cluster-analysis 相关问题

聚类分析是将“相似”对象分组为称为“聚类”的组的过程，以及对这些结果的分析。

PCA后计算k均值

我是R的新手，我想根据pca的结果进行k均值聚类。我确实是这样的：＃计算PCA res.pca

r cluster-analysis k-means pca

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在Python中用相同的列对多个excel文档进行聚类

我有一项任务，要求将来自多个excel文档的数据进行聚类，并具有查找从中获取文档数据的后缀的能力。问题是我不知道如何锻炼...

python python-3.x cluster-analysis

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为什么k均值在聚类中比像LDA这样的主题建模算法更好？

我想了解K均值在聚类论文以发现其主题方面的优势。有很多算法可以做到这一点，例如K-medoid，x-means，LDA，LSA等。请给我完整的...

cluster-analysis data-science data-mining text-mining

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第一次使用Word2Vec，尝试根据用户的技能对他们进行群集

对于我的论文，我必须分析应聘者的技能。我必须聚集用户并比较他们的技能。信息被分类，所以我建立了一个随机数据库，具有相同的...

python machine-learning nlp cluster-analysis word2vec

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在进行kmeans聚类后找到特征重要性的python代码

我研究了找到特征重要性的方法（我的数据集只有9个特征）。以下是实现特征重要性的两种方法，但是我很难编写python代码。我正在寻找...

python scikit-learn cluster-analysis k-means feature-selection

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聚类数据-不良结果，特征提取

我已经获得了在不同运行条件下运行的风力涡轮机的测量数据（振动）。我的数据集包括工作条件以及我从...

python cluster-analysis signal-processing unsupervised-learning

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按距离和约束来聚类地理列表

我有一个送货应用程序，我想通过位置接近度（线性距离）和约束（例如最大订单和最大总商品（每个订单...）来对订单（每个订单具有纬度和经度坐标）进行分组）

python cluster-analysis latitude-longitude hdbscan

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如何绘制kmeans？

[我正在使用数据集并尝试学习Kmeans聚类，正在使用以下代码：将numpy作为np导入，将pandas作为pd导入，将matplotlib.pyplot作为sklearn.cluster中的plt导入...

python matplotlib cluster-analysis k-means

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'rfm_table_order'函数，返回小标题。但是，tibble输出仅在控制台中可见，无法在R中查看或导出它

我正在研究客户细分问题。并在R中处理rfm包。使用'rfm_table_order'函数时，我将其输出存储在'rfm_result'变量中（该变量由...

r rstudio cluster-analysis tibble

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密集层对不同识别任务的一般用途

我想问一下，将嵌入和相似性度量用于任何形式的识别任务是否可行？如果我训练过的神经网络可以找到照片中的不同对象，则将提取...

tensorflow keras conv-neural-network cluster-analysis word-embedding

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具有可绘制的树状图-如何为分层聚类设置自定义链接方法

我是新手，需要绘制具有组平均链接的树状图。我知道在create_dendrogram（）中有一个distfun参数，但是我不知道该如何传递给...

python plotly cluster-analysis hierarchical-clustering dendrogram

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在python中将数据集中到群集中的值

我有一个包含76列的数据框。第一列包含日期值，其他75列是来自75个不同钻孔的地下水位。我想根据趋势对钻孔进行聚类（...

python pandas dataframe cluster-analysis

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Scikit-learn：用于聚类评估的ARI分数

我正在计算调整后的兰德指数得分，以评估集群性能。假设真实聚类和预测聚类如下所示。格式{i，“ x”}表示...

python scikit-learn cluster-analysis

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如何为R中的多列创建分层抽样

我的数据集包含821049个变量和18列。我想抽取9列进行分层抽样。这些是“ BASKETS_NZ”，“ PIS”，“ PIS_AP”，“ PIS_DV”，“ PIS_PL”，“ PIS_SDV”，“ PIS_SHOPS”“ ...

r cluster-analysis sampling

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哪个是用于以低密度差对多维数据进行聚类的最佳聚类算法？

我目前正在从事一个项目，希望对多维数据进行聚类。我尝试了K-Means聚类和DBSCAN聚类，两者都是完全不同的算法。 K均值模型...

python cluster-analysis data-science k-means dbscan

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使用python中的经度和纬度数据可视化DBSCAN簇和半径

我正在使用一个数据集，其中包含一个城市中各个点的经度和纬度数据。我已经应用了DBSCAN群集，并且已经计算了群集的质心。我已经成功了...

python maps cluster-analysis folium dbscan

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Kmeans，GMM或任何群集算法，但您可以设置任何群集应具有的最小数据点数量？

是否有任何集群算法或方法可以设置任何集群应具有的最小和最大数据点数？谢谢！

cluster-analysis gmm

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有哪些评估聚类相似度的方法？

假设我有两种方法对同一数据集进行聚类，并希望计算其输出的相似度。我将不得不计算类似于相关性的内容，但是群集标签是...

python statistics cluster-analysis evaluation

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如何在R中的Kohonen SOM中设置簇数？

我有一个数据集，并希望通过Kohonen SOM在R中进行聚类。我想将聚类的数量从2改变为40，但是我没有找到可以在聚类之前将聚类的数量设置为的程序包。 ..

r machine-learning neural-network data-mining cluster-analysis

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R：群集文档

我有一个如下所示的documentTermMatrix：artikel naam product personeel loon verlof doc 1 1 1 2 1 0 0 doc 2 1 1 1 0 ...

r matrix cluster-analysis hamming-distance term-document-matrix

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