聚类分析是将“相似”对象分组为称为“聚类”的组的过程，以及对这些结果的分析。
在 NMF R 包中，可以使用consensusmap() 来可视化输出。这些图显示了哪些样本属于“共识”轨道中的哪些集群。 我想提取这个样本分类...
R 中按距离对空间点进行分组：如何对空间点进行分组/聚类，使各组之间相隔设定的距离
我有一组 52 个空间点。我试图根据 11 公里的距离将这些点分成几组。即取出所有点并将它们分成组，其中组内的点为 n...
我有一个 $N imes T$ 矩阵，其中 $N$ 是观察次数，$T$ 是我的特定算法的迭代次数。 对于每次迭代，我使用的函数都会给我一个
是否可以使用 scikit-learn K-Means Clustering 指定您自己的距离函数？
是否可以使用 scikit-learn K-Means Clustering 指定您自己的距离函数？
DSA 图：如何以编程方式将 n 个点划分为 N 个组，以便直观地在每个组内点“靠近”在一起？
正如标题所示，我需要帮助开发一种算法，根据项目的接近程度，有效地将多个（n）个点一起划分为多个（N）个组。最后，...
我尝试仅使用分类变量运行聚类。由于 Kmeans 仅适用于数值数据，是否有可用的聚类技术？ 我有 30 个变量，例如邮政编码、年龄...
Cluster_leiden()，什么是/在哪里可以找到结果对象中$quality值的含义？
以下代码 图书馆（igraph） 克<- make_ring(5) set.seed(1) cle <- cluster_leiden(g, resolution=1, objective_function=c("CPM", "modularity")[1]) modularity(g, member...
问题 我有一个由 3D 坐标 (x,y,z) 组成的数据集，我想分别可视化每个簇的外壳，保留数据的复杂空间结构，如下所示
我为聚类问题编写了以下代码： 范围N=1..10； 范围M=1..2； 浮动距离[N,N]=...; dvar 布尔值 x[M,N]; dvar 浮点数+ Z； 最小化 Z； 受{ forall(i in N, j i...
我有一个 pandas 数据框定义为 亚历杭德罗·安娜·贝阿特丽斯·何塞·胡安·卢兹·玛丽亚·鲁本 亚历杭德罗 0.0 ...
我是网络分析新手，但我正在为我正在进行的研究探索这个选项。 我想做的是检测点簇（来自 GPS 数据）。我知道有多种方法可以做到这一点，...
我有很多行，它们在图表上形成了三条明显的线。 样本数据 行位置、队列号、实际序列 0,2280,41171 55,3375,24999 5573311506 45,3939,29185 80,1522,14121 70,1022,1...
按作者绘制颜色，但按 kmeans/tf-idf python 进行聚类
嘿嘿！ 我第一次使用 k-means/tf-idf/document 集群。 我使用 k-means/tf-idf 对文本文件进行聚类，效果很好。我绘制了 (PCA) 并且可以很好地看到集群。 但现在我想要作者......
我有一组约 40K 的短语，在使用 UMAP 进行降维后，我使用 HDBScan 对它们进行聚类。步骤是： 使用微调的 BERT 模型生成嵌入 减少尺寸...
我有绘制在 XY 轴上的点的数据集，并且在每个数据集中，我提前知道这些点应形成的线数。我的目标是使用像 RANSAC 这样的方法来检测这些线....
数据库连接错误：无法连接到 MongoDB Atlas 集群中的任何服务器。一个常见原因是您尝试从未列入白名单的 IP 访问数据库。确保...
如何使用聚类根据海拔高度对二维空间网格数据进行分组：聚类必须是连续的
我有二维网格数据，我想根据海拔对其进行分组，但集群必须是连续的，并且在（4）中具有最小数量的数据。聚类的可视化表示......
我有一个包含混合数据类型（整数、字符和逻辑）的数据框，我试图将其与雏菊进行聚类。 我在用着： 高尔_距离 <- daisy(relchoice, metric = "gower") and getting: ...
我有一个商业性能数据集，如下所示： 客户类型 渠道 %增长量 大零售 A 9% 大零售 乙 7% 中型零售 A 11% 中型零售 乙 18% 小型零售 A 21% 小雷塔...
我想计算给定图的边计数矩阵，并将该图划分为组。我目前拥有的解决方案不适用于大图，我想知道它是否可能......