categorical-data 相关问题

统计数据类型，其值是固定数量的名义类别之一。

使用ggplot R将条形图和折线图与数字和分类变量相结合

我正在尝试使用连续和分类变量在ggplot中组合条形图和线图。我基本上需要做这样的事情：到目前为止我已经有了这个代码：ggplot（data = nutrient，aes（...

r ggplot2 bar-chart categorical-data continuous

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为数据框中的因子添加额外级别

我有一个包含数字和有序因子列的数据框。我有很多NA值，因此没有为它们分配级别。我将NA更改为“无应答”，但因子列的级别不包含...

r dataframe categorical-data

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R：当我用测试数据预测时，因子为新水平

我从我的数据集中得到一个错误类似的逻辑与我在下面发布的代码。我曾尝试增加训练数据的数量，但没有解决。我已经排除了所有NA值。 ...

r categorical-data

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R中的分类变量

我已将CSV中的一些数据导入R，并希望将多个列从“文本”转换为分类变量。例如，如果我有以下列：产品产品A ......

r categorical-data

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catboost R分类转换为数字

如果我有一个数据框，比如第1列和第2列中的因子以及第3列中的标签，那么：train_pool之间是否有任何区别

r categorical-data catboost

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Panda DataFrames中最少的有序分类数据

我有一个Pandas DataFrame，其中一个Serie包含有序的分类数据。这个意甲的一些价值可能会丢失（NaN）。我想在不考虑NaN的情况下获得最低限度，但我获得了......

python pandas categorical-data

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Probit回归：分类变量的边际效应？

我在R中运行了一个概率回归。该模型混合了一些连续和分类变量（编码为因子）。我想计算每个变量的边际效应。为此，我使用命令...

r regression glm categorical-data marginal-effects

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隔离林：分类数据

我正在尝试使用sklearn中的Isolation Forest来检测乳腺癌数据集中的异常。我正在尝试将Iolation Forest应用于混合数据集，当我拟合模型时会给我值错误。...

python scikit-learn categorical-data outliers anomaly-detection

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修复Pandas中的重叠类别

我有一个数据集，其中包含描述范围的分类特征。此功能的类别是有序值范围。然而，在这个特定的数据集中，有一个类别......

python pandas categorical-data

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R：将dgCMatrix拆分为训练和测试矩阵，用于XGBoost训练

首先，我是XGBoost的新手。所以请原谅我的愚蠢。这是一个问题：如何将dgCMatrix分成两个矩阵（比如火车和测试）？我的目标是将这些矩阵用于XGBoost ......

r machine-learning categorical-data xgboost

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如何在python中检查连续变量和分类变量之间的相关性？

我有一个数据集，包括分类变量（二进制）和连续变量。我正在尝试应用线性回归模型来预测连续变量。有人可以让我知道......

python linear-regression correlation categorical-data

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如何将TF Tensor保持值转换为Tensor保持分类值

我正在削减TFRecords，它为我提供了一个标签作为数值。但是当我正在阅读原型记录时，我需要将此值转换为分类向量。我怎样才能做到这一点。这是...的代码片段

python tensorflow categorical-data

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分类数据：通过添加新维度转换为二进制编码

我的数据集中的每个特征都有三个类别，目前使用整数0,1和2进行编码。我想将其编码为二进制类型的编码，其中0替换为[...

python pandas numpy categorical-data

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多个分类变量（熊猫）之间的相关性

我有一个由22个分类变量组成的数据集（非有序）。我想在一个漂亮的热图中可视化它们的相关性。由于pandas内置函数DataFrame.corr（method ='pearson'，...

python pandas statistics heatmap categorical-data

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使用R中分类数据的圆形移动窗口计算多数

我正在尝试计算R中分类栅格数据集中的多数值，例如使用土地覆盖数据。这与使用大多数的ArcGIS中的焦点统计工具类似...

r raster categorical-data

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Pandas将所有对象列强制转换为类别

我希望ha优雅函数将pandas数据框中的所有对象列转换为类别df [x] = df [x] .astype（“category”）执行类型转换df.select_dtypes（include = ['object'] ）将 ...

python pandas casting categorical-data

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Tensorflow如何处理一列内多个输入的分类特征？

例如，我有以下csv格式的数据：csv col0 col1 col2 col3 1 A E | A | C 3 0 B D | F 2 2 C | 2用逗号分隔的每列代表一个功能。 ...

python tensorflow sparse-matrix categorical-data

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如何使用sharex = True对catplot（kind ='violin'）顶部的seaborn catplot（kind ='count'）进行子绘图

到目前为止，我已经尝试了以下代码：#import来处理绘制导入seaborn作为sns #Import pyplot，figure inline，set style，plot pairplot import matplotlib.pyplot as plt＃make figure ...

python seaborn categorical-data

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在R中的回归之前自动识别变量已被分解

我想写自己的预测函数，但是面临一些问题。起初我写了一个逻辑回归的代码。在运行逻辑回归之前，您必须手动分解...

r regression categorical-data

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eval中的错误（family $ initialize）：y值必须为0 <= y <= 1

教科书中提到我需要将卫星数据转换为零和1（如果Y = 0，则Y = 0.但如果Y大于或等于1，则Y = 1），但我不知道我知道怎么做。我......

r data-analysis categorical-data

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