在统计中，置信区间是对基础参数估计的精度的度量。原则上，如果在独立的数据样本上多次计算估计值，则该参数应落在相关的置信区间内一定时间内。该比例称为覆盖概率，最常设定为95％。
为了计算置信区间，我使用了不同的公式，唯一可能给我一个合理结果的就是这个。 ci.下<- (2 * n * p + z^2 - z * sqrt(z^2 - 4 * n * p * (1...
我使用了Sekhon的匹配包，我的问题是如何获得匹配的数据集，文档中没有解释如何进行倾向得分匹配，只解释了我没有使用的genMatch。文档中没有解释如何进行倾向得分匹配，只解释了genMatch的情况。
对GLMM使用confint()估计CI会导致zetafun(np,ns)的误差。
我有一个二元变量的GLMM，使用R版本3.6.2和lmerTEST 3.1-2，我想得到置信区间。所以我使用了confint()函数。这里：model71
首先，如果有人已经问过关于这个图的问题，很抱歉（我已经跟踪浏览了几个stackoverflow的帖子）。该图有四个均值柱状图，边长为 ...
计算交叉验证的AUC 95 % CI (Python, sklearn)
我正在寻找正确的方法来计算AUC 95％的CI从我的5倍的CV。n = 81我的训练数据集，所以，如果我应用5倍的CV，相当于平均约。
用survreg()和gsurvplot()绘制生存分析置信区间。
能否在用ggsurvplot_df()创建的生存分析中加入置信区间？我找了好几个小时才找到答案，但没有找到任何关于 ...
我正在使用软件包'R0'。我正在尝试复制CRAN pdf中提供的示例，但未获得与pdf中提供的结果完全相同的结果。代码：library（R0）data（Germany.1918）mGT
大多数时候，我们要计算给定p值的置信区间，但是这个问题是关于相反的问题。一些发表的文章报告了置信区间，但是...
似乎预测产生的标准误差太大。我用防风草模型得到0.820，但是用基本R模型得到0.194。标准误差0.194似乎更合理，因为大约2 * 0 ....
您好，我正在分析具有2个因子的线性模型，我需要找到响应变量的置信区间。据我了解，confint（）和predict（，interval ='confidence'）都发现...
我正在分析具有2个因子的线性模型，我需要找到响应变量的置信区间。据我了解，confint（）和predict（，interval ='confidence'）都找到了信心...
[我正在尝试围绕折线图绘制置信区间，类似于此：https://scikit-learn.org/0.17/_images/plot_gp_regression_001.png我正在拟合高斯过程并且在预测时...
prop.test以百分比形式显示置信区间，而不是R中的十进制？
我想知道是否有一种方法可以更改R中prop.test函数的输出设置，以便它已经以百分比而不是十进制显示了置信区间？例如，...
我的名字叫Ihsan，对不起我的英语，如果无法理解，我需要帮助来创建阴影或填充这两个虚线之间的区域，因为我的预测“间隔”是我的数据（作为ts对象）...
Pandas autocorrelation_plot更改置信区间
我具有以下时间序列和自动相关图的数据。来自pandas.plotting import autocorrelation_plot import numpy as np data = np.array（[37.3，11.9，43.3，23.6，...
假设我拥有一家工厂，该工厂每天生产150颗螺钉，错误率为22％。现在，我要估计一年（365天）每天用rbinom（n = 365，大小...
我在计算置信区间时遇到了一个有趣的现象。我将尝试通过生成具有正态分布的一组数字来复制该问题。我用了两种方法...
我正在R中使用'spatstat'包，并获得了一组Ripley的K函数（或L函数）。我想找到一种在单条平均线上以及[...
编辑：对不起，我是这个社区的新手。我尝试通过示例数据和代码使其更加清晰。这是数据（dput的输出）：structure（list（`Sample Name` = c（1,2,3,4,5,6,7,8,9,10，...