categorical-data 相关问题

这是我的代码：超过 %>% 选择（circumstances_bite，circumstances_bite_broad）%>% drop_na() %>% ggplot(aes(y=fct_infreq(circumstances_bite), fill = circumstances_bite_broad))+

r ggplot2 bar-chart categorical-data

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独立性例子的类型

我试图了解两个或三个分类变量之间可能存在的不同类型的独立性。你能提供三个边缘变量的真实世界示例吗

categorical-data contingency categorical

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如何提高一个函数的效率

我写了这个函数来将一个只有观察到的类别组合的分类变量数据集转换成一个包含所有可能组合的数据集...

r function performance dataset categorical-data

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从应用于存储为因素的数据的评分系统中计算“总”变量

我在 R（和 tidyverse）中工作，数据来自包含 11 个问题的问卷，每个问题都以 4 分李克特量表回答：低于正常不超过正常超过正常更多...

r tidyverse categorical-data

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如何更改 plot(allEffects()) 中分类 x 轴变量的顺序以进行线性回归？

我的整体数据框被命名为“Cohort_new”。我有一个线性回归，其中我的预测变量 (COI) 被分成标记为“非常低”、“低”、&

plot linear-regression categorical-data axis-labels

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R ggplot 比较相似（但不相同）的分类数据列

我有一个看起来像这样的数据集：平台 twitter_context facebook_context insta_context 推特井号北美北美 Facebook 北美脸书群组北美 Instagram的北美北美人士 Instagram的 N...

ggplot2 bar-chart categorical-data

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如何强制 R 在回归中使用指定的因子水平作为参考？

如果我在回归中使用二元解释变量，我如何告诉 R 使用某个水平作为参考？它只是默认使用某个级别。 lm(x ~ y + as.factor(b)) 与 b {0, 1, 2, 3, ...

r regression linear-regression categorical-data dummy-variable

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使用 LSTM 和 keras 进行时间序列预测的分类变量

我有一个 LSTM 模型 (keras)，它接收 6 个变量的过去 20 个值作为输入，并预测其中 3 个变量的未来 4 个值。换句话说，我有 6 个时间序列，我正在尝试

python deep-learning keras lstm categorical-data

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长数据文件：创建新的因子变量以识别因子变量随时间的变化

我在 R 中使用一个长格式数据文件，其中包含按参与者 ID 分组的三个时间点的性别认同。示例文件在这里：自由<- data.frame(id = as.factor(c(1,1,1,2,2,3,4,4,5,5,...

categorical-data longitudinal long-format-data

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如何将分类数据转换为索引并打印作业？

上下文我有一个分类数据系列。我的目标是将其转换为上例中的索引。但是，还有两个其他要求： nan 值应该保持 nan 而不是转换......

python pandas machine-learning data-science categorical-data

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