统计数据类型,其值是固定数量的名义类别之一。
我想知道一旦对数据集进行数据预处理,如何跟踪数据集的原始列?在下面的代码中,df_columns会告诉我df_array中的第0列是A,第1列...
我正在尝试使用bokeh中的hbar构建分类图,尽管它不遵循与vbar相同的概念似乎有些奇怪。我尝试了几种变体,但仍然无法使用...
在我的数据集上,我有很多列,其中包含分类和数值的混合值。基本上,当数值不可用时,将分配一个代码,例如'M','C'等。与原因...
如何从互斥的虚拟变量(取值0/1)中创建分类变量?基本上,我正在寻找与此解决方案完全相反(https://subscription.packtpub ....
我有一个关于数千个城市的学校数据的数据框。学校是行标识符,城市编码如下:学校城市类别容量1 azez6576sebd ...
我对PCA的概念完全陌生。据我了解,PCA使用平方和方法。话虽如此,我遇到了一个单编码的数据(这意味着我正在处理分类数据)。...
Nudging / Jittering:绘制带有分类X轴和3组图例的点
我有一个看起来像这样的素食主义者情节。有3个操作系统(请参见图例),我正在为每个版本绘制评估程序。我想“微调” /抖动3个操作系统的x值,以确保...
我试图弄清楚如何对多个列使用相同的因子“映射”。例如,这是一个虚拟网球比赛的数据集,其中一个球员是最爱,另一个球员...
我有一个带有“状态名称”的分类列。我不确定为了将它们转换为数字类型必须执行哪种类型的分类编码。有83个唯一的州名。 ...
使用ggplot2 facet_grid优化分类变量的绘图-二分变量仅两个值之一的绘图比例
我有一个大型数据集,其中包含150多个分类变量和连续变量。每个观察(行)都属于A组或B组。例如:set.seed(16)mydf
在使用fastai的表格模型训练了具有大量分类数据的数据集之后,我希望读出实体嵌入并使用它映射到我的原始数据值。我可以看到...
对于气候变化行动,我有三个分类变量。人们可以采取三种级别的响应方式:“不,我不会这样做”,“是的,我愿意这样做...
我有一个带有混合分类类别的单词表。我要使“公用类型”列具有最高的出现(模式)分类标签,以便每一行都有一个...
有人可以帮助我使用python查找变量中每个不同类别的观测值数量吗?为此,我将df ['column name']。value_counts()用于单个变量。但是我...
有人可以帮助我使用python在变量中找到不同的类别。我对单个变量使用了df ['column name']。unique()。但我想知道它如何用于整个分类...
我正在寻找可视化分类数据的方法。想象一下,我是一个狂热的观鸟者,并且我有一个要查看的鸟类清单,并希望获得俄勒冈州和爱达荷州这两个不同州的照片。我是...
在R中绘制二进制列的总和,然后用一定比例的分类变量覆盖这些列
我正在尝试在R中绘制定性策略分析数据。我的数据库中每个策略都有一行,然后是二进制变量的列,如果满足该条件,则条件将被编码为“ 1”。 ...
[我做了什么:我使用nlme库在R中进行了线性混合效应模型分析。我有一个类别固定的类别模糊度,分为2级:B代表模糊,N代表非模糊。在...
如果我们有使用假人和标签编码将分类数据转换为数值的分类数据,是否必须在聚类之前对数据进行归一化?如果是,那么哪个是最多的...