matplotlib.pyplot如PLT进口随机＃用于重现相同的种子。 random.seed（10586）...
在样品数据帧数据= pd.DataFrame（np.random.rand（6,2），柱=列表（ 'AB'））DTI = pd.date_range（开始= '2019年2月12日'，结束='2019 -02-12' ，时段= 6）data.set_index（DTI，就地=真）的产率：...
如何在plotly或ggplot中绘制具有极其广泛传播的值/间隙的直方图
我正在用两个或多个相隔很远的模式绘制一些观察结果。我想有一个可以自动忽略差距的情节。观察的一个简单例子是obs = ......
我仍然掌握着R和编码的概念，所以请耐心等待。我的问题这是一个降维的想法，我有三个步骤。前两个我需要帮助。 bin ...
我正在寻找一种方法来平衡我在数组中的数据，基于它与某个像素的距离。为了达到这个目的，我制作了一个包含到中心距离的数组r。那里 ...
我有大量的天文数据需要在散点图中绘制。我根据距离对数据进行了分类，我想并排绘制4个散点图。出于......的目的
使用scipy.stats.binned_statistic_2d计算2D数据的多个统计数字
我有一个关于函数scipy.stats.binned_statistic_2d的问题，如下所示：我有二维数据（x，y，f（x，y）），我想将xy平面分区并计算一些统计数据每个 ...
我有两个数组：Obs =（[]）abs_error =（[]）我想用Obs来定义bin。例如，Where Obs为1到2，bin abs_error为bin＃1。然后在Obs为2到3的地方，将bin abs_error bin到bin＃2中。等......
Pandas pd.cut on Timestamps - “ValueError：bin必须单调增加”
我试图将时间序列数据分成标记的段，如下所示：将pandas导入为pd import numpy as np＃创建库存值的示例DataFrame df = pd.DataFrame（{'ticker'：np.repeat（[...
python bin数据和返回bin中点（可能使用pandas.cut和qcut）
我可以让pandas cut / qcut函数返回bin端点或bin中点而不是bin标签字符串吗？目前pd.cut（pd.Series（np.arange（11）），bins = 5）0（-0.01,2] 1（-0.01，...
我正在使用Proc HPBIN将我的数据拆分成等间距的桶，即每个桶具有相等比例的变量的总范围。我的问题是，当我有一个非常歪曲的数据...
我试图找到特定于我赋予不同变量的级别的变量的平均值（平均值）。到目前为止，我创建了一个与其相关的各种级别的新变量：级别1：...
R中的组/ bin / bucket数据，每桶获取计数和每个桶的值总和
我想桶/组/箱数据：C1 C2 C3 49488.01172 0.0512 54000 268221.1563 0.0128 34399 34775.96094 0.0128 54444 13046.98047 0.07241 61000 2121699.75 0 ....
使用python我创建了以下数据框，其中包含相似度值：cosinFcolor cosinEdge cosinTexture histoFcolor histoEdge histoTexture jaccard 1 0.770 0.489 0 ....
我试图在我之前拥有的值向量内的相邻值之间定义的间隔之间“嵌套”一些随机生成的数字。基本上，我有以下内容：vectorA ...