Bokeh是一个用于交互式可视化（包括流式传输或大型数据集）的库，它以现代Web浏览器为目标，以及Python，Scala和R等高级语言供使用。
假设我有以下数据框： df = pd.DataFrame(data = {'id':['a','b','c','d'], 'value': [1,2,3,4], 'type':[ 'x', 'x', 'y', 'y']}) id值类型 0 1 × 1 乙 2 × 2 c...
我有一个在渲染数据的 Bokeh 服务器上运行的应用程序。 数据的计算有点昂贵，我想在完成时显示一个加载屏幕。 当服务器打开时...
我有一个脚本，使用 easgui 提示用户输入他们感兴趣的系统的名称和感兴趣的参数以及其他几个配置。然后继续创建散景（使用版本'...
当类别中的值都是数字时，图例可以正常工作。 更改第一个数值（0-> Air）时仍然可以， 但是一旦我更改第二个值（1-> 油）或任何其他值
我想用范围工具创建一个条形图，因为x轴有很多类别。 这是一个示例代码，我尝试在散景中使用基于 AccountID 的范围工具创建条形图，但它没有......
如何根据启用颜色条的不同自定义类别为 datahader / holoview 图着色
我有以下数据集 df.head（20） 经纬度温度（f）类别 116.153 498.58 47.55 绿色 116.304 498.77 41.41 蓝色 117.538 498.70 32.787 蓝色 117.744 498.77 34.60 蓝...
How to plot selected columns of a Pandas dataframe using Bokeh 2.4.3 [重复]
我想使用散景绘制一系列 pandas 列，即一张图表中的多条线。显示一列/行的代码有效： 将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np 来自 bokeh.plotting imp...
我正在绘制一些足球射门数据。我有每个镜头的位置（根据 x、y 坐标），数据库包含 4 种不同类型的镜头。在我下面的代码中，我使用了 4 个不同的...
带有多条线的散景折线图和带有来自 pandas 的数据的 hovertool
我正在使用 Bokeh v2.4.3。我正在使用 CDSView 和 IndexFilter 传递 pandas 数据框的列索引，但在途中不知何故迷路了。我的代码： def tab_plots（df，cols1，cols2，cols3，标题）： '...
我一直在尝试使用 css_class 自定义我的 Tab 小部件，用 style.css 覆盖它，就像我以前在没有以前的散景版本的情况下所做的那样，尽管从 3.0 开始。同样的方法没有用...
我无法为我的标签集提供正确的位置。 我的数据每 10 分钟更改一次，因此一张图表可能有 3 个狗栏（6 栏） 以后会有6个左右。 我把标签贴在...
散景悬停工具显示??而不是 ColumnDataSource 值
我是一名工程专业的学生，我以前从未使用过 Python，我正在尝试在散景中创建一些交互式 Bland-Altman 图，我想在鼠标关闭时显示一些特定参数...
目前，holoviews 在使用散景扩展时没有极坐标系的图表。可以用 bokeh 绘制这样的图表（注意：该页面指的是 v3，但相同的代码将...
我有一个包含多条线的图表。我想在悬停时以粗体显示一行。其他线路应该保持不变。 在下面的示例中，工具提示工作正常，但 hover_glyph 没有。如果我有...
我想用悬停工具创建一个组合的条形图和折线图。因为我想添加一个悬停工具，所以我最初创建了一个图形，然后尝试添加带有 vbar 的条和带有 line_glyph 的线...
我目前已经实现了悬停，但是要显示这么多信息很麻烦。 这就是为什么我需要为我的 bokeh figure() 制作一个轴，它在末尾显示我的轴信息，日期......
假设有以下代码。# 创建布局 y1 = hv.Curve((dt, data['Noise 1']), 'Date', 'y(t)', label='Noise 1') y2 = hv.Curve((dt, data['Noise 2']), 'Date', 'y(t)', label='Noise 2') 布局 ...
我一直在做一个项目，使用散景可视化来显示基于代理模型（ABM）的模拟结果。在最近的一篇文章中，我得到了帮助，让我的数据正确地流在一个非常 ...
我正试图创建多个数字，以播撒有关国家的各种信息。除此之外，我还想设置一组按钮，隐藏所有数字中的国家情节。当使用...
我在github上有一个私有的repo，我正在尝试使用bokeh。我在我的ipython笔记本上编辑文件，我可以看到情节工作。当我把它们推送到github上，并尝试可视化......