包含图中颜色条的使用和自定义的问题
我有一个 pcolormesh 图（图 1）和一个显示数据范围（0 到 100）的相应颜色条。 现在为了说明我的问题，我将数据除以 2 并为他们显示第二个 pcolormesh 图（
我不知道如何隐藏绘图曲面图上的颜色条。 我正在使用的代码是： 导入plotly.graph_objs作为go 将 numpy 导入为 np x = np.linspace(0, 9, 10) y = x z = np.linspace(0, 9...
plt.savefig() 部分裁剪颜色条标签中的下标字符，尽管使用 bbox_inches="tight"
我有一个图形，其中在主图的 x 轴下方包含一个带标签的颜色条。当我尝试使用 plt.savefig() 保存它时，标签中下标字符的最底部是 cr...
显示带有 alpha 值的“热图”图像 - Matplotlib / Python
我正在尝试绘制一些数据来分析它们。 我的数据定义如下： 类数据（对象）： def __init__(自身，行=200，列=300): ”“” 数据构造函数 ”“” ...
颜色条看起来不错，但没有附带任何值。请参阅下面的代码。 该代码绘制 2 列，每列有 4 行用于地图，另外一行用于颜色条。颜色上的标签...
任何帮助表示赞赏。基本上，颜色条看起来不错，但没有附带任何值。请参阅下面的代码。 （抱歉，篇幅太长了！） 该代码绘制 2 列，每列 4 行用于地图和一个
标题是不言自明的，找不到如何实现它。对于轴刻度格式，类似的命令如下所示：ax.ticklabel_format(useMathText=True)，这在...
我画了一个散点图如下： 代码是： sc = plt.scatter(x, y, 标记='o', s=size_r, c=clr, vmin=lb, vmax=ub, cmap=mycm, alpha=0.65) cbar = plt.colorbar(sc, 收缩=0.9) 我想...
我想叠加几个十六进制图，但使用内置颜色图时，只有最后一个可见。我不想从头构建色彩图。如何向列添加线性 alpha...
我正在尝试向我的 matplotlib 图形添加自定义颜色条，该颜色条从全透明（白色）到全色（中紫色）。 我已经走了很远，但仍然存在一些问题。我做这个的方式，c...
我正在尝试导出带有颜色条的 pcolor 图形。 颜色条的 cmap 具有透明颜色。 导出的图形在轴中具有透明颜色，但在颜色栏中没有。我怎样才能...
上下文：Matplotlib 散点图。 使用透明度时（alpha<1) in scatter plots and an axis background color other than white, the colors in the corresponding colorbar look different. This...
使用 matplotlib 颜色条，数字通常会以科学计数法打印，只有尾数显示在条形的侧面，并且单个指数位于条形的顶部......
我正在尝试使用 matplotlib 将颜色条添加到我的图像中。当我尝试强制以科学记数法书写刻度标签时，问题就出现了。我如何强制使用科学记数法（即 1x1...
我在 matplotlib 中有一个使用颜色条创建的等高线图 从 mpl_toolkits.axes_grid1 导入 make_axes_locatable divider = make_axes_locatable(axe) #调整颜色条到图的高度 c...
如何使用 matplotlib 颜色条中的偏移表示法更改尾数的位数
我在 matplotlib 中有一个使用颜色条创建的等高线图 从 mpl_toolkits.axes_grid1 导入 make_axes_locatable divider = make_axes_locatable(axe) #调整颜色条到图的高度 c...
采用这段代码，它生成一个范围内的随机整数，为其分配 RGBA 颜色，然后将其绘制为补丁。 导入numpy 将 matplotlib 导入为 mpl 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
我正在通过 px.imshow 命令创建一个带有一些热图的 Dash 应用程序。现在它们都有自己的颜色条，这使得数字比原来小得多。因此，我会...
我有南极洲周围的海冰浓度数据，范围在 -40 到 +40 之间（参见附图），但我希望 +10 到 -10 之间的值在我的地图和颜色条中显示为白色...
我使用以下代码片段创建了一个热图： 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt d = np.random.normal(.4,2,(10,10)) plt.imshow(d,cmap=plt.cm.RdBu) plt.colorbar() plt.show() 该...