聚类分析是将“相似”对象分组为称为“聚类”的组的过程，以及对这些结果的分析。
我一直在使用Matlab内置的kmeans函数来进行聚类。由于算法中使用的随机性，如果我设置不同的种子，结果是不同的。这有点烦人。有没有 ...
我正在使用Luxand Face API来检测面部并从中提取字节向量（名为TemplateId）。使用这个我可以比较两个面孔之间的相似性。现在假设我有很多模板...
我有一套文件，所有这些文件都属于“犯罪”类别。现在，我想将它们分类为多个（可能是重叠的）文档集群，其中每个集群都是......
调用NbClust（）时出现以下错误：NbClust中的错误（data = ds [，sapply（ds，is.numeric）]，diss = NULL，distance =“euclidean”，：TSS矩阵是无限的。一定也是......
查找在Python中将一个集群列表转换为另一个集群的映射[重复]
我正在使用scikit-learn来聚集一些数据，我想比较不同聚类技术的结果。我立刻面临着集群标签的问题......
对于我的聚类，我得到了如下图所示的结果。是否有任何类似于fvid_clusters的库可以生成如下所示的图？ （使用PYTHON）
我有一个pandas DataFrame，它保存一些对象的数据，其中包括对象的某些部分（Left，Top，Right，Bottom）的位置。例如：ObjectID Left，Right，Top，Bottom 1 ......
我在此链接中使用了gower距离函数：https：//sourceforge.net/projects/gower-distance-4python/files/。我的数据（df）是每行都是交易，每列都是......
我已经对我的数据应用了两种不同的聚类算法，我想表达这些算法的结果之间的共性。数据组织为; “ID”=标识符“Group_1”= ...
我有一个大型数据集（207989,23），我正在尝试立即在一列上应用Hierarchical clustering来测试它是否适合我手头的任务。我试过的：导入numpy ......
根据2（并且理想地推广到n）任意分组规则对字母串列表进行聚类？
我想根据包含n个给定集合的任何/所有/无字母，对n组中可变长度的一组字符串（字母）进行排序。例如，在这里，我试图对...的所有组合进行排序
我正在对一些不同程度的数据点进行聚类，如低，中，高。是否可以将它们转换为数字，如low-1，med-2，hig-3，并应用k表示......
我有两个数组，X和Y，我想用k-means来确定像素在图像X和Y之间的位置变化。我可以简单地说，它们之间有区别并说：哪里是零，不是.. 。
没有交叉验证的 Scikit Learn GridSearchCV（无监督学习）
是否可以在没有交叉验证的情况下使用 GridSearchCV？我正在尝试通过网格搜索优化 KMeans 聚类中的聚类数量，因此我不需要或不需要交叉验证。
我有5000个观察结果聚集成10个聚类。每个群集有1000个真实的观察。每个群集中的实际观测值为1000。但是，在运行了我的聚类之后......
如何减少Prado用于R中大数据的k-means框架中的内存使用？
我试图验证普拉多基于回报相关矩阵的交易策略的k-means框架，如他的论文中所见，使用R表示大量策略，比如1000.他......
Python：如何使用k-means算法比较聚类之间的相似性？
我对同一事件有两个观察结果。假设X和Y.我想有nc簇。我正在使用sklearn进行聚类。 x = KMeans（n_clusters = nc）.fit_predict（X）y = KMeans（n_clusters = nc）...
如何将群集标签列添加回原始dataframe-python中，以进行监督学习
我的数据框中有一列包含Url信息。它有1200多个独特的价值观。我想使用文本挖掘从这些值生成功能。我用tfidfvectorizer来生成......
我不确定我是如何在python中使用kmedoids的。我已经从https://pypi.org/project/pyclustering/安装了pyclustering模块，但我不确定我怎么称为kmedoids？我正试图在......上实施PAM
有人能解释数据挖掘中分类和聚类之间的区别吗？如果可以，请举两个例子来理解主要想法。