聚类分析是将“相似”对象分组为称为“聚类”的组的过程，以及对这些结果的分析。
作为R的新手，我不太确定如何选择最佳数量的聚类来进行k均值分析。绘制下面数据的子集后，适合多少个群集？我怎么能够 ...
我有一个数据框，分为行中的样本和列中的变量。执行PCA时：df.pca
我有一个数据集，每个数据都有稀疏标签。所以，下面是数据的样子。 [[“Snow”，“Winter”，“Freezing”，“Fun”，“Beanie”，“Footwear”，“Headgear”，“Fur”，“在雪地里玩”，“摄影”]，[“树” ...
我可以对R中的方法使用一些建议来确定最佳簇数，然后用不同的统计标准描述簇。我是R的新手，对...有基本的了解。
我已经解决了这个问题，但解决方案没有帮助。 ELKI Kmeans聚类高维数据的任务失败错误这是我第一次使用ELKI，请耐心等待。我有 ...
我使用KMeans进行聚类，如下所示，但我不知道在散点图中绘制我的聚类。或者喜欢这个情节我的代码是：来自sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer ...
我是文本挖掘和R的新手。我使用一组文档中的kmeans进行术语聚类。在对术语进行分组时，我使用了余弦公式。我要集群的有839个文件的57个术语。但......
我正在集中处理大量数据，这些数据有两个不同的集群。第一种类型是6维簇，而第二种类型是12维簇。现在我决定......
我正在使用R包fviz_nbclust将elbow方法实现到我的数据集。该方法将通过从1 ... k变化K来计算每个簇的总和平方内的总和。例如......
我有一个尺寸为810 * 74的稀疏TruncatedSVD矩阵。我正在尝试使用sklearn api以基于质心的MeanShift算法进行聚类。但是，我找不到有关...的信息
问题陈述我有2D熊猫数据帧，其中包含有关用户工具使用特征的数据（例如，系统A的使用率为88％，系统B的使用率为11％，相应用户的系统C为1％：A ...
我正在尝试使用R集群气象站。站点提供温度，风速，湿度等数据，每小时一次。我可以轻松地聚 集单变量时间序列......
根据这个公布的页面BCubed精度和召回率，因此F1-Measure计算是评估聚类性能的最佳技术http://cs.utsa.edu/~qitian/seminar/Spring11 / ...
期望最大化（EM）是一种对数据进行分类的概率方法。如果我错了，请纠正我，如果它不是分类器。这种EM技术的直观解释是什么？ ...
为什么K-means聚类的分类准确性随着训练数据的增加而降低？
我想对视频中的动作进行分类。为此，将K均值聚类应用于光流点以生成码本。当k = 200时，精度最初为85％。加入培训后......
如何将spark mllib模型存储到本地文件系统（windows）
我试图将我的Kmean集群模型保存到本地文件系统中。我正在使用Pyspark mllib进行Kmean聚类。但是我收到以下错误。格式（target_id，“。”，名称），值）...
我有一个我训练过的word2vec模型。该模型基于~95,000字的语料库。我想只选择语料库中的那些词，例如形容词。为此，我们假设......
R中面板数据回归中的Wild cluster bootstrap
我在R中进行面板数据回归。数据集包括几年来Cantons（瑞士司法管辖区）的几个变量。准备数据：> install.packages（“clusterSEs”）> ...
我有一个GPS（经度和纬度对）数据列表（~3000），我想根据它们的距离（测地线和/或欧几里德）将它们分成“k”组。最好的方法是什么？