卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深入的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。[标签：深度学习]
深度学习 CNN ValueError：as_list() 未在未知 TensorShape 上定义
我已经使用以下代码加载了对图像数据进行预处理的数据集： 数据 = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory('/content/drive/MyDrive/PengantarSainsData/Capstone2/dataset_revisi') 数据迭代器...
我正在尝试从图像列表创建数据集，以使用 Tensorflow 训练深度学习模型，但我遇到了标签问题。 我的目标是检测每张图像中的多个对象...
因此，我正在开展一个计算机视觉项目，以构建基于 CNN 的模型来检测面部关键点。 我的数据集包含一组 120 张 jpg 格式的图像。我想将它们转换为 n...
运行时错误：mat1 和 mat2 形状无法相乘（64x1400 和 200x100）
我正在使用 family_power_conclusion.txt 数据集并实现一维 CNN 模型来研究多元时间序列预测问题。数据加载时批量大小为 64，一个序列...
我正在训练 CNN 来分割输入图像。我有一组 3 通道 (RGB) 图像和一些 4 通道（RGB 和红外）图像。理想情况下，我想在两者上训练一个网络，使用所有
对于一些背景知识，我正在使用 MalImg 和 Microsoft BIG 数据集进行恶意软件分类项目。 问题是： 每个单独的像素都是模型的输入。 该恶意软件非常可怕...
Keras 功能 API：ValueError：无法将输入数组从形状 (75,11) 广播到形状 (75,)
我有一个使用 Keras Function API 的模型，有 2 个输出：（CNN 和回归） 具有 2 个输出的模型： 尝试使用预测但得到 ValueError: Could not Broadcast input array from shape (75,11)...
我正在尝试从检查点文件加载之前训练过的张量训练模型，现在这些检查点文件中包含 op 变量，因此要加载图表，我必须首先从 ** 加载 graph_def ...
Python 3.9.5 火炬1.13.0+cu117 火炬视觉 0.14.0+cu117 我目前正在为图像分类任务训练卷积神经网络（CNN）。我在训练过程中观察到...
神经网络模型的训练输入得到错误的形状 ((预期形状=(None, 222, 222, 3), 发现形状=(None, None, 224, 224, 3) ))
所以我尝试使用 Oxford 102 花数据集训练神经网络模型。 但由于某种未知的原因，我在训练时使用 model.fit 出现错误，以下是与...相关的部分
二进制交叉熵类型错误问题：TypeError: Invalid keywords argument(s) in `compile()`: ({'matrics'},)
classifier.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='rmsprop',matrics=["accuracy"]) 类型错误：compile() 中的关键字参数无效：({'matrics'},)。有效的关键字参数
我一直在尝试对自闭症进行分类并拥有一个 CNN 模型。迄今为止论文中的最佳准确率约为 70-73%~，而我的模型在不同参数下的准确率约为 65-70%。我有...
运行时错误：形状“[-1, 784]”对于大小 614400 的输入无效
我正在练习实现“自动编码变量贝叶斯（VAE）”论文的代码。 然而，错误“RuntimeError:shape [16, 1, 28, 28] is invalid for input of size 37632”哈哈...
问题 当我尝试自动化 CNN Canny Edge 检测管道时遇到问题，其中许多文件作为输入给出，并且每个文件都通过 Canny Edge 检测 CNN 算法运行。 他...
我想了解如何在coco数据集的分割部分中定义内部或内部多边形 我想教卷积网络识别构建多边形中的孔 示例...
类型错误：意外的关键字参数传递给优化器：learning_rate
我正在尝试加载在 Azure VM 上训练的 Keras 模型（NC 促销版）。但我收到以下错误。 类型错误：意外的关键字参数传递给优化器：learning_rate 电子数据交换...
我正在使用 keras 的图像数据生成器进行图像分类。 模型=顺序（） model.add(Conv2D(16,(3,3),activation="relu",padding='相同',input_shape=(320,175,3))) # 模型.add(
使用 alexNet 和 HDF5 DataSetGenerator 以及 AlexNet architecur 进行dogs_vs_cats 分类
我正在尝试使用 google colab 笔记本运行代码来分类图像是否为狗或猫，但出现错误。我想问是否有人找到了这个问题的解决方案。 我要上课...
ValueError：层“sequential_1”的输入0与该层不兼容：预期形状=（无，224，224，3），发现形状=（224，224，3）
我一直在研究疟疾数据集，这是我的数据集处理和准备代码： 数据加载 def splits(数据集, TRAIN_RATIO, VAL_RATIO, TEST_RATIO): DATASET_SIZE = len(数据集)
从网页中的用户获取文件并将这些文件传递给另一个Python脚本
我正在使用flask、html、css构建一个网页。在该网页中，有一个下拉菜单，其中有 8 个选项，每个选项对应一个 .h5 文件。还有接受图像的文件上传选项。不...