confusion-matrix 相关问题

混淆矩阵是用于评估机器学习中分类算法的性能的正确和不正确分类的列联表。

Logistic回归混淆矩阵

这是我在本学期正在处理的作业的以下代码的一部分:fit2 = glm(card〜reports + income + age + age + owner + depends + months + share,data = new_credit2,family =“ binomial”)摘要(fit2)#### ...

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Python中的混淆矩阵布局

我在这里使用以下代码制作了一个混淆矩阵:https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_confusion_matrix.html#sphx-glr-auto-examples-model-selection-plot-confusion-。 ..

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PyTorch混淆矩阵图

我遇到了绘制混淆矩阵的问题。上下线放置不正确。当我绘制它时,它看起来像这样。我认为我的代码没有错,因为我接受了它...

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如何理解4x4混淆矩阵?

我正在使用scikit学习决策树,将一组数据分类为四个类别之一。我是机器学习和编码的新手,并且正在尝试了解混淆矩阵。 ...

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Python for循环以测试分类问题中的临界值

我需要编写代码来测试分类问题的临界值列表。要测试的值存储在cutoff_list变量中。然后,我想放置导致混乱的列表...

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如何使用sklearn更改混淆矩阵中框的颜色?

这是我的代码片段,用于生成混淆矩阵:我想知道如何针对不与热图位于对角线中的那些框使用...来更改混淆矩阵中框的颜色...

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我如何使用PySpark测量精度并调用Logistic回归?

我正在通过数据块在PySpark上使用Logistic回归模型,但我无法获得准确度和召回率。一切正常,我可以得到我的ROC,但没有属性或...

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R studio-我需要使用混淆矩阵的敏感性和特异性以及阳性和阴性预测值的置信区间

我正在撰写有关住院儿童帐单代码有效性的论文。我是R Studio的新手。我需要敏感性和特异性以及阳性和...的置信区间。...

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R中XGBoost中的混淆矩阵的缺失部分

我正在尝试从我的XGBoost获取一个混淆矩阵并计算准确性。但是,我的混淆矩阵不完整,并且错过了所有错误区域,看起来像这样:y_pred 0 1 TRUE ...

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PyTorch转移学习教程的混淆矩阵和测试准确性

[遵循Pytorch转移学习指南之后,我感兴趣的是仅报告训练和测试的准确性以及混淆矩阵(例如使用sklearn混淆矩阵)。我怎样才能做到这一点? ...

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我如何添加垂直线与MATLAB产生我的困惑矩阵?

我已经使用以下代码来生成我的混淆矩阵,我已发现它在互联网上:confmat = C;标签= { '0', '1', '2', '3', '11'}; numlabels =尺寸(confmat,1); %...

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ValueError异常:与样品的不一致数实测值输入变量:[4162,3]

我面临着一个错误的策划我的困惑矩阵。我给测试标签,并在混淆矩阵功能,我已预测标签,但它给我有在数问题中值错误...

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TensorFlow:图片不能被转换创建混淆矩阵时漂浮

我试图创建TensorFlow混淆矩阵,但我得到一个类型错误:图像数据无法转换为浮动。图像被准确预测,但现在我想显示...

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混淆矩阵错误“分类指标无法处理多标签指标和多类别目标的混合情况”

当我尝试使用混淆矩阵时,我得到的分类指标无法处理multilabel-indicator和multiclass targets的混合错误。我正在做我的第一个深度学习项目。我是新来的...

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绘制在不同的日期分类结果?

我有如下的数据帧(my_data):0 2017-01 2017-02 2017-03 2017-04 0 S1 2 3 2 2 1 2 S2 0 2 0 2 ......

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创建混淆矩阵时出错,尽管对目标变量和特征变量进行了标签编码

我在创建混淆矩阵时反复出现此错误。我的特征变量和目标变量都是labelEncoded,但仍然不知道为什么它会产生这个错误。错误:C:......

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从混淆矩阵计算多类分类的真正正值

我需要从我的混淆矩阵计算TP,FP,TN和FN值以获得多类分类问题。因为我需要获得敏感性和特异性。这是我的混淆矩阵看起来......

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交叉验证管道的分类报告

我正在使用与SMOTE(imblearn库)交叉验证的Pipelines来检查欺诈和非欺诈客户的不平衡数据集gbm0 = GradientBoostingClassifier(random_state = 10)...

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如何打印Confusion Matrix的标签和列名?

我得到了混淆矩阵,但由于我的实际数据集有很多分类类别,因此很难理解。示例 - >>>来自sklearn.metrics import confusion_matrix>&...

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将confusionMatrix的输出保存为.csv表

我有一个以下代码导致类似表的输出lvs

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