confusion-matrix 相关问题

混淆矩阵是用于评估机器学习中分类算法的性能的正确和不正确分类的列联表。

如何得到混淆矩阵？错误的原因可能是什么[关闭]

如何得到混淆矩阵？我不明白这个问题 输出： 代码的输出看起来像这样 (10729, 3) (10729,) [[0。 0. 1.] [0。 1. 0.] [0。 0. 1.] [0。 0. 1.] ...

python machine-learning deep-learning google-colaboratory confusion-matrix
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尽管LDA在不同的数据集上进行，但混淆矩阵和测试误差为何相同

图书馆（ISLR2） df = 自动 df$mclass <- as.factor(ifelse(df$mpg <20, 'low', ifelse(df$mpg >= 20 & df$mpg < 27, 'medium', 'high'))) I have split the dataset into test and training te...

r classification confusion-matrix linear-discriminant
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使用 CNN 进行假新闻检测的混淆矩阵

如何获得这个简单项目的混淆矩阵 https://www.geeksforgeeks.org/fake-news-detection-model-using-tensorflow-in-python/

python machine-learning nlp conv-neural-network confusion-matrix
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Azure ML 中混淆矩阵中每个单元格的项目数的浮点值

我使用 Azure 机器学习服务进行建模。为了跟踪和分析二元分类问题的结果，我在 azureml.training.tabular.sc 中使用了一个名为 score-classification 的方法...

python azure confusion-matrix azure-machine-learning-service
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如何处理过拟合精度？

这是图像描述#这是我模型的准确性。这个精度是否合适，或者我的模型会过度拟合？如果是，那么我该如何解决？还指导我如何找到混淆矩阵和准确度...

deep-learning floating-accuracy confusion-matrix horizontal-accuracy
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我正在尝试绘制混淆矩阵。但它说预测语法无效

这是我的代码： pred=14.预测（X_test） pred=np.argmax(pred,axis=1) y_test_new=np.argmax(y_test,axis=1) 打印（分类报告（y_test_new，pred）） 图、ax=plt.subplots(1,1,figsize=(14,7)) sns.he...

python confusion-matrix ml
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混淆矩阵的热图，它对到左对角线的距离和大小敏感

我有五个班级：Q0_10、Q10_20、Q20_30、Q30_40 和 Q40_50。例如，Q10_20 表示帐户的百分位排名介于第 10 个百分位和第 20 个百分位之间。 与...

python dataframe seaborn heatmap confusion-matrix
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如何得到Confusion matrix, Precision, Recall, F1 score, ROC curve, AUC graph?

我构建并训练了 CNN 模型，但不知道如何获得混淆矩阵、精度、召回率、F1 分数、ROC 曲线和 AUC 图。 我没有通过 sklearn 拆分数据集。手动拆分数据...

deep-learning conv-neural-network confusion-matrix roc precision-recall
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当 new_outcome == 1 时计算 NPV、PPV、敏感性、特异性

我是一名在韩国读硕士的研究生。所以可能你觉得我这句话很别扭。。反正我有数据。 新结果 A B C 1: 0 0 1 1 2...

r confusion-matrix
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为什么我在使用 keras 模型的混淆矩阵中得到 TN 和 FN 中的 0？

我尝试使用 keras 进行 NN 文本分类。但是当我做混淆矩阵时，它在 TN 和 FN 中得到 0。当我使用具有相同数据和超参数的 sklearn MLPClassifier 制作模型时，这很奇怪......

python tensorflow keras sklearn-pandas confusion-matrix
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在sklearns confusion_matrix中 "归一化 "参数是什么意思？

我正在使用sklearns confusion_matrix包来绘制结果，再加上准确度、召回率和精度得分等，图表的渲染效果也是如此。然而，我有点困惑的是，什么 ...

machine-learning scikit-learn confusion-matrix
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如何在子图中显示所有的标签。我有12个标签，我必须绘制一个混淆矩阵。但是只有6个标签是可见的

我想绘制12个数据的混淆矩阵，所以我做了12个标签来绘制混淆矩阵， 绘制的12个数据都是正确的，但是x标签和y标签只显示了一半。我用 ...

python matplotlib data-visualization subplot confusion-matrix
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混乱矩阵和分类报告

我成功创建了一个简单的1D CNN，用于3个类的分类。在训练过程中，我将模型和权重保存到yaml和h5文件中。然后，在测试过程中，我成功加载......。

python keras classification confusion-matrix
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如何用精度和召回值得到混淆矩阵和准确率？

我在Matlab中使用bboxPrecisionRecall对阿拉伯语单词进行分割，得到的平均精度为82.59，召回率为69.84。我需要有人帮我计算TN、FP、FN和TP，使用混淆 ...

matlab machine-learning confusion-matrix precision-recall
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混乱矩阵值在错误的框中

我写了一个混淆矩阵的代码，以比较两个列表的数字按照网上的文档，当我认为我得到了良好的结果，我注意到，值的位置在一个奇怪的......

python scikit-learn confusion-matrix
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3×3混淆矩阵的最佳统计检验方法

我有一个3乘3的混淆矩阵。

statistics confusion-matrix hypothesis-test
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如何在r中把多个confusionMatrix的输出保存到单个csv文件中？

我使用以下代码计算了多个站点的confusionMatrix()库(tidyverse) result % xtabs( ~ Observed + Forecasted + Station, data =.) %>% ...

r tidyverse caret confusion-matrix
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表(data, reference, dnn = dnn, ...)中出错：当运行带尾号的confusionMatrix时，所有参数必须具有相同的长度，在R中。

我有一个运行混淆矩阵的问题，我是这样做的： rf

r machine-learning r-caret confusion-matrix
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如何获得CNN模型的混淆矩阵？

我已经使用CNN模型进行二元图像分类，我能够得到准确率和损失，但不知道如何得到这种模型的混淆矩阵。我能够得到精度和损失，但不知道如何得到这种模型的混淆矩阵。另外，如何绘制准确度和损失图？

python machine-learning confusion-matrix cnn
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如何计算物体检测识别的混淆矩阵？

我解决了一个共32个类别的图像识别问题，得到结果并计算了它的平均精度。我得到了结果，并计算了它的平均精度。我需要画出混淆矩阵。

matlab plot image-recognition confusion-matrix
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