混淆矩阵是用于评估机器学习中分类算法的性能的正确和不正确分类的列联表。
我正在尝试从sklearn.metrics使用plot_confusion_matrix import confusion_matrix y_true = [1，1，0，1] y_pred = [1，1，0，0] confusion_matrix（y_true，y_pred）输出：array（[[ 1，0]，[1，...
我的预测结果如下所示：TestArray [1,0,0,0,1,0,1，...，1,0,1,1]，[1,0,1,0,0,1， 0，...，0,1,1,1]，[0,1,1,1,1,1,0，...，0,1,1,1]，。 。 。 [1,1,0,1,1,0,1，...，0,1,1,1]，PredictionArray [1,0,0,0,0，...
R护林员混淆。矩阵大于使用expand.grid和purrr :: pmap]时的假定值>
很抱歉，今天所有与purrr相关的问题，仍在尝试找出如何有效利用它的问题。因此，在SO的一些帮助下，我设法使基于...
我曾尝试为我的glm模型计算混淆矩阵，但我不断得到：错误：数据和参考应该是具有相同水平的因素。下面是我的模型：model3
我试图了解如何为我的多标签分类问题制作一个混淆矩阵和ROC曲线。我正在建立一个神经网络。这是我的课程：mlb = MultiLabelBinarizer（）ohe = ...
我正在使用混淆矩阵，并且对输出有非常基本的了解。但是，由于我不熟悉R和R，因此详细说明常常使它听起来更加复杂。我...
我想知道如何从数据框中的scikit学习转换混淆矩阵。我怎样才能做到这一点 ？我不知道将所有不同模型的mc混合是否可行。为什么我要问...
我想问一下如何为固定效果logit模型（bife包）计算混淆矩阵对于基本的logit模型（glm）来说没有问题，但是对于固定效果logit来说是存在的。对于...
Sklearn：plot_confusion_matrix，未经训练的分类器
我正在尝试从sklearn.metrics使用plot_confusion_matrix import confusion_matrix y_true = [1，1，0，1] y_pred = [1，1，0，0] confusion_matrix（y_true，y_pred）输出：array（[[ 1，0]，[1，...
我已经尝试为此KNN算法包括一个混淆矩阵。而且，由于它已经非常复杂，使用嵌套交叉验证和网格搜索最佳参数，我不知道在哪里...
是否可以像简单的度量标准一样，使用mlflow记录混淆矩阵的每一步？如果可能的话，这样的可视化效果如何？
有人知道为什么这些白线使我的困惑矩阵四分之一吗？我更改了许多参数，但无法弄清楚。唯一让他们走开的是如果我不标记...
晚上好，我已经完成了虹膜数据集的KNN分类器方法，我可以显示所有代码，但是我认为发布完整代码并不重要，只有一个我不理解的片段是如何...
sklearn度量单位的精度，平均绝对误差，回归问题的均方误差？
哪个度量单位具有sklearn度量的准确性，平均绝对误差和均方误差？它们是否用于回归问题？例如我有一个regressor.score（X_test，...
我正在用python开始我的第一个机器学习代码。但是，在为我的多类模型开发混淆矩阵时遇到了一个错误。 ＃定义模型模型= Sequential（）模型。...
我正在对具有三个类别（标签低，中，高）的数据集进行分类。我运行以下代码来获取混淆矩阵：从sklearn.metrics import confusion_matrix cm = ...
我正在从sklearn.metrics中为我的混淆矩阵运行以下代码import confusion_matrix cm = confusion_matrix（y_test，y_pred）当我打印...时，我得到以下输出：