categorical-data 相关问题

统计数据类型，其值是固定数量的名义类别之一。

有没有办法将图像放在使用分类数据的散景图中？

我试图在散景中的现有分类图表中添加水印。我试图通过多种方法添加图像，但还没有能够让它工作。我试过用...

python python-3.x image bokeh categorical-data

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我在使用Prototyping聚类算法进行聚类时出错，用于聚类分类和数值数据

所以我使用KProtoypes聚类算法来聚类包含分类和数字列的混合变量。我收到一个错误：'>'不支持...

python cluster-analysis numeric categorical-data

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sklearn category_encoders中的TargetEncoder和BinaryEncoder是什么？

我一直在寻找一种矢量化分类变量的方法，然后我遇到了category_encoders。它支持多种分类方法。我试过TargetEncoder和BinaryEncoder但是...

python python-3.x scikit-learn categorical-data

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R错误“总和对因素无意义”

我有一个名为rRna_RDP_taxonomy_phylum的文件，其中包含以下数据：364“Firmicutes”39.31 244“Proteobacteria”26.35 218“Actinobacteria”23.54 65“Bacteroidetes”......

r r-factor categorical-data

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Lavaan - CFA - 分类变量 - 最后一个阈值很奇怪

我想用R中的lavaan执行多组CFA。我有几个分类变量，一些变量包含11个类别。所以这些变量将有10个阈值。在结果中......

r categorical-data r-lavaan

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在Python中使用非常多的组进行Anova测试

我有一个相对较大的数据集（大约273,744条记录），其中包含人的名字和他们使用的屈光力：名字|屈光度|性别|镇| ---------------------------------...

python numpy scipy categorical-data anova

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用于二进制编码（非单热编码）分类数据的Keras自定义丢失函数

我需要帮助为Keras编写自定义丢失/度量函数。我的类别是二进制编码（不是一热的）。我想在真实类和预测类之间进行逐位比较。 ...

keras deep-learning categorical-data loss-function multiclass-classification

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逻辑回归系数没有意义

我正在尝试为电信流失建立逻辑回归模型。一些背景：为了预测客户流失我们的数据集包含有关变量的数据，如Account_Age，Current_Bill_Amount，Avg_Days_Delinquent（Days ...

python-3.x machine-learning scikit-learn logistic-regression categorical-data

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LightGBM适合抛出“ValueError：检测到循环引用”，带有来自pd.cut的分类特征

我一直非常满意地使用lightGBM模型，因为我有大量的数据集，有数十个特征和数百万行，有很多分类列。我喜欢lightGBM可以得到的方式......

python machine-learning categorical-data lightgbm bins

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获得R中先前的序数因子水平

我必须在这个问题上遗漏一些东西，因为它看起来很简单并且已经有太多时间了。假设我们在数据帧中有一个序数因子列。我们想要一个新专栏......

r categorical-data

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将连续变量转换为二进制变量

我试图使用cut函数将连续变量转换为R中的分类变量的二进制列。代码是xyz = rnorm（20,3,1）xcut = cut（xyz，breaks = c（2,3））这转换...

r binary cut categorical-data

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如何在另一个数据框上通过类似vlookup的过程创建新的pandas列

我有一个看起来像这样的数据框。它将用于使用两个分类变量映射值。也许把它转换成字典会更好。第二个数据框非常大，有......

pandas dictionary categorical-data

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如何使用spss语法在输出中显示分类标签的数值

当我们在SPSS语法中创建表或频率时，我想知道是否有办法显示附加到名义变量类别的数值。我想用点东西......

label spss categorical-data

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在AAA中将AAA BB CC等信用评级列转换为AAA = 1，BB = .75等数字类别？

对于跨行的许多公司，我在数据框中有一个名为“CREDIT RATING”的列。我需要为AAA（DD）等评级分配数字类别，从1（AAA）到0（DDD）。快点......

python categorical-data

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使用LASSO进行子集选择涉及分类变量

我在具有多个分类变量的数据集上运行了LASSO算法。当我在自变量上使用model.matrix（）函数时，它会自动为每个因子创建虚拟值...

r categorical-data lasso

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为具有相同级别的不同因子创建虚拟变量

我有一个数据集，其中包含我尝试格式化的大多数分类变量（因子）。数据集目前的格式如下：Obs X1 X2 X3 X4 ... X50 1 A B C D 2 B A D ...

r categorical-data r-factor

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在R中绘制分类变量（x）与连续变量（y）的关系图

请问有人可以帮助我绘制数据所需的R代码吗？我一直在努力工作几个小时，在网上搜索，我真的很挣扎。这是我的数据的一个例子......

r graph categorical-data

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Python的.cat.codes的R等价物是什么，它将分类变量转换为整数级别？

在python中，您可以使用.cat.code为变量生成分类代码，例如df ['col3'] = df ['col3']。astype（'category'）。cat.code你在R中怎么做？

r numeric categorical-data r-factor

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从连续的datetime变量中创建分类变量

我试图从连续的日期时间变量中创建一个分类变量。基本上如果它们在15到25之间，那么Age_category = 1，如果它们在25到35之间，那么Age_category = 2. ...

python pandas datetime categorical-data

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将具有虚拟变量的数据框转换为分类变量

我需要将虚拟转换为分类变量。作为R的新手，我只知道如何做到这一点。有人能指出我正确的方向吗？数据框是：数据

r categorical-data dummy-variable

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