在统计中，置信区间是对基础参数估计的精度的度量。原则上，如果在独立的数据样本上多次计算估计值，则该参数应落在相关的置信区间内一定时间内。该比例称为覆盖概率，最常设定为95％。
如何在 ggplot2 R 中绘制多因素数据的 95% 置信区间？
df<- data.frame (yaxis = rnorm(120,5,1), xaxis = rep(c("A","B","C","D","E", "F"), times = 20), fa...
我正在尝试运行一个 for 循环以创建一个列表/数据框对象，该对象会给我一组与 0 显着不同的 ACF 系数（超出对......的信心
尝试估计 95% CI 时出现错误消息 - “大约错误..（sp$y, sp$x, xout = cutoff）：需要至少两个非 NA 值进行插值”
我正在尝试使用广义线性模型的 confint 函数估计 95% CI。虽然我能够使用 coef 函数估算优势比，但在使用 confint 函数时，我得到了
你好，我正在尝试使用此图的样式绘制置信区间 (CI)：表示 CI 宽度的垂直线。如您所知，默认样式是一个间隔，是围绕 ...
研究 grafana 如何为视图指标及其置信区间创建仪表板的工具。 准备数据框并导入到 PostgreSQL。 创建表 public.rnd_ci ( 日期时间时间戳， yhat_lower...
背景和问题 bootnet 包中有多个函数用于评估心理网络模型参数的稳定性和准确性，例如边缘权重的引导程序
作为数据框访问 intervals.lme 的结果 + r + lme
我正在使用线性混合效应模型来确定两个变量随时间变化的关系，模型 - 米姆<- lme(RBS.Score.Endorsed ~ DairyTotal, random = ~ Period|ID, data = df) I then
首先，假设我运行一个形式为 lm(formula = cbind(ci, ct) ~ psy + ext + neu, data=DF) 的多元回归模型 其次，我使用上面的 lm 模型运行 5000 个样本的引导程序并得到 ...
早上好， 我两个月前才开始使用R，所以我仍然没有什么经验。 如果我不能正确解释，我很抱歉。 我在复杂的样本设计方面遇到了麻烦。 我找不到怎么...
如何在 seaborn 的水平条形图上绘制对应于 95% 置信区间的误差条（即从左到右的条形图，而不是从下到上的条形图）？ 添加 errorbar="ci&qu...
我的 df 如下所示：x 和 y 变量具有 0、1 和 NA 值，而 z 变量是数值范围从 0 到 5 的数值。我想测量 x 中那些 1 个实例的条件均值一个...
How to plot a 3D Confidence Ellipsoid for 3D PCA plots in Python?
我想在 3D 图中围绕我的 PCA 集群绘制一个 2-STD 置信椭圆体； 我想要实现的是：https://www.originlab.com/fileExchange/details.aspx?fid=280 在 Python 中。我会
我正在尝试创建一个雨云图并让它包含置信区间及其均值（而不是箱线图样式）。我不确定为什么，但是当我运行代码时，置信区间出现了......
在置信区间中插入破折号而不是 R 中的逗号（gsummary）
我正在用 tbl_regression（gtsummary 包）做逻辑回归表。但是，置信区间显示时中间有一个逗号。有没有办法代替破折号？ 这样它
使用 Rmisc 包中的 surveySE 汇总调查数据以在 ggplot 中生成误差线
我正在尝试对以下数据进行分组，以便我可以使用 Rmisc 包中的 summarySE 稍后为该数据绘制错误栏。我尝试过以各种方式分组，但我的尝试都没有...
我正在尝试创建一个置信区间为 95% 的雨云图，但是我的代码继续生成一个带有箱线图间隔的雨云图。意思是黑色圆圈是中位数而不是平均值......
我有这个数据集，但我正在努力解决 2 个问题。 数据集的快照是这样的： 分数<-c(-2, 3, 4, -1, 3, 4, 5, -1, 3, 5, -3, 3, 5, 1, -4, 5, -2, 1, 3, 4, -4, 2, -1, 3, 4, -2...
我正在从一个模型计算灵敏度和特异性，其中结果是测量值，暴露是真实值。据我了解，我需要使用 delta 方法或
R 中的 wilcox.test 函数是否正确报告了小样本的置信区间？
我在使用 Wilcoxon 计算一个样本置信区间时遇到了 JASP 统计包中的意外行为，并将其回溯到底层 R 函数 Wilcox.test。简介...
我有一个包含 19 个值的向量。我想使用 bootstrap 方法计算每个值的置信区间。我使用以下代码： 图书馆（引导） 阿尔法<- 0.9 B <- 1000 p_hat<-s$a ...