categorical-data 相关问题

统计数据类型，其值是固定数量的名义类别之一。

Python pandas通过枚举类值对数据框进行排序

如果我有枚举类：从枚举导入，枚举类Colors（Enum）：RED = 1 ORANGE = 2 GREEN = 3并且如果我有一个数据框，其中的一栏是color（可以小写）：>>> ...

python-3.x pandas sorting enums categorical-data

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如何将分类变量转换为R中的连续变量？

我有一个DataFrame，其中包含许多变量，例如百分比，年，公顷等，但是我有一个是距离，我正在评估直接影响（直接影响的面积）和...的程度...]]

r dataframe variables categorical-data continuous

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是否有针对具有超过500个不同值的分类变量的编码技术？

我有一个名为'activityNum'的分类列，这对于预测数据集中的'数量'非常重要。 activityNum在数据集中具有500多个值。值的格式为'AP ....

python machine-learning categorical-data label-encoding

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在Excel中为虚拟数组的分类列

我正在尝试将机器学习模型转换为excel，以便数据分析人员可以交互地使用它。我想将分类变量转换为虚拟表示形式：WeekDay ...

excel categorical-data dummy-variable

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自动编码器对数据的特征/类别进行编码

我的问题是关于自动编码器的使用（在PyTorch中）。我有一个具有10个不同类别的分类特征的表格数据集。这些类别的名称完全不同-...

python deep-learning pytorch categorical-data autoencoder

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read.csv似乎未检测到R4.0.0中的因素

我最近从R 3.5.1更新到R 4.0.0。 read.csv的行为似乎已更改-当我在R 4.0.0中加载.csv文件时，不会自动检测到因子，而是将其识别为...

r categorical-data read.csv r-4.0.0

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如何有效地计算类别属性的类别（250）？ PostgreSQL或Python

我有一个具有50个属性（8个分类）的大数据库，我需要创建一个摘要，其中包含按城市和州分组的每个变量的所有类别的计数。属性之一具有超过250个...

postgresql count categorical-data

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做groupby.median（）时如何保存分类列？

我有信用贷款数据，但是原始df有许多可以位于一个客户之下的贷款ID。因此，我需要按客户端ID分组以构建客户端配置文件。原始df：contract_id'，'...

pandas pandas-groupby categorical-data

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如何将行保留在分类数据中？

我有一个动物收容所的数据集，其中参数“品种”具有50多种不同的可能性。我查看了数据汇总，共有4个品种占主导地位。我的...

r categorical-data

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用于分类特征的聚合函数group_by

[在每天的购买记录中，我想应用一个聚合函数，以[]“ Bananas”，“ Apples”，“ Coke”，“。”给定的任意顺序保留一天中最重要的交易。。

python pandas pandas-groupby categorical-data

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获得大熊猫假人的分类总和

我正在此处对数据版本Cluster_Size Hardware_type 1.0.4 3 Aplha，Alpha，Aplha 1.0.2 3 Aplha，Beta，Aplha 1.0.9 3 ...实施一种热编码。

python pandas pandas-groupby categorical-data dummy-variable

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如何绘制值计数并显示熊猫的值标题？

我有一个df栏，地址为“出生地”。地址是类别。 sns.countplot（df_defaulted ['birn_addr_area']。value_counts（））但我需要在每个栏下方垂直显示地址。怎么做？

pandas seaborn categorical-data

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按列中的值添加百分比列

我正在尝试将分类列值编码为百分比频率（二进制编码），作为新功能。值计数频率（％）20190 14723 16.2％20100 11235 12.4％20120 9449 10.4％...

python pandas encoding categorical-data feature-selection

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将数字输出标签转换为keras中的分类向量

[我正在Keras中创建一个深度学习多分类模型，并且已经将输出标签训练集y_train从1到14的数值转换为如下所示的输出向量...

python vector keras deep-learning categorical-data

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当我们混合数据时如何用K-means聚类方法处理分类数据？

我正在使用k均值方法根据建筑物的能耗，面积（以平方米为单位）和所在位置的气候带对它们进行聚类。气候区是一个类别变量。值可以是A，B，C ...

python scikit-learn cluster-analysis k-means categorical-data

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具有ggplot的分类X轴中不同组的连接点

我正在尝试说明三种方法之间A，B和C的丰度变化。 A，B和C也分为两组（“ X”和“ Y”）。我试图用ggplot绘制这些图并连接...

r ggplot2 plot categorical-data

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在Excel中为虚拟数组的分类列

我正在尝试将机器学习模型转换为excel，以便数据分析人员可以交互地使用它。我想将分类变量转换为虚拟表示形式：WeekDay ...

excel categorical-data dummy-variable

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您是否应该在基于树的模型中缩放数字分类特征？

我正在缩放基于树的分类器的数据，我知道这是没有必要的（但也不应该受到伤害）。我的大部分功能都是定量的，但我还有“ day_of_week”，剩下的是0-6（不是...

random-forest scaling xgboost categorical-data

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为什么与MatchIt R软件包进行精确匹配，找到具有2个不同级别的分类变量的匹配对？

我实际上正在处理金枪鱼标签捕获数据。我想在两组个人之间取得平衡，在参考区域（治疗组）中标记的个体与在...

r categorical-data exact-match propensity-score-matching

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sklearn随机森林分类器可以处理类别变量吗？

我从2014年开始发现此线程，答案指出，不，sklearn随机森林分类器无法处理分类变量（或至少不能直接处理）。答案在2020年有变化吗？我想...

python scikit-learn random-forest categorical-data

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