计算复杂性理论是理论计算机科学和数学中计算理论的一个分支，其重点是根据计算机问题的固有难度对其进行分类。编程中特别常见的是*摊销分析*的时间或空间
[在政治事件中，介绍2个人确定他们是否代表同一政党。假设n个参与者中有一半以上代表同一方。我正在尝试找到高效的...
第一代码的复杂度为O（n），第二代码的复杂度为O（n ^ 2）？
这是第一个代码def Maximum__profit_more_efficient（list）：＃此函数计算特定股票的maximum_profit。对于日期范围（len（list））中的i，selling_date = 0 buy_date = 0：...
我是时间复杂度的新手。这个问题可能很容易。公共无效测试（int n）{for（int i = 1; i <= n; i = i * 5）{System.out.println（i）;上面的代码有一个循环，而...
[public void test（int n）{for（i = 1; i <= n; i = i * 2）{for（j = 1; j
for string_list中的键：if new中的键：same.append（key）我对复杂性确实很不好，我正在努力最好地学习。该代码的复杂度为O（n ^ 2），因为它正在比较...
for string_list中的键：if new中的键：same.append（key）我对复杂性确实很不好，我正在努力最好地学习。该代码的复杂度是否为O（n ^ 2）？因为是...
“在最坏的情况下，每个用于比较n个元素的基于比较的算法都必须进行Ω（nlogn）个比较。因此，构造n节点二进制搜索树的复杂性是什么？为什么？” ... >
我目前正在使用python处理Tree数据结构。目前，我正在尝试计算子树值，其中子树值等于给定节点的子树中节点的最大值。 E ....
function compareStringLengths（a，b）{如果（a.length b.length）返回1;返回0; } var水果= [“苹果”，“梨”，“橙色”，“香蕉”] ...
以递增的顺序排列以下增长率O（n3），O（1），O（n2），O（nlogn），O（n2logn），Ω（n0.5），Ω（nlogn），Θ（ n3），Θ（n0.5）
n ^ 0.000001与log（n）的Big O复杂度比较以及其他许多项
我一直在尝试学习Big O的复杂性，我阅读了多种资源，包括dheeran用图形给出的答案。多项式时间和指数时间我对自己的怀疑很少，对... ...>
当通过减少已知复杂性的现有问题来证明新问题的下限时，重点在于线性时间的减少。我有点猜想，没有线性时间（例如Ωn ^ ...
void func（int n）{int i = 1，k = n;而（i <= k）{k = k / 2; i = i * 2;如何计算此函数的时间复杂度？我了解i = 1，k = n ...
我已将以下代码提交给面试评估，但是由于运行代码需要花费时间，因此它未能通过所有测试。所以请您帮我改善时间...
在MySQL中，由于使用了BTree，因此在特定数据列上建立索引时，读取数据访问时间的复杂度为log（n），在任何情况下，数据访问时间变得更多...
给出对数组的插入排序，在数组上进行O（n）比较以找到要插入的索引，然后进行插入，时间复杂度是否为O（n ^ 3）？因为对于每个元素（n），您都要迭代...
这不是作业问题。我正在准备面试，并且已经对这篇文章中的链接做了很多研究。我根据建议编写了一个解决方案，但是我不同意时间...
我目前有一种方法，可以将一个链表（list2）追加到另一个链表（list1）的末尾。它通过while循环完成此操作，每次迭代都将list1的下一个节点追加到list2的...
是语言L：= {a ^ nb ^ nc ^ n | n> = 1} in P？
L：= {a ^ nb ^ nc ^ n | n> = 1}不是常规的（无法泵送）。但是我可以很容易地找到一个四带确定性图灵机，该图灵机可以在多时间中接受L。因此L应该在P右边吗？