cluster-analysis 相关问题

聚类分析是将“相似”对象分组为称为“聚类”的组的过程，以及对这些结果的分析。

我怎么理解在树状图分层群集中显示了多少群集？

我正在为Aggregatemative Hierarchical集群工作。我找到了输出图。但是我不明白从该图中可以接受多少聚类。如何计算群集数？我的...

matplotlib cluster-analysis cluster-computing data-mining hierarchical-clustering

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我怎么适应从结果中发现的数字

我正在为DBSCAN集群工作。我发现在Knee方法的帮助下，eps值为o.12。但是，当t显示该图时，该图显示的很小，并且簇号将显示为...

python matplotlib seaborn cluster-analysis dbscan

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将标签添加到K型簇的clprofiles图中

我正在寻找一种将群集标签添加到绘图中的方法。我已经尝试了几种方法，但没有一种起作用。这是我的情节：我有7个簇，但情节没有显示哪种颜色属于哪个颜色...

r plot label cluster-analysis

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绘制clprofiles函数，而无需每次都按Enter键

我正在寻找一种获取变量的所有图而无需每次都按Enter的方法。如果您熟悉Kprototype的clprofiles函数，则知道此消息点击以查看...

r plot cluster-analysis

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如何在DBSCAN sklearn中获得质心体？

我正在使用DBSCAN进行集群。但是，现在我想从每个簇中选择一个代表它的点，但是我意识到DBSCAN不像kmeans那样具有质心。但是，我觉得...

python scikit-learn cluster-analysis dbscan

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聚集“访问时间”数据序列

我有许多数据序列，看起来像这样：s1 = t11，t12，...，t1m_1 s2 = t21，t22，...，t2m_2 ... si = ti1，ti2，...，tim_i si意味着第i个序列，tij表示第i个序列为...

time-series cluster-analysis

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查找整数列表中的簇数

让我们考虑距离d（a，b）=在a和b中成对不同的位数，例如：d（1003000000，1000090000）= 2＃第四和第六位数字不匹配（我们仅使用10 -...

python numpy cluster-analysis nearest-neighbor levenshtein-distance

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如何处理K均值聚类中的缺失值？

我正在根据客户针对不同类型产品类别的购买进行细分。下面是我的数据的虚拟表示。（数据以每笔总收入的百分比表示。

machine-learning cluster-analysis k-means

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如何定义等效方法以在sklearn中获得DBSCAN中的代表点？

我正在使用DBSCAN进行集群。但是，现在我想从每个簇中选择一个代表它的点，但是我意识到DBSCAN不像kmeans那样具有质心。但是，我觉得...

python scikit-learn cluster-analysis dbscan

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用于聚类的数据顺序

问题是我有很多数据序列，数据看起来像是s1 = t11，t12，...，t1m_1 s2 = t21，t22，...，t2m_2 ... si = ti1，ti2，。 ..，tim_i si表示第i个序列，tij表示...

time-series cluster-analysis

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簇向量在R中得到一个零一矩阵

比方说，我有一个通过任何聚类方法生成的聚类向量，就像下面的虹膜数据上所示：data（iris）kmeans_res

r matrix vector cluster-analysis

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使用聚类算法的车辆齿轮预测（机器学习）

我正在尝试预测要驱动的齿轮车。我在日期集中有Engine_Speed和vehicle_Speed列。我必须使用哪种算法？以及如何使用python实现。有人可以帮我吗？

python machine-learning deep-learning cluster-analysis data-science

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为什么采用K均值算法优于Kruskal的聚类算法

我正在使用Coursera上的Andrew Ng的机器学习课程。在讨论聚类时，他告诉我们K-表示聚类算法是使用最广泛的算法。我还使用了Kruskal的算法...

algorithm machine-learning cluster-analysis k-means kruskals-algorithm

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关于可以衡量印度大都市地区富裕程度的产品相关问题的最佳数据源是什么？

您要承担开放式问题陈述的任务，以开发一种数据产品，该数据产品可以衡量印度大都市地区的富裕程度。选择最适合您的城市。 ...

cluster-analysis data-science

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比较具有基本事实的聚类

我在比较我的HAC聚类结果和手工标记文档的真实性时遇到问题。整个数据集由9k个文档组成，而真实数据则为100个； ...

python cluster-analysis hierarchical-clustering

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我正在尝试创建一个函数，该函数将通过搜索查询为每个位置的周围环境提取四角形位置数据

我有一个包含纽约市大学列表的数据集。我正在尝试创建一个函数，该函数将使用搜索查询为每个位置的周围环境提取Foursquare场地数据，并创建一个新的...

python machine-learning cluster-analysis data-science foursquare

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对于多标签外部聚类评估指标，NMI和B3相等

归一化互信息（NMI）和B3用于外部聚类评估指标。当每个实例（样本）...

machine-learning computer-vision cluster-analysis unsupervised-learning information-theory

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基于权重（销售）的邮政编码聚类

我有美国邮政编码及其相应的销售。我需要根据每个邮政编码的权重将它们分为6个区域。我将KMeans与sample_weight = Sales一起用于......>

python machine-learning cluster-analysis geospatial

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如何修复Seaborn簇图矩阵？

我有一个三列的csv文件，我正在尝试将其转换为群集热图。我的代码如下所示：sum_mets = pd.read_csv（'sum159_localization_met_magma.csv'）df5 = sum_mets [['Phenotype'，'...

python cluster-analysis seaborn heatmap

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OPTICS算法中的密度连通集

我对OPTICS算法感到困惑。如果一组点是密度连接的，则可以将它们视为一个群集。如果存在对象o，使得...

python cluster-analysis data-mining hierarchical-clustering optics-algorithm

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